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品牌指数介绍七:数据模型的重要性

[日期:2007-08-15]
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    数据模型用于定义数据实体、属性及其相互关系。数据模型是对特定领域内的对象及其特征的描述的一种信息模型。它既不展示知识,也不说明过程,而是定义所要获取的数据结构和关系。
    品牌指数数据模型需要定义所要获取的品牌行为的数据结构和关系。这些结构和关系包括品牌识别、信息化建设、渠道建设、客户拓展、网络媒体、平面媒体、搜索力、口碑等八个方面。作为第一个建立品牌指数系统的机构,千家品牌传媒还于近日发布了《千家品牌指数标准》来指导品牌指数系统的建设,同时发布了《品牌领航员标准》来规范品牌服务产品与流程,可以说,千家不仅认识到了品牌指数数据模型的重要性,而且以认真地态度来对待和实施。
    由于千家品牌传媒涉足的领域正在延伸,正由原来的智能建筑行业领域向建筑、IT、电气、安防甚至家居、家电、大众消费品领域拓展,因此对品牌指数数据模型设计提出了更高的要求,数据模型的修正也显得越来越重要,只有不断的检验、修正才能让品牌指数符合市场要求,指导品牌发展。


来源:千家品牌实验室
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