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【论坛演讲】海康威视徐志军——4K,改变视界的力量!

14年05月16日     千家安防网

[导读]由千家品牌传媒主办,千家安防网承办的2014年安防行业发展新趋势论坛——杭州站活动于5月15日下午13:30在杭州恒生科技园隆重开幕。

  2014年5月15日,由千家品牌传媒主办,千家安防网承办的“2014年安防行业发展新趋势论坛”在杭州恒生科技园成功举办。本次活动主题为:物联网与移动互联网时代下的安防行业新趋势,重点关注物联网、云计算与大数据。海康威视、宇视科技、大华股份、阿里云、悠络客等行业知名企业高层与近200名行业人士共同探讨移动互联网环境下,安防行业发展的新趋势。

  以下是海康威视解决方案总经理徐志军在现场演讲的精彩实录:

  主讲人:海康威视解决方案总经理 徐志军

  主题:4K,改变视界的力量!

          

       徐志军:大家好,我是海康威视解决方案总经理徐志军,安防行业这几年快速的发展,不断的在融合、在跨接。我从高清的角度讲讲安防行业的热点和发展的趋势,我的题目是“4K,改变视界的力量”。

  主要讲两块,第一块讲我们对高清的理解、高清的发展趋势;第二是从高清出发,我们探讨高清时代的技术背景。

  首先我们回顾一下视频监控发展的历史,监控行业的发展通常是比消费领域先领先的,比如说电视机早年的时候我们都知道的高清显象管。现在1080P全高清平板电视、电脑,现在非常火热。4K高清电视机也好,平板电脑也好,它的技术也在发展。看视频监控,从模拟到IP摄影机到全高清的网络摄像机。接下来我们也会发布4K的高清网络摄影机,4K的高清时代就要到来。

  什么是4K?其实4K来源于高水平的分辨率,主要分辨率有两个,3840×2160和4096×2160,高过我们现在的1080P分辨率。4K运用到生活中,可以起到非常好的效果,比如更极致的电视观看体验、精细的医疗影象展示以及更加细致的赛事直播。

  我们视频监控行业为什么用4K?首先,视频监控里的事件发生是随机性的,什么时间发生什么事情都是随机的,在要回溯视频图像的时候,要求会非常高。第二是监控场景的复杂性,视频监控里面,有人员、有车辆,有些部门可能关注的除了人和车,还关注物品。各个业务部门业务关注点不一样,比如公安部门关注的是治安,关注突发事件的发生,有没有案件相关的情况之类。而交通部门,它可能关注的是车流、道路秩序;消防部门则更加关注有没有火灾情况。视频监控系统在用的时候,会面临很多的问题,需要去克服。

  在视频领域,我们一直在努力和尝试,我们用视频拼接的方式,通过拼接软件拼接起来,形成了一幅超高清的视频监控画面,用于比较特殊的场合。但这种方式,代价非常大,另外在推广方面也非常有难度。

  为什么用4K?首先,通过4K的视频监控,画面能够一览无余,在视频监控关注全局的时候,业务部门关注的某个细点、某个部位,放大后也是非常清晰的,可以满足不同部门的监控。

  从画面背景上说,视频需求是没有止境的,人们通过视频高清,使生活品质得到提升、观看效果得到提升等等。通过4K,更多业务部门能共享视频的信息,可以更好的管理。安防整体的监控,会更加的有保证,所以4K已经慢慢在改变我们的安防行业。

  我们讲高清视频,不仅仅是像素的提高,还要面对海量的视频、快速截图这方面的技术问题。在高清技术推动下,我们也在做其他技术方面的深度研究和提升。比如说视频编码技术、ISP技术以及SMART技术。

  H.265在视频监控领域发挥了特别重要的作用。在高清以及超高清时代,H.265更好的发挥了它的作用跟价值,它能够在有限带宽下,传输更高质量的网络视频。H.265也会成为超高清电视和4K以及8K的编码标准

  第二个是ROI感兴趣区域编码,未来在4K的时代也会发挥重要的作用。我们在视频画面讲到,在特别关注部位我们希望能获得更加清晰的图像,不关注的地方,模糊一点没有关系,这就是ROI的技术。大门口、停车场出口用这样的技术,我们可以手工划一个区域,自动在车牌部位、人脸部位把质量提升上来。

  还有星光级超低照度,是夜间视频质量和视频清晰度非常重要的标准,星光级照度能使夜间获得清晰的图象。

  还有一个是透雾技术,它不是一个时髦的技术,以前就存在着。透雾现在比较热,很大的原因在于现在国内的环境不太好,雾霾比较严重,用户希望用这样的技术,获得一个更加好的效果。能透过技术获得细节,尽可能还原监控中的画面。海康威视已经把这个技术提升到摄像机里面,还原出接近正常的图像画面。

  接下来Smart系统,Smart技术把分析体现到里面,具备了分析处理能力,包括区域检测、行为规则的分析等等,还有人脸检测、车牌侦测。丰富我们摄像机的功能,这些功能我们把它定位于现有IPC的网络摄像机的升级,所以对客户而言,不用付出更多的成本和代价。

  后台进行回放、智能备份、智能解锁组成的智能的系统,对安防领域来说有着非常大的进步。其实这些都还不够,我们希望能给用户提供更加方便、更加智能的产品。

  海康威视在技术方面也在探索,以后也会实时地推出高清的产品,1200万像素的摄像机,4K的视频图象系统。包括相应的传输后台的存储、中心解码、大屏显示组成4K解决方案。这套解决方案推出来以后,用户建设、设计的时候,就多一个选择。

  高清时代的变革,首先在安防的大数据时代,其实视频图像已经构成了大数据的主体。城市的视频监控量非常大,摄像头每小时产生3.6GB容量,一天就84.6GB。一个中等城市三前路高清视频,30天就36PB。随着高清化的趋势发展,视频的信息会更加丰富,如果我们能够把有效信息提炼、分析出来,那价值是非常大的,所以我们重点探讨、围绕图像的分析提高思路。

  关键主要在三个方面,一是海量的高清视频图像非结构化、半结构化数据进行存储,在不断增长,它的信息容量很大。在这样的情况下,如何分析这些数据?如何把信息从视频图像里提炼出来?而且要快要准,这是我们面临的问题。

  再一个是在分析这些数据的基础上,把不要的也快速的截图出来,这是我们面临的关键问题。视频图像从前端的处理到后台的智能分析存储是一个流程。在这里,关键要抓住三个部分:一是视频的结构化。第二是视频的云存储。第三是大数据的关联分析。我们如何来做分析、做关联,为应用提供支撑?

  在结构化方面,首先举个例子,车辆特征信息提取,关键就是车牌、车型、车标这样的特征信息。除了这方面信息提取,车牌、车型、车标这些以外,我们可以在没有车牌的情况下,去分析车辆上面的特征,我们去探索,把相同的类型的车辆截图出来,这解决了更换车牌、车牌有污损等问题情况,往往这样的车牌会有问题,能够用于破案方面的应用。

  还有人体特征信息的提取,人体特征信息其实有几个方面,人的运动状态信息的获取:一个人在一个场景里面怎么运动,可以通过视频图像分析出来。另一个是人的属性,人在画面的属性是什么,通过双目摄像头,身高、年龄信息,对这些信息后续做一些解锁,包括眼镜有没有带等。像三维立体识别,我们通过双目摄像头做一个检测,房间里有没有人?多少人?可以定位场景里人的活动,有没有摔倒等这些特性。比如说在看守所,都是可以起到分析的作用,作为管理人员,业务系统能更加好的罗列在一起。我们知道每个人的喜好不一样、年龄不一样,行动体现出来会有差异,我们可以通过视频图像来分析。视频图像分析还可以用于超市、博物馆

  第二个,结构化的问题,海康威视的解决方案、云存储解决方案,是高清时代同步的产业。主要在安防行业的结构化存储上有比较大的区别。海康威视解决方案有三个特点,第一个特点,集群,所有的设备都会备份,整个系统的可靠性、安全性有了质的提升;第二是虚拟化,虚拟成一个大的存储质,方便扩展和增减,对存储质量进行统一的管理。第三是离散存储,云存储里面分散存储不同的硬件上,离散存储在读取上效果非常好。对未来业务快速解锁方面有更好的支撑、更高的读取效率。

  安防的大数据,一直呈爆发式的增长,我们要解决计算、分析的问题,海康威视开发了大数据平台,我们命名为HDH,这个平台有几方面的优势。第一,平台具备了海量数据的处理能力;第二灵活的数据存储策略。第三,快速解锁,快速提供信息。第四,数据的高效分、统计能力。

  我举个例子,百亿过车数据的性能。在实际项目里面分析出来的,100个并发用户同时精准、模糊查询100亿过车数据,我们可以秒级解锁出来,降到0.2秒,这是传统的技术很难企及的,这是安防整合以后,带来的技术性的飞跃。

  我们也在开发分布式计算集群技术,主要解决智能分析的问题,我们能不构建一套智能分析处理系统,根据智能分析的需求,告诉计算机制成这样的智能分析。做两件事情,一件是海量视频文件的智能分析。二是大规模视频索引建立和高效率的运用。

  最后我们简单讲讲云应用。在云时代,我们希望在服务层、应用层开发跟第三方应用做一个基层应用,共同达到一些标准化的规范,研究这些规范。我们也用APP的应用方式,来平台上开发,在未来会呈现出这样的趋势。

  最后介绍一下海康威视基于多纬度信息的基础上,通过视频图像的存储、处理、分析来构建一套海康的系统云平台,来支撑企业、政府部门、甚至家庭个人的各种需求。我们也在互联网上搭建云平台,在云平台上家庭用户个人可以存储视频录像。还有云服务平台,通过云服务平台,构建视频的云计算服务平台,这个平台把它开放出去,不管是给公安、城管还是交通部门都可以。

  海康威视有大数据平台、云存储平台,是行业内率先把IT的大数据基础纳入到安防领域里,提供好的技术支撑的企业。

  最后我总结一下,安防的大数据时代,其实是关注视频业务的时代,是关注视频的信息内涵,而基于IP的4K高清,会更加丰富、提供有用信息,它将成为改变视界的力量,让我们一起迎接高清、大数据时代的到来。

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编辑:钟丽

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