智能分析技术的发展与挑战

　　随着大数据时代背景下各项集成分析技术的成熟与应用，在智能化、高清化、网络化视频监控发展的必然趋势下，智能监控发展迅速，同时也逐渐把传统监控之弊端凸显出来，从而使得传统的视频监控系统面临着前所未有的困境。智能视频分析技术是解决视频监控领域大数据筛选、检索技术问题的必经之路，是实现“视频创造价值”(从大量视频资源中挖掘有价值的东西)的重要手段。

　　视频监控是安全防范系统的重要组成部分，是一种防范能力较强的综合系统。随着计算机技术的发展，智能化在数字安全防范领域也得到越来越多的重视和应用，以前安防监控系统的建设主要是为了安全防范，但现在有更多的客户在使用过程中越来越看重管理方面的需求。如在金融业，银行业务监控最需要解决的问题，表面看是图像的清晰度，实际上最终目的是实现对人脸的识别和现场真实的还原。在其他领域，如高清平安城市项目，用户不仅仅希望系统为公安提供破案的依据，还希望用于政府的应急指挥、抢险救灾、环保部门的排污检测等多种业务应用;教育行业除了需要进行校园安保的视频监控外，还希望利用系统实现电子考场管理、远程教育等功能;交通行业的视频监控不仅用于交通违章，还可用于交通拥堵直播、交通流量监测等;保险理赔行业则将视频监控系统用于远程定损等应用。因此，深入研究不同行业客户需求，通过前端的市场人员与后端的技术、研发人员的协同配合，完成适用于不同系统的独特解决方案是智能化视频监控的未来发展趋势。在视频监控中加入视频的智能分析，可以对所关注的视频源实时分析，有效避免信息遗漏，使各种高风险行为在发生之初就被发现，能大大提高视频监控的效果和质量，有力降低监控工作人员的工作强度，同时使也使整个监控系统得到很好的融合。

　　目前国内智能分析技术可以分为两大类：一类是通过前景提取等方法对画面中的物体的移动进行检测，通过设定规则来区分不同的行为，如拌线、物品遗留、周界等;另一类是利用模式识别技术对画面中所需要监控的物体进行针对性的建模，从而达到对视频中的特定物体进行检测及相关应用，如车辆检测、人流统计、人脸检测等应用。不同行业智能视频分析技术应用的侧重点也会有所不同。

　　智能分析主要有两个发展方向，一是以车牌识别、人脸识别为核心代表的智能识别技术，主要应用于电子警察、机杨、海关;二是以周界防范、人数统计、自动追踪、逆行、禁停等规则为代表的行为分析技术，主要应用于围墙周界警戒区、商场、交通、景点流量统计，道路禁停禁放、违章逆行、场景跟踪等方面。

　　虽然近年智能视频分析技术迅速发展，众多安防厂商、工程商、集成商、媒体也进行多方面的宣传，应用范围也在不断扩展，市场上虽然有相关的各种产品，但由于产品的质量还有待提高，并且硬件本身性能也不够稳定，易出现死机、重启、误漏报等多种问题。同时智能视频分析本身算法的局限，需要在理想环境下才可实现全部功能，因此在实际应用中，只能实现较简单的功能。智能化技术的推进和应用还面临着挑战，

　　1、技术方面：分析准确率受环境影响大，室外环境与图像压缩处理、网络传输链路带宽受限等因素造成图像质量下降。系统针对复杂异常行为建模困难，目标与背景接近易导致目标分割以及目标特征信息提取困难，相应的智能分析算法识别性能不高。上述因素容易造成虚假报警、漏报警、跟踪困难等不良后果，制约了智能视频分析应用系统实战性能的提升。

　　2、产业方面：从生产厂家来看，产品形态的缺失以及其当前业务形态无法满足智能化监控项目实施运作的需要是制约现阶段智能监控发展的重要因素。主要的困惑还是客户对智能视频分析产品的过高期望与该技术的性能表现易受使用条件的限制。用户对智能分析类产品接触不多，对这类产品抱有疑问，而生产厂家对产品大部分用户没有认真梳理应用需求，缺乏对安防行业的深入理解，所出的智能视频分析产品功能千遍一律，缺乏针对性，又因缺少权威的标准认证体系，导致用户对产品的性能无法有效把控。同时在智能化监控项目运行过程中，在需求的确定、方案的制定、工程的实施各环节中，生产厂家也很难对项目运行问题进行准确快速的响应。

　　3、市场方面：目前智能视频分析产品多是自主研发，而企业就需要摊薄早期的开发成本。因此，产品在定价方面可能要高于一般客户的承受能力，这也是决定了智能分析产品尤其是行为分析产品只能在监狱、高档小区或者机关重地等具有严格、精准监控需求的地方使用的原因。

　　面对物联网技术突飞猛进的今天，智能视频分析技术要解决的不仅是海量视频数据的分析、存储等问题，全面的提升智能分析技术的应用规模和应用层次是智能分析技术发展的关键，而想要突破智能视频分析深度应用还需要努力开展基础、共性的关键技术攻关，同时做好典型项目的示范作用，引导用户从管理流程上重视智能视频分析提供的信息;深化行业的智能应用，建立“研发 集成商 行业用户”的合作机制，为研发和应用提供一个互动平台;并且还要加快制定行业标准和规范，提高智能视频分析产品性能鉴定的权威性和可操作性，让智能分析技术摆脱应用限制，未来能高效人性地服务于社会信息体系。