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放眼大数据 · 探索智慧人车出入管理新格局

17年05月26日     千家智客

[导读] 母庸置疑的是,大数据不仅引爆了共享经济,还越来越成为互联网企业最有利的竞争资源,在未来,数据将成为最大的生产资料,并会像空气一样融入到各行各业、各个角落。

  母庸置疑的是,大数据不仅引爆了共享经济,还越来越成为互联网企业最有利的竞争资源,在未来,数据将成为最大的生产资料,并会像空气一样融入到各行各业、各个角落。正如安防企业都在互联网环境中逐步转型,大数据与安防也在发生微妙的“化学反应”,一场别开生面的格局已经打开。

  在最新一期的《房叔话安防》中,瑞立德联合创始人、副总经理莫明锋先生,就和房叔一起探讨了有关“智慧一卡通”的热门话题,在人车出入安全管理领域里分别从技术、平台以及商业模式层面为大家一一剖析。

  万物皆由ID互联互通,RFID技术发展潜力无限

  提到瑞立德,大家都会想起RFID技术,这项技术在20世纪60年代时曾流行于西方国家。在如今的万物互联时代,每个物体都会设定一个ID,都会有自己的状态,并可以通过RFID技术实现记录和及时更新状态,故RFID技术会逐步融合到我们的日常生活当中。

  比如说所谓的手机门禁、Apple Pay、手机摇一摇功能的使用都是基于RFID技术,只是我们越来越感觉不到它的存在。因此,RFID技术不但不会消亡,反而会以各种各样的形式存在我们的生活当中,物联网的兴旺,会使得RFID技术的发展呈现出无限的可能。

  瑞立德联合创始人、副总经理 莫明锋先生

  车牌识别技术提升大数据价值

  在车牌识别系统诞生以前,车辆均采用卡片进出停车场,这种方式不仅容易扩大一卡多车使用的漏洞,还不利于提高物业效益,反观车牌识别技术则可以做到“一卡一车”,极大地提高管理效率。“卖十套停车场管理系统的话,带有车牌识别技术的系统就已经过半了”,莫明锋指明了车牌识别技术目前的应用现状。

  同时,车牌识别技术也在无形中提升了大数据的潜在价值。在大数据概念提出之前,海量的信息显得种类繁多、结构复杂,人们面对潜在的“宝藏”也表现得不痛不痒,直到云计算时代的来临,大数据才慢慢被唤醒。

  细细思考,“出了多少车、进了多少车”对大数据来说没有多大价值,若能识别出哪个省市的车牌、哪种款式的车辆、甚至能记录车主消费了什么服务……便非常有利于传统企业做服务转型,大数据的价值也就翻了一番,而车牌识别技术正在实现这样一件事。

  保护数据安全,协助用户建立私有云平台

  从瑞立德的发展轨迹看:早期致力于RFID技术的研发,2009年发布自主研发的停车场收费及车位引导系统,随后一年成功研发瑞立德品牌通道闸机,经过三年的项目解决方案实施,2015年成功发布“云平台停车管理系统”,可谓是“由点到面”地发展。在采访中,莫明锋也反复提及,瑞立德并没有从事互联网停车运营,而是把自身定位为“一家提供互联网云停车平台解决方案的企业”。

  当任何一个行业涉及到“云”的概念时,总会有用户担忧私人数据泄露的问题,例如在人车出入管理领域,用户的行走轨迹完全可以被记录,因此在数据的安全性和隐私性上,企业也开始考虑为用户加上“一扇窗”。

  据悉,瑞立德云平台停车管理系统可以同时兼容公有云及私有云的管理服务模式,如果大型房地产开发商或政府机构希望保持车牌、结算数据等的私密性,就可使用相对独立的私有云停车管理平台。

  莫明锋表示:“公司可以协助用户建立私有云,并会鼓励他们把一些统计性的非隐私数据提供过来,这样企业就可以帮用户做必要的数据分析服务,例如车位资源的共享、车位的充分利用等。”

  万变不离其宗,商业模式要以产品、服务为本

  互联网预言帝凯文·凯利曾说过,无论哪个行业,真正构成最大威胁的对手一定是那些行业之外你看不到的竞争对手。近年来,随着中国互联网商业模式创新思潮呈燎原之势,以摩拜、ofo为代表的“B2C”模式逐渐崛起,他们不需要停车位和一卡通,仅仅靠二维码就能随借随还,这类商业模式是否会对一卡通造成影响?

  莫明锋认为,互联网时代的确带来了花样的商业模式,任何一个领域只要沾上大数据、云计算、O2O等热词就会变得吃香;但从根本上讲,商业模式变革的背后,是技术在挑大梁,因此瑞立德不会在狂热的市场中随波逐流,而是埋头做好本家的研发,坚持为客户提供整体的人车出入解决方案。

  据此,瑞立德在前两年就对客户做出了“1-8-0全程无忧服务计划”的承诺,即1个小时内做出响应 ,8个小时内给出解决方案,达到0投诉效果。目前,瑞立德和客户建立起了紧密、信任的关系,这也印证了莫明锋所说的:“在任何的商业模式下,只有以产品和服务为本,企业才能获得长久的发展。”

  展望:未来人车出入管理市场的发展

  无论是门禁还是停车场管理,他们的发展终归脱离不了安防范畴,要想提升安全性能,就必须通过大数据、云计算等技术去深挖。随着大数据、云计算在行业内的深度应用,可以预见,未来将有更多的产品支持大数据分析和云存储等功能,产品云端化的现象也会越发明显。

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编辑:何嘉琳

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