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观察|2018年视频监控行业发展趋势

18年02月12日     丁兆威 老丁观察

[导读]视频监控在整个安防市场占据了半壁江山,占比达49%,因此成为安防市场的晴雨表和风向标。那么,2018年视频监控市场将会呈现出怎样的发展趋势?

本文转自:微信公众号:老丁观察 作者:丁兆威

 

特邀对话嘉宾:

吴   超:杭州海康威视数字技术股份有限公司国内营销中心产品总监

杨圣伟:浙江大华技术股份有限公司产品与解决方案部总监

朱   兵:浙江宇视科技有限公司总工

张新房:佳都新太科技股份有限公司市场业务部经理

黄玉磊:天地伟业技术有限公司市场总监

 

视频监控在整个安防市场占据了半壁江山,占比达49%,因此成为安防市场的晴雨表和风向标。视频监控行业技术发展方向也一直影响着楼宇对讲、出入口控制和门禁、防盗报警等相关行业的市场发展走向。

 

这几年,视频监控行业的洗牌在不断加深,一些实力不逮的企业,在技术研发上已经陷于被动,不但技术跟不上,研发人才跟不上,甚至研发资金都跟不上了。由于销售和利润的持续下滑,企业已经没有富裕的资金投入到研发上,只能在低端市场上作困兽斗。

 

但是,技术发展不等人。安防作为高科技行业,创新的步伐和技术迭代的速度一直在不断加快。市场风云变幻,那么,2018年视频监控市场将会呈现出怎样的发展趋势?

 

AI将成为视频监控技术发展主方向

 

前端摄像机内置人工智能芯片,可实时分析视频内容,检测运动对象,识别人、车属性信息,并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。这是人工智能满足视频监控实战应用需求的优势。

目前,人工智能在安防领域的主要应用场景包括以下几点:

■人体分析:人脸识别、体态识别、人体特征提取等;

■车辆分析:车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等;

■行为分析:目标跟踪监测、异常行为分析等;

■图像分析:视频质量诊断、视频摘要分析等。

 

人工智能技术尽管在门禁等领域都有应用,但应用最多的仍然主要集中在视频图像领域。

 

随着人工智能技术在安防行业的落地应用,安防行业迎来了新一轮技术革命。有人说2017年是人工智能“元年”,这一年,整个安防市场被AI搅得火热。甚至有人提出“无AI,不安防”的口号。那么,2018年,整个安防行业或将迎来人工智能爆发年。

 

杭州海康威视数字技术股份有限公司国内营销中心产品总监吴超认为,国家政策催生行业需求,从大的方面分析地,随着人工智能写入政府报告和“十三五”规划,平安城市、雪亮工程未艾方兴,“一带一路”政策也推动相关区域行业需求。此外,海外严峻安全形势也将催生更多行业需求。随着低端市场价格瓶颈打破及AI进一步亲民,C端市场渗透也将助力安防行业发展。据有关研究报告预估2018年整体安防市场依旧会保持30%的高增速。

 

过去10年,视频技术发展从模拟到高清、高清到网络,视频联网、前后端软硬件一体化,技术变革引领行业得到了快速发展。2016年作为AI元年标志着安防行业正式迈入AI和大数据时代,随着深度学习等AI算法技术的突破,以技术为导向的良性行业竞争得以建立。传统视频图像也从“看得清”发展到“看得懂”,事件处理也从事后查找发展到事前预防、事中预警。AI+安防这一波浪潮无疑将会远远超过此前的视频监控数字化、网络化两大潮!

 

浙江大华技术股份有限公司产品与解决方案部总监杨圣伟认为,安防行业经过30多年的发展,特别最近几年的4K高清、H.265、超星光等已成为目前视频监控行业主流技术,基本已完成了高清化和网络化。而在这个过程中积累了大量视频、图片类数据,这些视频、图片属于原始数据,在应用上只能依靠人工处理,存在着很大的局限性。如要挖掘精度数据、视频深度那就必须运用人工智能技术。

 

安防行业的人工智能发展有两大趋势:

 

一是前端智能化。上游芯片厂商如英伟达、英特尔以及海思等的芯片的集成度越来越高,处理能力越来越强。如今不仅仅是绊线入侵、区域入侵等简单的智能移植到前端,像人脸识别等专业智能算法也已经在前端设备成熟应用,例如大华推出的人脸识别IPC和NVR。而在未来将会有更多的复杂专用的智能算法在前端设备中实现。在小型项目中前端智能设备拥有组网灵活,成本低等优势,使智能应用得以实际运用在各个行业;在中大型项目中前端智能设备分担了一部分后端服务器的压力,为大规模部署提供了可能。

 

二是算法先进化。各种自学习和自适应算法的研究和应用,如目前最为热门的深度学习算法。后续的智能分析产品应该是带有强大的自学习和自适应功能的,能够根据不同的复杂环境进行自动学习和过滤,能够将视频中的一些干扰目标进行自动过滤,从而达到提高准确率,降低调试复杂度的目的。

 

佳都新太科技股份有限公司市场业务部经理张新房认为,AI让视频监控真正进入了“看得懂”的时代。随着人工智能技术的不断成熟,算法得到了极大的提升,解决了AI长期不能落地和产业化的问题。随着芯片技术的日趋成熟,集成度更高、速度更快、并发处理能力更大,以前我们主要通过CPU、DSP、CMOS来解决问题,而现在则通过GPU、TPU、FPGA、XPU、BPU、DPU等更多的芯片解决问题。算法+芯片催生了全新的产品,使得产品的形态、业态、功能发生巨变。监控摄像机已经可以独立进行人脸识别、车牌识别、客流统计等功能,不用再通过后端设备或云端设备来实现。

 

AI落地速度将加快

 

浙江大华技术股份有限公司产品与解决方案部总监杨圣伟认为,AI行业化应用将不断加速:智能化解决的是各行各业在实际业务中存在的问题,企业要从行业出发,定位目标行业和细分市场,深入具体的行业业务并剖析问题,然后为客户提供优质的行业智能解决方案。例如大华把数据结构化和人脸识别等人工智能技术和产品逐渐应用到各行各业。目前,在公安、政府、交通、金融、楼宇等多个行业有着广泛的应用场景。在公安领域,主要涉及嫌疑目标布控、可视化指挥、视频侦查等业务,满足用户事前预防、事中指挥、事后侦查的应用需求。在交通领域,通过人工智能建设城市大脑,实时分析城市中的交通流量,合理调整红绿灯时间,有效缓解城市拥堵。在金融行业,通过人脸识别技术,提前识别可疑人员,分析是否带面罩、是否持有可疑物品、是否有可疑动作等,有效保护银行物理区域的安全;同时,也可以通过识别银行VIP客户,提升银行服务效率。在楼宇行业,利用人工智能技术可以综合控制建筑内的安防、消防、能耗系统,对进出园区的人员和车辆进行跟踪定位,确保建筑内安全。

 

安防行业存在着数据挖掘与数据分析的难题,这和人工智能的开发逻辑完全吻合。人工智能技术的应用能够帮助安防行业弥补现阶段的缺陷,提升行业价值。安防行业所积累的海量视频、图片数据也能让人工智能技术能够拥有充足的训练样本,全方位提升算法性能,所以安防行业成为了人工智能一个成功的着陆点。

浙江宇视科技有限公司总工朱兵认为,从行业化角度看,随着物联网、云计算、大数据等技术的不断发展,安防企业愈加重视对各行业应用场景的深耕,比如平安城市工程、金融行业和智能交通等领域的解决方案层出不穷。解决方案的领域还会集中在传统行业,包括但不限于平安城市、智能交通、司法监管、企事、教育、医疗、智能建筑等等,但不同于以往的是,这些行业的解决方案都是经过新技术改良过的,尤其是经过人工智能和大数据的加持,以及与具体行业业务流程的进一步结合,无论是功能、规模、系统的可靠性、易用性、业务丰富性都大大提升。另外一点,随着去年多起安全事件的暴露,整个行业解决方案的安全性愈发被重视,系统的安全性设计也成为行业客户最重要的关注点之一。

 

每一次新技术的诞生,都会给相应的行业发展带来巨大空间,同时也会带来系统方案设计上的挑战。随着摄像头以及各种物联网设备的加入,整个行业解决方案中包含的各种前端设备数量会大大增加,而从目前的发展势头来看,这些增长才刚刚开始,后面还有很大的增长量,而这些海量前端设备的加入,会对整个后端系统造成巨大冲击和压力,要应对这种变化,首先要改造底层技术,包括数据库、平台、存储等等,来适配大规模安防系统。其次为了提升海量设备的使用效率,需要类似于以图搜图、人脸、视频结构化等人工智能算法的加入,并且计算能力以及准确率都要大大提升,方使智能真正可用。现有安防业务需要去重构和适配这些新技术带来的变化,以形成新的深度化行业解决方案。

 

基于海量视频数据的人、车、物高准确率识别技术会逐渐成为新产品的标准配置,改变原有的视频监控系统操作和使用习惯。视频监控系统的作用,将更多的从传统的事后查找向事中管理、事前阻止进行功能演进,更加有效的保障用户的人身和财物安全。

 

佳都新太科技股份有限公司市场业务部经理张新房认为,AI+安防会成为一种趋势。AI技术具有天然在安防行业落地的场景、需求和应用,在2018年,必将会有更多的AI算法、AI芯片、AI产品会被应用到视频监控行业,而视频监控行业的收入占比也将会成为AI企业的重要组成部分,这可以解决目前AI企业普遍面临的收入和盈利问题。

 

总体来看,目前无论是AI+安防,还是安防+AI,发展水平仍然处于初级阶段。人工智能应用规模还很小,在整个视频监控市场占的比例甚至还微不足道。但是,正如前几年摄像机由模拟转向网络化一样,尽管一开始占的市场份额很低,但增长速度惊人。趋势不可挡,也许用不了几年,AI摄像机和监控系统就成为全面普及的产品。到那时,不AI,没市场。

 

抢占技术制高点,融合依然是痛点

 

在高技术领域,谁拥有技术,谁就拥有市场。除了人工智能,视频监控行业还有许多值得关注的热点,这些都将会给视频监控行业带来新机会。

 

杭州海康威视数字技术股份有限公司国内营销中心产品总监吴超认为,技术融合是趋势,但目前的安防行业,技术融合仍然存在许多痛点。

 

前端感知、深度学习、云计算和大数据技术融合将解决多行业需求痛点,赋予物联网感、传、知、用融合应用场景。边缘节点、边缘域和云计算中心三级相辅相成,边缘感知,多层认知。总体来说,云端智能将不可避免地面临高延迟、高能耗、网络拥塞等实际问题,域端智能的模式需要建立在“域端”高度统一的基础上,目前的视频监控系统由于建设历程长的关系,域端往往是不统一的,因此,云边融合是智能安防技术发展趋势。

 

安防行业企业竞争靠单款产品打市场时代已成过去,未来定是解决方案和企业综合实力的竞争,而行业应用也将从单一的监控需求向多行业应用方向发展。

浙江宇视科技有限公司总工朱兵认为,从产品角度看,视频监控系统规模越建越大,前端采集设备种类形态也愈加多样,产生海量、多维的数据(过车数据、人脸数据、RFID等),如何实现在海量数据中实现快速检索价值数据、低TCO的建设成本成为行业痛点?

 

一是具备的“高融合、高性能、高可靠、高密度”特点的产品才能有效解决智能时代行业监控的痛点问题。

 

高融合:支持通用计算业务、智能业务以及大数据秒级检索业务;

高性能:较之传统服务器智能分析性能提升20倍;

高可靠:精细到“芯片级”的集群管理和故障保护;

高密度:独特插板式设计,搭载专用硬件达到超高处理性能,将建设空间缩减至极致。

 

超星光摄像机是前端摄像机发展的主要趋势。真正的星光没有拖影,提升图像清晰度和亮度,使低照环境下运动物体轮廓更加清晰,有效降低物体在运动状态下的拖影。

 

NVR硬盘录像机做为视频监控的核心设备,对于智能功能的需求越来越强烈。人员管控做为安防监控的核心任务之一,越来越多的场景需要用到这类功能。轻量级的人脸识别智能解决方案是发展的必然趋势。以下功能是NVR今后需配备的重要因素:人员身份识别——可以应用与需要身份验证的使用场景,例如门禁;预防犯罪——可以应用与商超领域,提前预警防范损失;定制化服务——VIP客户识别及管理。

 

跨界合作或将成为常态

 

跨界合作已是陈旧话题,但是,过去安防企业间的跨界合作一直存在许多痛点,尤其是在模拟监控时代。但在人工智能时代,为了实现优势互补和市场共赢,企业间的跨界合作或将会成为常态。

 

天地伟业技术有限公司市场总监黄玉磊认为,拥有核心技术和研发实力的公司将逐步深入行业尖端技术领用,尽管竞争激烈,但小公司并非无路可走。现在越来越多的公司进入安防行业,从2017年CV公司数十亿的资本融资就可以看出,未来算法供应商和综合方案提供厂商将会分化两端,各占一部分市场份额,并行发展,并且在技术领域会有更多的跨界合作,不限于圈内公司与上游供应厂商的合作,圈内圈外的企业并购、资本注入等案例越来越多。阿里注资CV公司、海大涉足汽车物流行业,都是圈内最典型的例子。随着安防+AI应用的逐步深化,厂商之间的交集越来越密切,不同企业之间的交融合作,也将让安防行业走向更多维局面,利于行业良性发展,也给未来安防行业的发展走势带来更多的可能。

 

2017年11月,商汤科技与新疆安防集成商巨头立昂技术宣布,双方将出资成立合资公司新疆汤立科技有限公司(商汤科技出资比例51%,立昂技术出资比例49%),共拓新疆智能安防市场。立昂公司表示,通过与国际一流的人工智能公司合作,发挥双方各自在科技研发和产品落地方面的优势,打造国内一流的人工智能安防企业,可以带动公司在智能安防领域的能力提升。这,可能只是人工智能与安防企业跨界合作的开始。未来,不但人工智能与安防企业之间,甚至安防企业与安防企业、人工智能企业与人工智能企业之间的合作,都有可能。

 

技术融合,细分市场将不断被巨头企业侵蚀

 

天地伟业技术有限公司市场总监黄玉磊认为,综合型安防公司为了提高企业的综合竞争力,将不断进行技术融合,从而侵蚀其他相关子行业市场。相比传统的安防市场架构,未来安防行业的界限和范围也越来越模糊,大公司通过系统平台对业务进行全面整合,从而形成一整套完善的解决方案。视频监控、智能门锁、人脸识别、楼宇对讲、防盗报警等领域都会受到不同程度的冲击,从而给子系统厂商造成非常大的生存压力。所谓强者愈强,弱肉强食。

 

实际上,近年安防行业各个子行业之间的技术融合演进速度一直在不断加快,如门禁、楼宇对讲产品增加了视频监控功能,视频监控系统融合了门禁、楼宇对讲、防盗报警技术,实现各功能的联动。

 

今天,由于人工智能技术的加入,将会进一步加速这种技术融合的速度,同时延伸技术融合的空间。由于技术的融合,未来安防细分市场将不断被巨头企业侵蚀,企业千万不要固执地认为自己在某一领域的优势多么牢不可破、不可取代,一不留神,你的饭碗可能就被人端掉了。被革了命的,可能不是你一家企业,甚至是整个行业。

 

2018年视频监控行业路在何方

 

最近几年,4K高清、H.265、超星光等已成为安防行业的主流技术,基本已走完了高清化、网络化的历程。数以千万计的监控摄像机,每天产生大量的视频数据。如果要深度挖掘视频的价值,必须运用人工智能技术。

 

人工智能,其实就是安防智能化发展“升级版”。如果把前几年的安防智能化称作1.0版,那么今天的人工智能就是2.0版。1.0时代,有些企业不幸成为“先烈”,主要原因有二:一是那时智能技术还不够成熟,不足于支撑行业的发展;二是落地应用难,真正的需求如星星之火。

 

但是,随着技术的成熟,人工智能需求将迎来爆发,就像几年前的高清需求一样。

 

天地伟业技术有限公司市场总监黄玉磊认为,安防+AI正在成为安防行业发展趋势。从2017年深圳安博会上各大厂商展示的产品和技术,就不难看出2018年视频监控行业的未来发展方向。AI智能、CV机器视觉都成为视频监控厂商未来竞相角逐的领域。同时AI也在不断为安防市场赋能,让方案更加智能化、场景化,安防也成为AI率先落地应用的行业。目前的AI主要落地在人脸、大数据分析、二次识别等技术应用上,但也只是做到了入门级别的应用。未来的发展空间不是我们可以想象的。

 

2018年,AI CV将持续深入落地,并带来新一轮变革。安防将向更宽广的概念延伸。实际上AI并非是一项技术,而是一种手段,真正的AI是落地在应用和场景上的。在现在的智慧城市、雪亮工程等大型综合项目中都已经成功落地应用,并且给城市管理带来了无以伦比的便利。2018年AI还会继续深入落地,从大型项目应用逐步下沉到校园、医院、社区、企业等领域,甚至通过云计算的便利性走进民用家庭安防市场。

 

近日,全国第一张“微信身份证”在广州市南沙区签发。2018年1月全国推广。“微信身份证”的一个亮点就是引入了“微警认证”的人脸识别技术也就是AI系统,通过AI系统自动比对用户身份信息、人像、身份证件的真实性与一致性,比对误判率仅为百万分之一。从“微信身份证”AI应用,我们就可以看出人工智能的应用趋势和巨大前景。

 

2018年,在人工智能大潮的推动下,安防市场如蓝海,视频监控的海面上,已经呈现出云帆高挂千帆竞的局面,你的风帆是否已经挂起?

 

 


 

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编辑:nicle

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