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AI+安防监控工程在智慧城市建设中的落地应用

2018年10月09日     百家号 英视特安防

[导读]AI+安防在智慧城市中的落地应用成为各家必争之地。

  AI(Artificial Intelligence 人工智能)是未来,是几乎所有行业的未来。然而,在不同的行业,都会遇到AI的场景化、算法准确度、解决方案等诸多瓶颈,而唯一能打破瓶颈的就是需求的迫切程度,AI与安防视频监控工程的结合并非偶然,这是趋势使然,安防视频监控系统对音视频需求的天生特点,促使了AI落地,必然安防监控先行。监控视频是城市的眼睛,越雪亮、越安全,AI是城市跳动的心脏,是思考的智慧核心。AI+安防在智慧城市中的落地应用成为各家必争之地。

  一、 AI+安防视频监控在智慧城市建设中的落地应用现状

  安防监控我们经历了这样几个时代:2006年以前的模拟时代,2006-2016年的数字时代,2016年之后的人工智能时代,AI为安防开启了新的纪元。

  通过一组数据来证实AI+安防监控工程是如何为智慧城市建设赋能的。据不完全统计,目前全国约有2亿摄像头,总计存储容量超过400000PB,约1亿块硬盘。传统安防架构在这样的情况下会捉襟见肘,首先存储成本高昂,未经过结构化原始视频数据占据了大量的硬盘空间;其次数据可读性差,原始视频查找大多需要人工参与;第三取证难度大,在海量的素材中找到敏感录像几乎是灾难性的。

  在智慧城市中,AI+安防监控工程重点的分析对象是人和车,涉及到身份识别和行为识别,这就是智慧城市要解决问题的主线,要通过视频主动分析明确“是谁在做什么事儿”,将违规的行为第一时间准确判断,并联动预警。

  从平安城市安防视频监控体系来看,国标联网互联互通的视频专网建设已进入了智能视频网的建设阶段,基于新技术、新规划、新标准,平安城市正式开启4.0时代:智能应用阶段。主要应用包括:

  1.人体分析:人脸识别、体态识别、人体特征提取等;

  2.图像分析:视频质量诊断、视频摘要分析等;

  3.车辆分析:车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等;

  4.行为分析:目标跟踪监测、异常行为分析等。

  人是城市的主体,基于“人”的AI应用必是主角。目前人脸识别、人流量统计、人体属性分析等技术已经开始落地应用,其中以人脸识别需求更为旺盛。基于低成本、低功耗、标准化的产品策略,延伸出更多的应用。

  近几年随着安防监控产业结构的调整,安防监控厂家硬件技术的进步和快速推广为AI向安防监控工程渗透提供了先天的有利条件。随着各大安防厂家对人工智能持续的产业化应用,以人工智能算法为主要形式的安防智能化已呈爆发式增长。从2016年下半年开始,政府类安防监控项目中人工智能功能从无到有,占比扩大。此外从项目形式上看,PPP订单有条不紊的持续推进,全国范围内的智能化平安城市建设将成为安防行业的重要发力点,AI将成为安防企业下一阶段的核心竞争力。

  二、AI+安防监控工程在智慧城市建设中的应用案例

  1.AI应用:行人闯红灯

  提起“中国式”过马路,你会想到什么?“凑一堆”就往前走、对机动车“视而不见”、影响城市形象、困扰城市交通的顽疾……

  这是AI实战落地的典型应用。通过人脸识别摄像机,快速提取人脸特征,生成特征值,同时与数据库中二代身份证的照片进行动态比对,当识别准确率超过90%时,即比对成功,确定闯红灯人员身份,同时联动大屏报警显示,一整套流程无缝连接,以场景为依托,对行人闯红灯行为进行有力震慑和警示。

  2.实景智慧+AI

  AI不仅是一个独立的概念,更多地是带动整个视频产品链条的发展,如天地伟业推出的实景指挥系统与AI的融合应用。

  视频即地图。系统通过全景拼接摄像机采集360°全景画面,可以覆盖周围几公里的区域,但它不仅仅是看看视频,而是用它当作地图。通过AR增强现实技术,对视频画面中的建筑物、道路、重点目标、移动终端、方位方向进行信息标注和动态显示,融合视频/图片/文字等信息,提供静态标签和动态标签,可快速检索和实时定位。实时推送数据到对应的标签,直接查询区域内的商场、酒店、学校、医院等详细信息(楼层分布、从业人员等),便于应急指挥决策。

  三、AI+安防在智慧城市建设中的应用前景与趋势

  1.协同分析,云边融合

  面向各个城市级复杂应用系统,相互难以共享的垂直监控系统依然存在,但在数据融合走向应用协同的趋势下,视频因其非结构化数据、不间断传输、海量存储、实时响应、动态监控跟踪等特性,需要云计算、结构化智能、大数据存储、物联网等不同技术综合使用,这就是所谓的云边融合。

  随着前端相机清晰度提高、可拍摄距离增大,回传的数据量也越来越大,将全部数据回传云端分析会遇到网络传输压力、实时性要求达不到、准确性降低等问题。“云+边缘”的边缘计算解决方案,把AI算力注入边缘,提升AI服务器的响应速度,也大幅降低了网络运营成本。云边结合的趋势下,前端智能芯片迎来更大机会,通过在网络摄像头上添加人工智能芯片,前端摄像头可以实时对视频数据进行结构化处理。

  2.智能下沉,AI普及

  公安部门属于比较高端的市场,但从历史来看,安防应用都是先从政府进行切入,应用成熟之后再往民用方向普及。随着AI成熟度的进一步加强,很多安防产品已经开始逐步下沉到更多细分的民用场景,如社区、学校、工业园区、智能家居等,这也是智慧城市的一部分。受益于安防领域深度学习算法的快速发展,智能安防已经得到了越来越广泛的应用。面对安防视频产品下游的需求,运营服务将有较大的市场空间。

  智慧城市的建设趋势是全覆盖、多融合、大共享、深应用。我们概括为ABC,也就是AI人工智能、大数据、云。ABC缺一不可。虽然AI+安防视频监控目前在局部上小有成就,但是要做到“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”,还有一定差距,AI+安防J监控工程——智慧之眼,城市之心,未来向好且不可估量。

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