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当AI成标配,智慧安防将走向何方?

2018年10月31日     亿欧网

[导读]相比2017年才开始的“AI大爆炸”阶段,安防行业是AI技术比较早介入的一个行业。从2015年开始,甚至更早,人工智能便开始了与安防行业,特别是视频类安防行业的整合。“智慧安防”这一说法便因此派生,而在此前所谓的“智能安防”还是主流。

  相比2017年才开始的“AI大爆炸”阶段,安防行业是AI技术比较早介入的一个行业。从2015年开始,甚至更早,人工智能便开始了与安防行业,特别是视频类安防行业的整合。“智慧安防”这一说法便因此派生,而在此前所谓的“智能安防”还是主流。

  当然,对彼时的安防行业来说,AI总带着神秘的光环,无论是技术理论,抑或是智能算法都透着迷人却又迷茫的新鲜气味。当时,被AI全面武装起来的安防厂商都在忙着做同一件事,跑分刷榜。

  二爷和东方网力的总裁赵永军聊天,他回忆当时的情况,当人工智能的算法、功能刚刚进入视频监控的时候,大家都在忙着在各个地市参加算法准确率的较量,这个过程持续了差不多一年半的时间。之后,业内普遍感觉,大家光忙着PK了,而面向用户的价值,或是带给行业的价值,哪怕是为一个商业组织的产出和收入,好像都没带来多少,也没有形成什么真正落地的内容。

  换句话说,2016年的安防行业,人工智能还是一套“高端玩法”,无论是行业用户还是行业厂家,虽然大家都知道AI的方向是对的,但怎样落地?技术怎么跟行业和业务具体结合?怎样在行业业务中发挥价值?大家都还没有想明白。

  前些天,二爷去参与了2018北京安博会,这是安防行业一年一度逼格最高展会。有趣的是,几百家参展厂商,无一不在标榜他们的AI能力,所有人都在说“智慧安防”。如此看来,AI已经成为当下安防行业的标配。

  那么问题来了,从2016年的懵懂到2018年的标配,两年的时间,安防行业是否已经想清楚了人工智能要如何在业务中落地了呢?

图片来源:图虫创意

  一、技术固然重要,但价值落地需求正推动智慧安防进入大场景时代

  毫无疑问,包括安防在内的所有行业此刻都在被AI浪潮裹挟而行,人工智能技术正不断地催生出新的产品和应用。这样的过程充分说明,无论技术怎样发展,但价值所在终究还是要落地在产业之上。

  回到安防行业,需求使然,从第一批安防摄像头的安装部署开始,安防行业一直以来都是一个深受政府主导的行业。因此,当智慧安防出现之后,便率先落地在警用领域,在这一阶段,基于人工智能的视频结构化处理技术获得了长足的发展。目前,政府公共安全系统所掌握的安防技术和产品,其智慧化水准已经远远超出了普通民众对刑侦技术的认知。以视频类安防为例,办案人员的显示屏上所呈现的画面早已不再是以看得见和看得清为需求,而已经能够做到“看得懂,会分析,能追踪”。正是因为这样,警察叔叔在张学友演唱会上抓几个逃犯其实并不是什么难事,而恰恰是智慧安防技术小小的露了一手。

  在刑侦、布控等警用场景落地之后,城市管理者发现,随着人口逐渐向城市汇聚,人口管理、公共安全等问题在社区中得到最为直观的体现。因此,政府开始希望将智慧安防技术运用于平安城市、智慧城市、雪亮工程等领域。

  以视频监控为入口,人工智能和传统安防应用相结合的“智慧社区”成为了社区管理的一种新理念、社会管理的一种新模式。社区场景因此成为智慧安防落地和各大安防厂商竞争的主战场。

  在“智慧社区”这场战役中,有3个问题需要解决:

  1、底层的大数据和云计算,前端的AI人脸识别、IoT方案如何组合才能在社区场景中更好地落地?

  2、业主、物业、公安这些不同单元如何联通?如何建立立体化的安全防控体系?

  3、如何平衡便民服务和社区安全治理之间的关系?

  这三大问题相互交织,横亘在安防厂商的面前,其复杂程度远远超出之前智慧安防在警用场景的应用。当二爷把这三个问题抛给东方网力的总裁赵永军,他回答说,问题的核心是大数据,东方网力做“智能安防社区系统”就是围绕“一标六实”进行数据采集,采用“统一规划、统一标准、统一平台、统一管理”的理念进行规划建设来解决问题。东方网力的打法具有一定的代表性。

  具体来说,东方网力的智能安防社区系统突破两重需求:第一重,通过动态感知、智能视频分析等手段对社区里的人、车、房、物进行日常安防维护;第二重,对社区布控告警、接报事件、人口感知、车辆感知、告警感知等警情事件的智能分析和流转处理,做到管理闭环。

  在智慧社区中,社区内的实有单位,室内的水电燃气、烟感,室外的门禁、车辆、消防等等一切设施均实现联网,系统同时对接多张业务网并对数据源进行清洗、汇聚,并基于GIS实现展示和调用。一旦出现安全隐患或紧急情况,相关人员就能立刻获知并上门处置。

  从警用场景到社区场景,几年以来,智慧安防落地的广度和深度在不断加强,也愈加贴近人们的日常生活,同时带来更多更大的“价值”,无论是对行业用户、消费者还是安防厂商皆是如此。

  这代表了一种趋势,即智慧安防的价值落地正走向大场景时代。从更广阔的维度来看,形形色色的行业存在着各式各样的场景,每一种场景的需求都能够和安防技术相结合,而每一次结合即是一次价值的落地。

  对安防厂商来说,关注技术,但不是迷信技术。让技术真正发挥它的价值,一定是在行业应用中给用户带来价值,将技术与行业需求非常完美的结合,形成可落地的场景化的行业解决方案是大家现在更需要做的事。

  二、未来的智慧安防是谁的主场?

  在前不久刚刚结束的2018北京安博会上,虽然大家都强调自己是被AI武装的智慧安防厂商,但众多的参展商仍然比较明显的分为了三大类:一类是很早便进入安防领域后搭载AI技术的老牌安防厂商;一类是做AI技术出身(如计算机视觉)后将技术运用到安防领域的科技公司;还有一类是云和数据等基础设施提供商。

  乱花渐欲迷人眼,挤在安博会熙熙攘攘的人群中间,二爷的脑海中浮现出一个特别接地气的问题:未来的智慧安防市场,谁的机会会更大?

  在解答这个问题之前,我们需要洞察智慧安防目前面临的难点究竟在哪?而未来市场的归属应是那部分能够更好的解决问题的厂商。二爷认为,目前的智慧安防面临3个难点:

  1、数据的汇集

  事实上,数据汇集是包括智慧安防在内的人工智能领域通用的一个难点。为什么这么说?因为,人工智能技术的迭代归根结底就是不断的机器学习的过程,而这个过程其实就是不断的跑数据。所以,如若没有数据的支撑,AI的能力也就很难有更大的突破,更别提AI产品的规模化应用。

  在智慧安防领域,数据的汇聚,依然是各个厂家面临的大问题,这里的数据主要是指视频数据。基于此,安防行业的先入优势便体现得非常明显。因为与政府开展更多合作,共同参与视频联网建设的一定是那些在行业内做了十多年的老牌安防厂商。而政府在建造视频监控系统的时候,绝大多数AI技术出身的厂商甚至还没有创立,他们并没有参与到这个过程中。

  行业机构的数据也印证了这个情况。根据2017年IHS公布的数据,2016年视频监控管理平台领域,从进入行业伊始就在解决视频联网问题的东方网力,其市场占有率是中国第一,世界第三。因此,数据汇集的层面,在视频监控管理平台深耕多年的东方网力等安防“老玩家”要具有优势。

  2、智能感知网的搭建

  当下的整个安防行业都在提智能感知网,其核心便是“网”,它意味着智慧安防不再只局限在视频上,而是需要将已联网的多种形态的信息都纳入同一个系统。

  当然从安防行业来看,智能感知网的搭建仍然会以视频为核心,继而未来面向更大范围的感知网,包括RFID,包括Zigbee等等诸多通过互联网、物联网采集而来的信息都会纳入其中,范围会更广。

  伴随智能感知网的搭建,新的问题出现了,就是当众多数据汇集在一起,数据的清洗、分析是安防厂商们的另一门必修课。

  所以,在智慧安防时代,拥有智能感知网的搭建能力,且具有强壮的数据清洗、数据去重能力的厂商将在AI时代更具有优势。

  3、业务的打通

  当我们掌握了数据,构建起了智能的感知网,便等于拿到了将这些有效的数据或者说是高质量的数据应用在各行各业,开展业务的“门票”。

  但从智慧安防的终极价值上来说,这只是入门,其更加重大的意义在于:未来的安防厂商将有条件把面向各行各业之间的业务打通,让数据的价值在行业应用中产生出来,或者是爆发它更大的价值。

  能够做到这一点的安防厂商,将会是一个“通吃”的狠角色。当然,要做到这一步非常不简单。它既要懂技术,又要有一定的市场份额,前提还需要拥有众多的业务场景,这决定了它是一个非大公司不可操盘的套路。因此,未来很长一个时期,智慧安防行业很可能会处在一个以大欺小的阶段,大公司发展的速度和拥有的机会都会更有优势。

  综上,二爷做一个得罪人的预测,在未来的智慧安防领域,能够获得主场优势的很可能是:拥有技术积累,多业务场景,兼具数据优势和智能感知网搭建能力的大公司。

  三、智慧安防的未来要去向何方?

  在探讨智慧安防未来的时候,我们需要先看看眼前,前面提到智慧安防的价值落地正在无限贴近于场景,而一个又一个的场景叠加起来便组成了我们生活中最大的场景——城市。

  智慧安防的未来方向开始变得清晰起来,那便是“智慧城市”。二爷的这个想法和东方网力总裁赵永军不谋而合。他说,一提到东方网力,大家认为是做安防的,是做视频的,但东方网力未来的方向一定是构建城市级的视频数据治理平台,打造面向城市的“应急大脑”。

  实际上,安防厂商涉足智慧城市是一件顺势而为的事情,因为从行业用户到消费级市场,大家现在都已经离不开视频,在城市中分布着的大量视频安防设备,它们时时刻刻都在生产着海量的视频数据。

  以视频数据为核心去建设智慧城市的不仅仅是东方网力这类安防厂商,阿里(阿里云)作为AI时代的基础设施提供商也正在这样做。

  早在2016年10月,阿里云“城市大脑”便在杭州上线测试,它就是利用交通摄像头对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共资源,修正城市运行中的Bug,最终希望打造出一个智慧城市。

  目前中国的智慧城市建设基本是两种模式,结果都不是很好。一种是由顶级厂商参与,加上政府机构的顶层设计,目标是让城市的数据在各种硬件上跑起来,但具体要跑什么内容,怎么跑,大家都没怎么想的太明白。

  另一种模式是单点突破。做医疗的,把智慧医疗先建起来,做交通的,把智慧交通做起来,但问题是大家基本上都是各建各的,数据大面积处于零散的状态,形成一个一个的数据孤岛,无法真正的打通,最终呈现出一个割裂的“城市”。

  从智慧安防到智慧城市,要在上述两种建设模式之上探出新路。智慧城市的核心是数据,那么对智慧安防来说,第一步是从前端部署实现数据的采集,并提高安防设施的利用效率。数据采集的目标不仅仅是获取数据,更为重要的是获取高质量的、有效的数据。因此,如何从瀚如星海的视频数据中把高质量的、有效的数据提取出来,这是作为平台提供商或者是平台系统提供商的厂商要实现的目标之一。

  第二步是实现智慧安防的场景落地,前文已经聊了非常多。第三步是需要将数据打通。整个行业,包括政府主导的,不论是平安城市,还是雪亮工程,很大的目的就是要把视频数据打通。

  从城市道路监控,到社区、大厦、停车场,当不同的场景都能够通过场景化的安防解决方案实现数据的互联互通,我们的城市便具备了构建城市级智慧大脑的基础。

  对安防厂商来说,始终面对的是一个非常碎片化的市场,用户分散,产品分散,应用分散,各种定制化的需求更加分散。AI时代的到来让安防厂商看到了从智慧安防到智慧城市的发展路径,市场空间被前所未有的打开。

  如何搭上智慧城市的快车,是整个安防市场都在思考的问题。从视频到数据,从AI到DI,从软件到服务,以视频数据为核心构筑城市数据的治理系统,或许这就将是整个安防行业在AI成为标配的时代无路可退的进化之路。

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