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大数据、人工智能新增专业迎来大爆发,怎么快速落地?

2019年04月09日     云创大数据

[导读]近日,教育部印发《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,全国共有35所高校获得建设“人工智能”本科新专业的资格。

  近日,教育部印发《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,全国共有35所高校获得建设“人工智能”本科新专业的资格,新设108个机器人工程专业(080803T)与96个智能科学与技术专业(080907T),同时新增203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业(080910T),25所高校获批开设“大数据管理与应用”专业(120108T)。

  随着大数据和人工智能上升到国家战略,大数据、人工智能专业被教育部“点名”为重点建设专业。然而 在这些新兴复合型学科的建设中,专业建设与行业、产业的对接仍未能充分实现,人才培养面临挑战:具有相关基础的老师少,同时教材体系、实验环境、教学资源、教学评估等成为了发展难题。

  高校:新兴专业建设要求更新现有的办学条件、师资条件和实训条件,然而大部分高校面临专业师资不足、系统教材与配套资源短缺、实验环境缺乏、学生就业质量难保障等问题。

  培训机构:社会需求瞬息万变,环境与政策实时更新,对于参照已有专业动向进行课程体系构建的培训机构而言,难以确定究竟培养什么样的人才,开展大数据、人工智能等教学与实训面临瓶颈;

  合作办学:高校、培训机构往往向第三方供应商寻求解决方案与资源支持,但大多数解决方案为了教学而教学,缺乏实践土壤,难以为专业建设或合作办学提供实际有效的方案支撑。

 

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