Jose M.Peña——Lurtis Ltd的董事讨论了新技术的实施，并认为这是AEC行业加入工业4.0的一个机会
如今，由于建筑信息建模（BIM）和其他技术的发展，人们越来越意识到其实施的潜力和好处。这使公司能够在整个生命周期内生成和管理建筑数据，从而提高性能、效率和生产率。
然而，该行业只是在逐步实施这些新技术，因为它现在才被应用于大型项目，并且仅限于设计部分。
此外，在这个4.0工业革命时代，预制、云技术、数字双胞胎和人工智能（AI）等技术的发展正在显著提升。然而，仍有很多东西需要采用和开发，因此，这是该行业的公司利用这一时刻利用其竞争优势的机会。
人工智能是可以对建筑行业做出更重大贡献的技术之一。机器学习、机器视觉或数据挖掘技术等与数据收集相结合，将有助于建筑行业以更工业化的方式建设。
衍生式设计和 BIMBOT 项目
在 Lurtis，我们通过开发基于 AI 的技术帮助不同行业获得最佳解决方案。具体而言，在建筑、工程和施工 (AEC) 领域，我们开发了协助建筑设计的工具，作为 BIMBOT 项目（与 Morph Estudio 合作的创新项目）的一部分。 BIMBOT 智能地帮助建筑师完成需要数天或数周才能完成的任务，而使用这些工具只需几分钟。这套工具产生了很大的设计可变性（生成式设计），根据多个目标找到适合用户需求的最佳解决方案，例如最小化所需资源、预算和最大化可用空间。
人工智能通过基于不同质量标准对专家知识和学习规则进行建模来解决这个问题，使用混合进化多目标优化技术有效地生成和搜索候选解决方案。此外，这些工具与 Revit（世界上使用最广泛的 BIM 软件）完全集成，使用户可以使用独特的平台快速轻松地工作。
Lurtis 是 AEC 领域基于 AI 的生成式设计的领先公司，解决了诸如优化可建造性、房间自动设计和建筑围护结构材料选择等问题。
可建造性优化：一个建筑开发项目
在建筑施工项目的早期阶段，预先设计地块上的建筑分布是复杂且必要的。这项任务需要大量的时间和人员资源，仅用于对建筑开发的投资兴趣和潜力进行初步评估。为了实现这一目标，Lurtis提供了Buildability Estimator，这是一种互动式建议最佳建筑设计和分区解决方案的工具，受多个目标和约束的驱动，例如减少初始投资、遵守法规、最大限度地利用可用空间，以及实现良好的建筑定位。
此外，通过使用最先进的优化算法，我们成功地在几分钟内分析了大量替代解决方案，涉及地块中的体量分布、不同的建筑类型以及建筑中家庭单元的内部分布。
所有这些，以及一些功能，例如比较解决方案、创建详细报告和将解决方案下载到Revit，使用户可以获得初步设计，并更高效地找到最适合其需求的设计。
该工具对建造租赁部门产生了极大的兴趣；然而，我们预见到传统建筑风格和新趋势的巨大潜力，例如非现场施工。
房间设计
Lurtis 还提供技术解决方案，根据用户设计厨房和浴室的要求提供优化的空间组织，同时完全适应任何其他房间。
Lurtis 的努力旨在利用人工智能在 AEC 领域的潜力，提供一种无需定制即可立即使用的标准化技术。然而，有时有必要实施适应用户需求的技术。并非所有流程在不同公司之间都以相同的方式进行，因为它们的难度级别或目标各不相同。在采用人工智能驱动的数字化过程中，开发和实施时间更长，成本效益是决策过程中的关键因素。人工智能提供了额外的工具来解决许多其他领域的这些问题。然而，AEC 仍然需要自己的 AI 革命。
在 Lurtis，我们建议公司分析必须改进的流程，设定 SMART 目标并找到实施这些改进的方法。创新和采用新技术是更有效地设计、建造和管理建筑物、提高竞争优势的唯一途径。
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