交通领域的物联网如何让大数据对企业产生价值

运输中的物联网数据与机器学习和人工智能相结合，有助于使供应链变得透明和高效。

全球物流市场不断增长，科技正成为发展的主要触发器。 企业正在寻找用于运输的物联网解决方案，以帮助他们提高供应链的可见性、改善物流各个阶段的运营并节省资源。 这可以通过使用物联网设备收集有关物流过程的数据并将其转换为有价值的业务信息来实现。 让我们考虑一下交通中的物联网如何创造持续的有用信息流，从而使公司充分利用大数据。

物联网如何将数据转化为价值

哪些数据对物流有用

1.  货物在特定时间的位置；
2.  货物是否破损（包装是否密闭，集装箱门是否关闭等）；
3.  是否遵守运输条件（温度、湿度和其他指标）；
4.  什么样的天气或道路事故会妨碍货物的及时送达；
5.  承运人是否偏离航线；
6.  货物能否准时到达等问题。

如果缺少此信息，则交付是盲目的。 经理不知道供应链中的问题出在哪里以及如何解决。

访问正确的数据提供了改进的空间。 传感器创建连续的物联网数据流并提供对供应链的可见性。

连续的物联网数据流如何在物流中发挥作用

1.  优化路线；
2.  跟踪货物状态；
3.  评估承运人的工作；
4.  管理送货上门；
5.  改善仓库运作；
6.  在运输过程中尽量减少对货物的损坏；
7.  预测商品需求等。
8.  物流中持续物联网数据流的好处

运输中的物联网是供应链经理的“眼睛和耳朵”。这是获得竞争优势和巩固市场地位的可靠方法。物联网对物流的好处如下：

工作流程优化

物联网创建了一个集中式网络，有助于控制供应链的各个阶段，使其快速运行且无故障。根据数据：

1.  供应商调整运输时间表，使产品准时到达客户手中；
2.  承运人不偏离航线并监控货物质量；
3.  码头经营者考虑卸货，以免货物受损；
4.  客户在收到货物时看到。

对于一家企业来说，这意味着公司不会因为供应链中断而亏损，保持其声誉，并提高客户忠诚度。

改进的需求预测

物联网传感器进入供应链的每个阶段。基于物联网的设备改善了仓库运营：

1.  他们帮助进行盘点；
2.  他们监控库存存储条件；
3.  他们找到货物的位置；

他们解决了仓库积压问题，根据档案数据预测产品需求等等。

对于物流行业来说，这意味着供应链的第一阶段不会有任何延误。延误通常是由于仓库中缺少货物或卡车延迟装载，因为在现场很难找到产品。如果第一阶段一切顺利，就不会在后续阶段造成延误。

消除运输故障的风险

卡车、轮船和火车可能会在途中抛锚。这对供应链来说是一个重大风险，因为货物不会按时交付。您将需要提供额外的帮助。

物联网传感器监控车辆状态参数并提前检测潜在问题。他们告诉您什么时候最好进行预防性维护，这样汽车、火车或轮船就不会在途中抛锚。他们提供短途路线和安全驾驶指导，以确保货物准时到达。

新的商机

在物联网的帮助下，物流公司正在改善运输生态系统中的商业模式。物联网启动了一种持续改进物流流程的机制。为了实施新方法，需要将供应链参与者联合到单一产品生态系统中的应用程序。

运输中的物联网提供了前所未有的供应链敏捷性。借助最新数据，应用程序将能够为特定客户设置单独的交付路线。

如何在物流中实施物联网

1.  识别供应链中的问题；
2.  为物联网的实施设定目标；
3.  开发物流和供应链管理中的大数据软件；
4.  安装传感器并将它们链接到基于云的监控应用程序；
5.  培训员工过渡到新的工作形式。

在规划向物联网物流的过渡时，值得从业务需求入手。当您定义数字化目标时，将更容易创建技术实施路线图。当员工为变革做好准备时，他们会更快地抓住重点并减少错误。只有在此之后，您才能创建一个真正的物联网生态系统。最重要的是找到可靠的技术合作伙伴。一个 IT 专家团队可以实施业务需求并创建用于运输的物联网解决方案。

结论

By Alexandr Khomich