物联网的定义可以很宽泛，但简单地说，它是许多发送微小有效数据的小型设备，所有这些设备都协同工作，以创建可操作的数据，以及允许远程访问和有时远程操作的解决方案。一个示例用例可能是使用IOT传感器监测土壤湿度，并在必要时使用雨量计触发灌溉。
物联网有多种应用，由于广泛采用，近年来实现物联网项目的成本已经下降。从逻辑上讲，人们认为随着越来越多的公司使用物联网，复杂性将会降低。然而，以我的经验，交付一个成功的物联网项目的过程仍然是非常复杂的。物联网的实施者往往低估了工作的范围，并对意想不到的复杂性感到惊讶。
物联网是一个神奇的领域，其增长是惊人的。不过，它并不一定是每个用例的正确选择。令人鼓舞的是，设备的数量正呈指数级增长，每一种类型的测量都有高质量的传感器。我参与过的一些最成功的项目使用的传感器是专门为一个或两个特定的测量，多个传感器一起工作作为一个整体，使生活更容易，企业更有利可图。
隐藏的挑战
虽然物联网的潜力巨大，但仍存在挑战。由于无法预见的复杂情况，实际的实施和项目推出可能会大大减慢——这通常是由于缺乏对不同系统如何结合起来创建可行的解决方案的理解。
物联网产品不一定遵循相同的标准，即使它们使用相同的协议——例如LoRa。这是因为每个产品制造商都是独立开发产品的。更糟糕的是，一些物联网产品实际上是在翻新过时的产品，配备LoRa通信芯片，希望它们能在物联网时代更成功。这意味着这些产品已经是老技术了，并不是按照与IOT相同的原则构建的。
因此，集成可能是最大的挑战：一个项目需要数周的开发时间，但突然需要数月的准备时间，才能到达可以集成的地方。像使用LoRa传感器将温度发送到服务器这样简单的事情，集成的复杂性可能远远超出预期。
LoRa设备不直接将数据发送到服务器以供使用。它们必须经过一个LNS(LoRaNetworkServer)，如TTN(TheThingsNetwork)或Helium，然后你必须首先了解每个不同的LNS是如何工作的，以便找出最适合你的目的的。该组织可以使用Chirpstack、Loriot或WMC(Waney管理中心)，但所有这些选择都涉及成本。在一个大型项目的宏大计划中，它们可能看起来微不足道;但是，它们是不应忽视的经常性费用。
隐性成本
几乎每一个向各种不同系统发送数据的系统都将以相当大的成本建造，而这些成本需要收回。发送和存储的数据量也需要考虑在内，这意味着更多的成本。这些数据的可视化甚至必须通过一个不同的系统来实现，而且成本更高。
交付价值
考虑到意想不到的挑战和成本，一家企业可能会犯的最大错误之一是试图实施IOT，因为它是这样一个行业流行语。
物联网是否真的为企业增值，应该是实施它的唯一驱动因素。它是否增加价值取决于用例。
例如，使用物联网解决方案远程监控建筑物的电力消耗，很可能在价值和节约方面收效甚微。然而，使用相同的电表更准确地向租户计费将节省金钱和提供价值。一个真正能增加你的底线的用例是区分在负荷减少期间向租户提供的电网电力和更昂贵的柴油发电机电力，并相应地向租户计费。
另一个真正有意义和增加巨大价值的用例是对定期维护的机器进行预测性维护。基于lora的加速度计这样简单的传感器可以使用人工智能来预测移动部件何时可能出现故障。典型的基于人工智能的传感器会运行很短一段时间，了解机器正常振动的含义;当轴承损坏时，即使是最轻微的不平衡振动都可以监测到，自动服务请求可以采取行动，或一些警报可以发送给维修技术人员关闭机器，以确保不会发生进一步的损坏。
重要的是，需要测量正确的参数，以确保获得预期的结果。
物联网不是万能的
物联网并不是针对所有用例或情况的万能工具。用例需要仔细考虑，结果应该是它节省了金钱、旅行时间或其他一些昂贵的参数。
然而，这并不意味着物联网不能带来价值。该技术已经在世界各地的数千个案例中证明了结果，越来越明显的是，当智能应用时，物联网提供了巨大的价值。
我们看到越来越多的标准正在被引入，随着物联网产品的显著进步，物联网正在走向成熟。我认为这是一个可以让物联网在更多用例中更可行的发展。我相信这将为“野蛮发展”的物联网格局带来稳定。
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