PassiveLogic推出基于AI的智能建筑预测性控制服务

智能建筑市场被视为通过减少能源使用和减少运营排放来帮助设施实现净零排放的关键部分。

这导致了新的智能技术的发展，可以帮助监控和控制从能源密集型加热和冷却系统到建筑物的整体照明设置的任何东西。最近提供了几个新平台来帮助管理建筑物中的这些情况。

PassiveLogic 是第一个使用人工智能的通用自治平台的创建者，它正在与美国太平洋西北国家实验室 (PNNL) 合作，进一步开发用于智能建筑市场预测性建筑控制的人工智能。由美国能源部 (DOE) 资助，以支持其到 2030 年提高 400 万座建筑物的能源效率的任务，为期 24 个月的研究合作将专注于超级学习者，这是一种机器学习技术，可以实现所有建筑应用的自主性。

建筑物是经济中最大的受控系统垂直部分，也是最大的能源消耗者——大约是交通市场的两倍。该公司表示，PassiveLogic 的自主平台为建筑物提供 API，使任何人都能够以最少的编程和集成工作开发自己的应用程序。

PassiveLogic 合作是在称为合作研发协议 (CRADA) 的伙伴关系中开发的，该协议一直是 DOE 鼓励公私合作和推进市场技术的工具。美国能源部将为 PNNL 提供 100 万美元资金，用于为 PassiveLogic 的技术做出贡献。

PassiveLogic表示，该协议将使PNNL和PassiveLogic能够联合开发和应用他们的技术，这些技术将有助于建筑中的能源系统，如加热和冷却装置以及照明，变得完全自主，能够识别和解决他们自己的运营问题，并能够自我优化他们的运营。

智能建筑的全球市场在2020年估计为630亿美元，预计到2026年将达到1115亿美元的修正规模，年增长率为10.2%。