虽然全球每年有1.1万亿美元投资于数字化工厂计划，但大多数公司仍处于数字化转型的早期阶段。对数字工厂的投资正在蓬勃发展，但实施却滞后。目前，大约有十分之一的公司正在使用功能齐全的数字孪生，还有类似数量的公司正在开发这种能力。
这是某企业在其《2022年数字化工厂转型调查》中得出的结论。该调查发现，尽管全球每年有1.1万亿美元投资于数字化工厂计划，但大多数公司仍处于数字化转型的早期阶段。
调查显示，只有10%的公司已经全面实施数字化工厂解决方案或目前处于最后阶段。近三分之二的公司只能显示部分结果，或者仍处于数字化之旅的初级阶段。与该企业2016年的第一次调查相比，工厂数字化的进展比预期的要慢得多。阻碍数字化进程的因素包括复杂的系统环境、高度多样化和分布式的机器环境，以及在整个生产网络中扩展单个解决方案的相关挑战。
尽管在许多情况下进展缓慢，但数字化仍然是议程上的首要任务。由于近年来外部干扰的规模，伴随着成本和效率的新需求，弹性和透明度现在是数字化转型的关键驱动力。另一个越来越重要的驱动力是可持续性，它将继续发挥重要作用。
目前最受关注的用例包括质量控制分析、维护解决方案和自动化KPI监控。
用例包括以下内容：
-维护分析48%
-质量分析40%
-自动化KPI监控34%
-数字产品生命周期孪生26%
-性能分析和仪表板21%
-数字工厂19%
在化工和高科技行业，超过一半的公司已经全面实施了维护分析解决方案，以提高生产过程中的效率和安全性，而大多数尚未全面实施维护分析和质量分析的公司目前正处于推出阶段。
约31%的公司表示，他们已经实施了工业物联网，另有41%的公司正在部署物联网。重工业制造公司在工业物联网实现方面处于领先地位，其中41%的公司已经实现了平台。化工和工艺公司以及高科技和电子公司在工业物联网方面落后，完全实施的比例分别为18%和20%。
预计在IIoT和云采用之后，低代码自动化实施将会增加，因为它支持自助服务应用程序开发，因此是扩展用例开发的关键推动力。目前，只有10%的公司完成了低代码自动化的实施，但83%的公司处于推出或试点阶段。
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