智能建筑最重要的组成部分之一是人工智能。没有它，一栋建筑很难被认为是智能的，因为没有它，业主和管理者将无法为他们的租户提供最安全、最舒适的环境。
一个建筑平台要从多个来源收集数据，首先需要从建筑管理系统等智能技术中获取信息。Infogrid就是一个很好的例子。然后，它应该将这些数据输入一个可适应的、可伸缩的基于云的平台，该平台将数据标准化并安全保存。然而，这还不符合智能建筑的标准。
真正的创新发生在使用带有内置AI的平台时。通过整合和增强整个建筑或地产的智能，这些技术使其居住者能够更好地操作建筑。这包括建筑和设备性能的建模，以及建筑系统和外部输入(如天气或交通)的数据。
反过来，这使得机器学习能够不断优化建筑面积，以减少能源使用和浪费。
例如，在交通较少的地区自动减少用电量，通过观察设施周围的传感器，并根据数据实时做出决定，可以实现节能。这有助于建筑的底线和环境，同时确保其人员始终舒适。
以下是AI的使用对建筑智能化的影响。
在建筑物中使用人工智能实现智能和可持续的建设目标
借助廉价、容易获取和复杂的物联网设备，从建筑的每一个角落和缝隙收集了大量有用的数据。如果数据收集得到适当的审查和处理，它有可能为管理人员提供有用的业务见解，以便作出决策。
人工智能在将原始数据转化为可用的智能方面也发挥着重要作用。如果没有这项非凡的技术，所获得的信息将毫无用处或毫无意义。建筑管理者可以通过AI提高资产利用率，增加租户舒适度，并在更大程度上确保运营效率。这正是你通过使用信息网格得到的。
建筑维修
每个人都希望他们的建筑区域是卫生的、经常维护的和安全的。大厦管理人员可以通过与专业清洁公司合作来保证大厦始终保持清洁和安全。
建筑物的每一个角落和缝隙都可以被传感器和摄像头捕捉到细节。当这些数据加载到人工智能工具时，它可以提醒建筑管理人员需要立即清洁的区域，改善居民的体验。
水资源管理
我们 90% 的时间都在室内度过。 考虑一下我们每天用于各种用途的水量。 据估计，美国家庭平均每天在家中使用 300 加仑的水。 考虑在全球范围内使用了多少水。
我们90%的时间都在室内度过。考虑一下我们每天用于各种用途的水量。根据一项粗略的估计，美国家庭平均每天使用300加仑的水，再想想全球用水量是多少。
水资源正在枯竭。因此，重要的是要考虑我们使用了多少水，并采取必要的步骤来减少。因此，建筑经理需要密切关注每个家庭或办公室的用水量。
然而，手动跟踪水的使用情况是极其不可能的。在这方面，人工智能非常有用。
停车支持
在当今快节奏的世界，停车对很多人来说都是个大问题。当你去一个新的地方，找一个停车位可能要花很长时间。除非是绝对必要的，否则人们宁愿不和别人交往。
人工智能在这些情况下可能非常重要。可以利用地面上的压力传感器和附近的几个摄像头研究停车场。当输入这些信息时，人工智能停车工具将分析停车位利用率，并提供空置空间的综合信息。
访客只需在智能手机上轻按几下，就可以获得可用停车位的详细信息。事实上，该应用程序会引导用户找到合适的停车位。这种支持将提高访客的体验，同时也会减少能源使用。这就是人工智能和智能结构的优势。
故障检测
为了维护安全，必须不断检查建筑物的问题和异常情况。为了做到这一点，建筑管理人员需要一个专门的专家小组来监督建筑的维护。
然而，根据建筑物的复杂程度，这可能会变成一个麻烦。人工智能有能力持续处理来自各种来源的数据。人工智能工具将检查输入，寻找趋势，并发现任何问题或技术问题的未发现信息。
例如，安装在电梯中的传感器和摄像头将记录有关电梯运行的数据。然后，人工智能工具将评估数据，以确定电梯是否运行正常或可能出现故障。然后，可以在电梯停止正常工作之前实施积极的纠正措施。
占用监控
人工智能的使用有助于建筑业主跟踪人们如何使用他们的建筑。因此，作为业主可以为员工创造一个更安全的工作环境。 Infogrid是市场上占用监控系统的最佳平台之一。
让人工智能为你所用
智能建筑技术中最关键的因素是它们按预期运行。每个建筑经理、运营主管或健康和安全负责人都可以连接到平台并根据实时数据做出决策，这就是人工智能如此强大的原因。
这是建立一个可扩展的云平台的结果，该平台有助于监控从暖通空调到访问控制到居住体验再到火灾探测的任何事情并采取行动。但是，任何人都可以使用人工智能；负责大楼运营的不仅仅是人。
如今，许多智能建筑将他们的技术提供给每一位居民，无论他们是在办公室工作，还是教师、首席执行官或护士。只需用手指轻触，访客就可以预订会议空间或操作套房，获取从 A 到 B 的路线，或者在特定于建筑物或园区的智能手机应用程序出现问题时提醒维护。
通过以正确的方式实施正确的人工智能技术，建筑管理公司可以转型，与租户组织的业务更加一致，提供租户需要和想要的体验，并支持他们自己的运营和财务健康。
此外，使建筑更智能将帮助我们克服一些最困难的障碍，尤其是企业现在必须满足的严格的净零排放标准和可持续性标准。
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