在过去 12 个月中,供应链的数字化转型已成为董事会讨论的话题。 虽然这种产业变革的动力可以归因于国际发展,但许多公司现在在审查其底线时清楚地看到采用新数字技术的好处,这也是事实。

但更多的人仍持观望态度,不知道“下一步该怎么办?”基于过去十年获得的见解,比利时成立的物联网公司Sensolus的首席执行官Kristoff Van Rattinghe对未来一年的供应链数字化做出了五项预测。

2023年供应链数字化变革的五项预测

#1 | 数字化是“新常态”

最近的全球经济变化正在推动供应链中数字化的采用。 2020 年,Covid-19 大流行在全球供应链流程中引起了冲击波。 2022 年,乌克兰战争、持续的能源危机和大宗商品价格上涨都加速了对供应链数据驱动洞察力的需求。 2023年,我们同样要战胜挑战。

各行各业正在将数字化整合到他们的流程中,因为经济价值驱动因素不容忽视。 数字化可以节省成本,提高日常生产力,并为所有利益相关者提供更多的可见性和透明度。 人们普遍认为供应链数字化是新常态。 就像电话、个人电脑、打印机、互联网、笔记本电脑和智能手机的普及方式一样,运输包装、集装箱和设备箱等“非动力资产”中的物联网将很快成为常态。 而那些不介入的人将失去市场份额和竞争力。

供应链数字化已成为各行各业的战略资产。

#2 | 合规推动投资

随着监管和合同环境变得越来越复杂,合规性将推动更多企业投资于数字化非动力资产。 在所有行业中,行业领导者都希望确保他们兑现对客户和利益相关者的承诺。 其中一些承诺是受法律启发的,例如易腐货物、食品和药品的温度控制,或者例如危险货物运输的多式联运物流日志。

许多都受到合同的启发,例如运输过程中的条件监控(震动/倾斜),在供应商无法进入的地点及时交付货物,确保包装的缓冲库存以避免罚款,或提供数字位置日志用于保险目的。 在没有任何负面含义的情况下,行业领导者正在投资通过将无动力资产数字化来消除其流程中的“盲点”。

他们都致力于端到端的流程控制和合规性。

#3 | 过程智能的新时代

“过程智能”是希望在其流程中采用物联网技术的行业的核心价值驱动力的名称。 自 2015 年左右以来,物联网公司主要专注于连接无动力资产,并以可扩展、可靠和高效的方式创建单个资产的数字孪生体。 数字化使行业能够有效地控制这些资产,而不会出现过时的手动记录带来的盲点和人为错误的危险。

2019 年,重点转移到“互联流程”——换句话说,了解依赖无动力资产的流程。 例如,通过集成互联流程,工业设备制造商可以获得包装流程性能的可见性 (KPI)、包装保留和轮换的可见性,并在出现偏差时收到通知。

随着越来越多的资产相互连接,流程变得更加可见,流程智能最终得以蓬勃发展。 从本质上讲,围绕这些资产和流程收集的数据最终将激发可操作的洞察力,从而优化流程和转变业务。 IoT 已成为分析师团队(和 AI 平台)用来检测模式、预测改进和投资变革的重要组成部分。 这将对引领潮流的行业产生长期的战略影响。

#4 | 成熟和标准化

物联网行业是一片丛林,因为有大量不同的硬件供应商、通信协议和本地化技术,以及即将到来的发明,如能量收集、卫星通信、区块链等等。 物联网技术在不断发展,客户很容易迷失方向——甚至投资于错误的技术,并发现自己多年来一直受困于此。

提供端到端问责制和一站式服务的公司往往表现更好。 但这不仅仅是技术。 标准化和成熟度正在逐步提高,例如低功耗蜂窝连接、作为行业标准的蓝牙、经过验证的硬件将大量可用等等。 决策标准已经超越了实施,转向了技术的长期可靠性。

这些期望包括:经过验证的 OEM 责任、硬件供应链连续性、网络安全准备、整体灵活性和有保证的生命周期管理。 随着物联网的大规模采用,在选择合作伙伴时非常注重降低长期运营风险。 我们的行业不再是创新,它是由卓越运营和执行驱动的。 换句话说,最终的测试是解决方案是否“有效”。

#5 |企业责任

与其说是预测,不如说是愿望。我们面临着一个威胁生命的挑战——气候变化。这将使最近的疫情和经济停滞感觉像是全球大变革中的皱纹。数字化对我们“少花钱多办事”的能力做出了重大贡献。通过创建非动力资产的数字孪生和生成过程智能,我们拥有数据和智能,可以显著减少对环境的影响。

通过包装和运输实现绿色比你想象的要容易。首先,一次性包装可以换成由回收塑料制成的可重复使用的选择。采用污染较小的多式联运物流、减少资产损失以及集装箱和托盘等共享非动力资产的循环经济,不仅有利于盈利,而且为减少我们的全球废物足迹提供了巨大潜力。

我们面临着共同的挑战,资产数字化是一项创新,可以推动部分转型。在2023年,当经济挑战依然存在时,企业责任可能会成为决策的长期游戏规则改变者。形势正在迅速变化,数字化——以其多种形式——更加突出。从2023年开始,对未来进行规划是很重要的。T

物联网、工业4.0/5.0、过程智能——这些不仅仅是一些关于未来技术的流行语,而是今天做出改变的手段。未来已经到来。

作者:James Blackman