为什么人工智能和边缘计算时代需要重新思考网络基础设施

作者：Jon Abbott，Vertiv 技术总监兼行业顾问

电信基础设施已经随着不断增长的需求而发展。但目前，这种发展正以业界前所未有的速度发生。数据流量激增、对更低延迟的追求以及人工智能驱动应用程序的兴起，迫使运营商重新思考如何构建和管理网络。挑战不再仅仅是扩大容量——它取决于使网络能够有效扩展、适应新技术并支持日益分散的工作负载。

挑战：压力重重的网络模型

多年来，网络架构一直围绕主要枢纽构建。数据通过法兰克福、伦敦、阿姆斯特丹和巴黎等城市的核心站点传输，在那里进行处理和存储，然后再分发。当需求可预测且大多数应用程序可以容忍一定延迟时，该模型有效。但当今的用例——实时金融交易、人工智能驱动的自动化和低延迟内容交付——需要采用不同的方法。

对人工智能的日益依赖加速了重新思考的需要。人工智能应用需要巨大的计算能力，但在核心数据中心之间来回传输大量数据集并不切实际。这导致了向分布式处理的转变，其中工作负载在更接近其生成地的地方处理。

网络站点正在演变为处理中心

电信基础设施历来都是为单一功能而设计的；例如，电缆登陆站将海底电缆带上岸，中间线路放大器站点延长信号传输距离，聚合节点整合光纤路由。但这些站点现在正在重新用于支持更广泛的功能，包括本地处理和缓存。

在电缆登陆站，计算能力越来越多地安装在海底电缆上岸的地方，从而减少了在处理之前将数据传输到内陆的需要。中间线路放大器站点最初设计用于容纳相对低功耗的设备，现在随着网络运营商对其进行改造以进行边缘计算，其能源需求显著增加。

这些变化对于减轻核心基础设施的压力、提高效率和支持无法容忍延迟的应用程序至关重要。但它们也带来了新的技术挑战，特别是在空间、电力和冷却方面。

无中断扩展

许多此类设施从未设计为适应现在的工作负载。以不导致停机或中断现有服务的方式扩展容量是一项关键挑战。模块化基础设施被证明是一种实用的解决方案。预制、预集成的模块可以快速部署，使组织无需大规模建设项目即可增加计算能力。

一个政府部门使用 Vertiv 解决方案的模块化方法在不到两个月的时间内扩展了一个新的边缘站点。快速部署完全集成的基础设施的能力确保了额外容量可以无中断地上线——随着人工智能工作负载的扩大，这一点变得越来越重要。

网络基础设施的下一步是什么？

随着数据中心和网络基础设施之间的界限越来越模糊，运营商应该为更分布式的计算模型做好准备。在未来几年，可能会更广泛地采用预制模块化部署、更智能的能源管理以平衡可持续性和性能，并转向能够支持 AI 驱动的工作负载作为标准的设施。

该行业正处于重大转型之中。网络不再只是移动数据的管道——它们正在成为动态的高性能计算环境。现在适应的组织将最有能力满足未来十年的需求。