Deltek 产品副总裁 Bret Tushaus 讨论了建筑行业的创新以及如何支持新的突破
随着 2025 年的到来，新兴技术的前景远远超出了提高效率的范围。相反，人工智能驱动的设计和数字孪生等技术正在从根本上重新构想我们处理建筑和基础设施项目的方式。
虽然这两项技术提供了前所未有的能力，但它们也带来了实施和专业知识方面的复杂挑战。它们共同改变了流程，而且成为满足日益严格的环境要求和可持续发展目标的重要工具。
因此，当今的建筑专业人士面临着越来越大的压力，需要掌握传统的建筑实践和尖端的数字工具——这两种技能的组合在目前的市场上越来越少见，超过 70% 的人认为在他们的团队中实施新技术很困难。成功整合这些技术需要一种战略方法，不仅要考虑技术能力，还要考虑人力专业知识和组织准备情况。
将潜力与实施相结合：数字孪生的演变
数字孪生已从简单的 3D 表示发展为管理建筑环境整个生命周期的复杂系统，为项目成果提供了前所未有的控制。在整个 2024 年，我们看到数字孪生已成功部署在主要基础设施项目中，减少了昂贵的返工并缩短了项目交付时间。
这些虚拟环境对于环境合规性尤为重要，使团队能够在整个建筑生命周期内对能源消耗进行建模和优化，同时提供前所未有的碳足迹计算准确性。
人工智能驱动的设计功能可实现更复杂、更优化的结构，同时减少浪费并提高整个项目时间线的效率。早期采用者已经展示了人工智能驱动的设计如何减少材料浪费，同时显著缩短初始设计时间。随着可持续性要求变得越来越严格，这些工具将成为碳建模和确保符合能效标准的关键。
人工智能和数字孪生的结合产生了强大的协同效应，人工智能优化的设计可以在实施之前在虚拟环境中进行测试和改进，从而减少材料浪费和运营效率低下。
但这些技术的真正价值不在于它们各自的能力，而在于它们与现有工作流程和流程的集成。这种集成至关重要——成功的公司是那些将这些工具战略性地连接到现有系统中，而不是将它们视为独立解决方案的公司。我们的研究表明，只有 25% 的公司处于数字成熟度的“高级”或“成熟”阶段。
真正的竞争优势来自于创建一个无缝的数字生态系统，让数据在不同技术和团队之间自然流动。这种生态系统方法可以通过集成数据分析和实时协作不断优化项目成果。
缩小建筑行业的技能差距
2025 年，在采用这些技术的同时，还需要培养能够有效弥合传统专业知识和数字创新之间差距的专业人员。最成功的团队将了解建筑环境的实际限制以及新兴技术提供的可能性。传统的建筑专业知识必须辅以预测分析和自动化等领域的数据素养和数字流畅性。有远见的公司已经在投资全面的培训计划，以大规模发展这种混合专业知识。
专业角色的演变反映了更深层次的行业转型。建筑团队正在从日常执行转向战略决策，专业人员将更多时间花在解决复杂问题和利益相关者管理上。这导致了混合团队的出现，数据科学家和人工智能专家与传统建筑专业人员一起工作，创造了一个更加流畅、协作的结构。关键是平衡技术创新与人类判断——这些角色的增加通过能够可靠、有效地验证人工智能驱动的洞察力的专业人员减轻了过度依赖技术的风险。
虽然技术提供了前所未有的能力，但其真正价值只有通过了解传统和数字实践的专业人士才能实现。成功将属于那些将数字化转型视为人类挑战和技术挑战的人。
我们行业的未来不仅取决于采用新技术，还取决于培养能够有效利用这些工具的专业人士，同时保留始终定义建筑环境卓越的基本原则。
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