随着英国建筑行业日益重视数字化转型，Proicere Digital 的 Dan Ashton 分析了人工智能对进度安排、成本管理和现场安全的影响。
建筑行业饱受运营效率低下、安全隐患和工期超支的困扰。这些挑战往往导致严重的成本超支和工期延误。据估计，仅人为失误就占项目延误成本的 20% 以上。
由于资源稀缺、物流复杂以及监管要求不断变化，建筑项目管理历来是一项微妙的平衡工作。
然而，人工智能 (AI) 与最新信息的结合有望彻底改变这一领域，为提高效率、安全性和项目交付提供新的机遇。
复杂的环境
建筑项目是一个动态的生态系统，无数的活动部件必须协调一致地运转。空间和时间是有限的资源，项目可能因现场管理人员通常无法控制的因素而延误，例如极端天气、供应链中断，甚至是机械故障等最普通的故障。延误会迅速滚雪球般扩大，导致时间表和预算无法按计划进行。
此外，现代建筑正变得日益复杂。可持续发展目标、更严格的监管框架、瞬息万变的采购和交付市场以及越来越多利益相关者的参与，都需要对人员、设备和材料进行精准的协调和实时更新。在此背景下，人工智能应运而生，改变了项目的规划、执行和监控方式。
挖掘数据，推动改进
建筑项目在其通常较长的生命周期内会产生大量数据，从设计方案到成本估算和安全记录。人工智能的优势在于
能够识别人类思维无法感知的模式和洞察。
人工智能工具可以从过去项目的成功和失败中学习，提供将建模与进度安排、排序、成本数据和可持续性分析相结合的单一事实来源。这种整体方法使团队能够更准确地预测结果，并在项目的每个阶段做出数据驱动的决策。
变革项目交付
人工智能正在重塑建筑项目的交付方式，在规划和进度安排、成本管理和安全方面带来改进：
1. 规划与调度
人工智能驱动的算法可以通过考虑资源可用性、风险以及天气状况等外部因素来优化项目进度。先进的建模工具使团队能够可视化现场物流，从而降低出现瓶颈的可能性并确保协调顺畅。例如，一个包含多个阶段的大型施工现场可能面临诸多挑战，例如协调重型车辆的运输或在狭小空间内精确放置材料。人工智能可以实现准时交付和高效利用空间，从而避免代价高昂的延误。
2. 成本管理
人工智能通过精准预测材料需求并确保遵守安全和环境法规来提高成本效率。这使得评估外部因素（例如市场波动以及当地劳动力的优势和劣势）的影响成为可能。它还可以最大限度地减少浪费并降低库存成本：可以计算出工作所需的确切材料数量，并计划在需要时送达，避免库存过剩、短缺以及物流成本过高，并确保项目在正确的时间采购材料和资产。
3. 安全改进
建筑业仍然是英国最危险的行业之一，每年造成51人死亡。人工智能可以通过调度、协调以及对文档和历史物流记录的分析，显著提高安全性，从而在潜在危险发生之前就发现它们。
例如，集成人工智能的 4D 建模可确保人员、材料和设备处于正确位置，并确保利益相关者了解与其工作以及周围正在进行的工作相关的危险。
基于新数据的现场可视化快速更新功能有助于随着施工现场的演变或条件的变化而降低风险。例如，想象一下在晨间规划会议上按需提供新的疏散路线建议。
通过减少人为错误并增强态势感知，人工智能可以解决碰撞、坠落和触电等常见事故原因，同时又不会影响生产力。
人工智能应用的挑战
尽管人工智能潜力巨大，但对变革的抵制和技能差距对其应用构成了挑战。
建筑行业历来在接受技术创新方面较为迟缓。“我们一直以来都是这样做的”的思维模式常常盛行，同时人们也担心人工智能会使某些岗位变得冗余。在行业的某些领域，人们担心数据的存储位置以及谁有权访问信息。
但鉴于该行业利润率低得惊人，传统方法显然已不再适用。如果建筑业想要吸引下一代人才，数字化转型势在必行。
采用人工智能需要提升员工技能，使其能够有效地使用新工具。培训计划对于确保建筑专业人员能够最大限度地利用规划工具，同时保持支撑成功项目管理的人力专业知识至关重要。
人机协作的未来
人工智能已对项目管理产生积极影响，从优化工期到提升安全性和降低成本。通过提升效率和实现更智能的决策，人工智能可以解决许多行业长期存在的挑战。然而，人工智能的成功应用取决于将尖端技术与人工监督相结合的协作方式。
任何技术都无法取代建筑项目经理及其团队所具备的纪律性、经验和常识。因此，人工智能代表着一个赋能劳动力、打造更智能、更安全、更盈利的行业的机遇。但最终推动行业发展的，是人类专业知识与技术创新之间的协同作用。
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