从网络到智能：人工智能如何重塑电信价值链

电信行业正处于一个转折点。数据量和客户期望的增长速度超过了传统运营模式所能承受的速度，人工智能 (AI) 已从一个充满希望的研发课题转变为运营和商业优先事项。TM Forum 首席技术官 George Glass 写道：“人工智能将带来双重影响：提升内部效率，并为数字服务开辟新的市场。我们已经看到它对收入增长、客户体验提升和长期可持续性产生的实际积极影响。”

人工智能首先也是最显著的影响是在网络内部。现代移动和固定基础设施如今已涵盖 5G、边缘站点、大规模物联网部署，以及即将推出的早期 6G 试点项目。手动规划和基于规则的保障根本无法跟上步伐。因此，人们越来越关注自主网络；软件定义、自我优化、自我修复的基础设施，能够发出警报、诊断根本原因，并在策略允许的情况下自动修复故障。

核心自动化

运营商通常会逐步提升能力。在增强层，工程师使用人工智能工具搜索日志或预测容量限制，生产力提升幅度可能达到 20%。自动化层将已定义的任务（例如配置审计、能源管理、切片配置）交给专业代理。最顶层是自主模型，人工智能可以持续协调流量和资源。分析师估计，这一转变可能会吸收目前 60% 至 80% 的人工工作量。

这场变革必须由高层领导。将人工智能视为附带项目的董事会将难以摆脱试点阶段。积极进取的高管会评估成熟度，制定路线图，并明确风险偏好，因为持续优化关乎安全、隐私和品牌信任；治理和道德规范必须与算法同步扩展。

智能民主化

仅靠运营收益不足以支撑2030年代的网络建设。如今的优势在于人工智能在市场营销、护理、计费和采购等领域的广泛部署，而不仅仅是工程孤岛。这需要民主化的工具、特定领域的策略和共享数据访问，以便产品团队（而不仅仅是数据科学家）能够快速进行实验。

人工智能原生的开放数字架构 (ODA) 正在成为参考蓝图。其原则很简单：

  • 数据民主化——联合访问和通用模型，使人工智能能够从客户、服务和网络领域学习，而无需将所有内容复制到一个数据湖。
  • 信任和安全——生命周期管理、可解释性和策略合规性嵌入到每个组件中。
  • 原生人工智能运营——持续集成/持续交付 (CI/CD) 管道以及对模型和软件的监控。
  • 沃达丰、Telstra 和中国移动等早期采用者报告称，他们降低了集成支出，加快了服务发布速度，并减少了供应商锁定。
外部机遇：AI 工作负载和 API 经济

如果说内部效率解释了 AI 的必然性，那么外部需求则解释了 AI 的价值所在。大型生成模型依赖于无处不在的确定性连接。电信运营商自身靠近用户和边缘的优势带来了三大创收机会。

  • 连接即代码——最初开放网络功能（按需质量、号码验证），但最终目标是通过标准化、与供应商无关的开放 API 实现全面的网络管理和运营。
  • 边缘平台——在靠近传感器和人员的地方提供 AI 推理，毫秒级的计算至关重要。
  • 数据交换——共享匿名洞察，在尊重隐私规则的同时增强外部模型。
这些模型依赖于互操作性。与超大规模提供商、集成商和软件供应商的合作只有在顺利上线的情况下才能蓬勃发展，因此围绕开放 API 的一致性程序至关重要。

重塑 OSS/BSS

支持自主运营和以 API 为中心的业务模式需要彻底重新思考运营和业务支持系统。传统的单体架构会堵塞数据，延长发布周期，并增加许多高管所谓的“集成税”。可组合IT将OSS/BSS和网络重新定义为一系列即插即用的服务——产品、订单、计费、合作伙伴结算和分析，所有这些服务都通过提供给外部开发者的相同开放API进行调用。

经济效益令人信服：

  • 降低总成本——标准组件减少了定制界面的工作量。
  • 更快的现金转换——自动化订单处理缩短了从潜在客户到账单的周期。
  • 战略自由——供应商竞争的重点在于能力，而非锁定。
转型需要勇气和承诺；集成传统平台可能会在成本节约落地之前提高成本。小型运营商可能更倾向于预先认证的“ODA in a Box”解决方案，而大型集团则通常会逐个领域推进，在解决核心计费问题之前先证明其价值。

携手合作伙伴，构建紧密集成的生态系统

人工智能、开放 API 和可组合 IT 的累积效应将形成一个更加紧密的生态系统，在这个生态系统中，价值的创造方式是通过协调各项功能，而不是拥有所有资产。光纤批发零售商、卫星公司、云服务提供商和市政当局既是数字经纪服务的客户，也是供应商。

成功的协调取决于合作伙伴生命周期管理的自动化——从发现和技术入职到收入共享和合规性审计。早期采用者已经证明，消除数周的手工文书工作可以释放巨大的市场潜力，例如企业园区的按需专用网络或沉浸式媒体的高质量API。

呼吁集体行动

人工智能承诺未来网络将基本实现自主运营，服务可在数小时内而非数月内完成，电信运营商不仅可以将带宽转化为收益，还可以将可编程功能和可信数据转化为收益。要实现这一愿景，需要领导层了解人工智能的力量和职责，治理层执行开放标准，并开展协作以加速应用。

对于电信运营商而言，信息很明确：立即拥抱人工智能原生架构，否则将面临在迅速走向平台驱动和智能为中心的市场中被边缘化的风险。对于供应商和超大规模企业而言，开放性不再是可有可无的；它是进入价值链的代价，而价值链奖励互操作性，惩罚锁定。

人工智能不仅仅是电信行业的又一个技术周期；它是一个关键点，将决定哪些参与者将发展成为下一个数字经济的主导者，哪些参与者将被降级为商品连接。今天做出的技术和组织决策将决定每个运营商最终站在哪一边。