随着人工智能成为建筑环境专业人士日常工作的一部分，奥雅纳(Arup)的汤姆威尔科克(Tom Wilcock)认为，拥抱实验，平衡风险，可以帮助该行业解决一些最大的挑战，从可持续发展到招募下一代工程师、建筑师和规划师。
自 Chat GPT 向公众开放以来的两年半时间里，人工智能 (AI) 已俘获公众的想象力，成为企业议程的中心，并在地缘政治中开辟了新的战线。
当前一代模型的巨大潜力及其快速的改进速度，引发了人们的兴奋和担忧。
在浮华和头条新闻的背后，人们很容易忽视人工智能在经济中已经产生的影响，包括在那些并不以变化速度著称的行业。
如今，人工智能已融入全球工程师、建筑师和规划师的日常工作中，不仅用于行政任务，而且越来越成为核心设计流程的一部分。从简化设计工作流程到帮助优化能源效率，人工智能正在被迅速采用，重塑我们的城市和基础设施。
解决重要问题
随着城市地区面临日益严峻的气候变化挑战，人工智能工具正在帮助城市规划者采用新的水资源管理方法，将自然因素融入城市系统的设计中。
这得益于机器学习与卫星图像相结合所创造的能力。这些技术相结合，使规划者能够考虑跨多个层面的解决方案——从本地植树到区域集水区管理。类似的方法也有助于评估和应对城市热岛效应的挑战。
至关重要的是，这些方法超越了诊断的范畴；它们支持综合的早期设计决策。这有助于设计师和规划者创建不仅能最大限度地减少危害，还能积极保护环境、支持生物多样性并增强城市韧性的基础设施。
行业脱碳
为了了解行业对人工智能及其应用的态度，奥雅纳委托开展了一项全球调查，调查对象为5000名建筑环境专业人士。
调查结果显示，英国三分之一的工程师和建筑师目前每天都在使用人工智能，通常以先进的方式支持气候行动和生物多样性相关工作。
尽管人工智能的应用率明显增长，但围绕其应用的讨论正在发生转变。现在的问题不再仅仅是我们是否使用人工智能，而是我们如何有效地使用它。
在一个隐含碳占项目碳足迹很大一部分的行业中，人工智能使该行业能够走上更可持续的道路。我们正在使用先进的人工智能和工程分析来评估关键基础设施的结构完整性和未来寿命，从海上风电场到大跨度桥梁。这些洞察使我们能够安全地评估和延长资产寿命。
这项技术也正在彻底改变早期设计流程。将人工智能融入我们的方法中，使团队能够快速测试和改进设计方案——帮助同时解决多个因素并促进低碳设计方案。
下一代
便捷易用的人工智能正在改变下一代工程师和设计师的工作方式。ChatGPT、Claude、MidJourney 和 DeepSeek 等面向消费者的应用程序，让更广泛的受众能够接触到复杂的人工智能。推理模型的最新发展也进一步推动了这一进程，这些模型使富有创造力的思考者能够以过去遥不可及的方式进行实验、开发原型和解决问题。
人工智能的普及不仅加速了创新，也激励着新一代人才从一开始就进行更宏大、更系统、更可持续的思考。新兴专业人士不再局限于狭隘的岗位，而是能够跨学科工作，即时测试想法，并在设计过程的早期做出基于数据的决策。
这些工具并非取代创造力，而是在放大创造力。通过这种方式，它们正在帮助塑造一代实践者，使他们能够通过更优质的设计，更好地应对气候、公平和韧性等紧迫挑战。
展望未来
工程师和设计师的决策可能产生深远的影响。对于在建筑环境中工作的组织而言，拥抱实验文化至关重要，但必须与清晰的风险认知相平衡。
我们必须明确，设计责任仍由我们的专业人员承担，并找到新的方法来安全地测试、迭代和扩展创意。
当人工智能与高质量数据和深厚的领域知识相结合时，它可以成为新解决方案的强大推动者。在奥雅纳，我们始终坚信科技的力量能够增强人类的创造力并解决复杂的问题。在合适的人手中，人工智能可以催化一个更智能、更公平、更可持续的未来。
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