西门子楼宇智能基础设施首席执行官 Susanne Seitz 写道：人工智能 (AI) 正在开启楼宇基础设施的下一个变革时代：真正的自主建筑。
在快速发展的智能技术领域，人工智能 (AI) 的融合已成为各行各业变革的驱动力，这些行业致力于提升楼宇的能源效率、可持续性和用户体验。
这种向基于人工智能的解决方案的范式转变，将彻底改变我们处理暖通空调 (HVAC) 系统和能源管理的方式，为自主建筑铺平道路。这些建筑不仅节能，还能响应动态环境条件和居住者的舒适度需求。
暖通空调系统占建筑总能耗的 50% 以上
然而，许多建筑仍然依赖固定的时间表或基本的被动规则——这些系统难以适应不断变化的环境，常常导致过度调节和不必要的能源消耗。
自主建筑带来了突破性的变革：通过持续学习和实时调整，它们能够提供人工干预无法比拟的精确度和效率。
这并不能取代设施团队；它使他们从重复性、低影响的任务中解放出来，从而专注于更高价值的工作。而且，由于人工智能驱动的系统可以跨站点复制，这种绩效水平在整个投资组合中具有可扩展性和可重复性。
您可以将人工智能视为自适应巡航控制系统，但其作用于您的建筑
进入人工智能驱动的能源管理时代，预测分析和机器学习算法将使暖通空调系统能够实时预测并适应不断变化的环境条件。
通过利用天气预报或入住率洞察等运营数据，人工智能算法可以优化供暖、制冷和通风过程，从而实现舒适度与能源效率之间的完美平衡。
这种主动的方法类似于楼宇的自适应巡航控制系统，是实现大幅节能的关键，同时确保居住者的舒适度始终至关重要。
数字化和人工智能自动化可使节能效果提升 36.5%
为了了解人工智能在建筑中的实际影响，西门子的 Comfort AI 应用程序就是一个很好的例子——它是云端 Building X 平台的一部分。
虽然自动化、数据聚合和分析等数字化策略可以实现高达 30% 的节能，但 Comfort AI 平均还能在此基础上额外节省 6.5% 的能源。
Comfort AI 利用专有的人工智能 (AI) 和模型预测控制 (MPC) 算法，持续优化室内舒适度和能源性能，并在所有楼宇中自主运行，无需人工干预。
通过自主建筑解决方案实现可持续发展
向自主建筑的转变不仅仅是可持续发展的一个里程碑，更是一种更智能、更快捷、更高效的运营方式。通过持续监测并实时调整，人工智能系统可以减少能源浪费，最大限度地减少资源密集型工程，并消除持续人工干预的需要。
对于运营团队而言，这意味着减少日常调整的时间，从而将更多时间投入到真正重要的事情上：为住户提供最佳环境，同时全面提升性能。
从减少排放到增强韧性，自主建筑实现了传统系统无法比拟的控制力、响应能力和可重复性。
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