普通用户理想中的智能家居，应当像一位理解家庭习惯、主动工作的“隐形管家”，而现实情况是，大多数用户仍需频繁通过APP、语音或面板下达指令，智能的“被动性”削弱了人、环境与设备之间的深度协同，也成为了市场普及的关键阻碍。随着AI技术进入“场景理解与预测”的新阶段，为智能家居设备与系统开始具备理解用户意图、预判需求并自发调整环境参数的能力打下有力基础，更引发行业对实际方案快速落地的广泛关注。
近日，连接标准联盟（联盟）正式发布Matter 1.6版本，并在中国建博会举办2026 Matter Open Day，汇聚60家芯片、模组、方案、设备及系统集成商，展示全产业链的成果。作为全球统一开放互联标准，Matter从概念到1.6版本的演进显现行业对“智能”理解的不断深化，与以往版本不断扩充新设备品类不同，Matter 1.6选择了一次“纵深精进”，助力解决配网焦虑、多生态设备共享以及设备间缺乏协同的行业痛点。围绕物联网、智能家居、数字经济行业发展，连接标准联盟总裁兼CEO Tobin Richardson、连接标准联盟中国成员组主席宿为民Wilma Su、全国专业标准化技术委员会委员/CSHIA创始人周军共同与千家网等平台深度分享Matter新版本的核心变化以及联盟的未来规划。
1.6版本
在“细腻”处见未来
新发布的Matter 1.6，并未如外界预期般大幅扩充新设备类型，而是将重心放在已有品类的性能、体验，以及协同深度上。联盟总裁Tobin Richardson对此表示，核心设备类型已基本覆盖，当前的关键是让它们真正“听懂”彼此。
恒温器建议机制是这一思路的典型体现。Matter 1.6将“强制指令”改为“带有时间限制的建议”，恒温器可根据用户近期操作和上下文独立评估是否执行。当检测到生态平台直接发送命令时，设备会聪明地根据近期的输入的手动命令或偏好设置拒绝冲突请求，并在拒绝时提供标准化解释。这种从“命令”到“协商”的转变，让设备首次拥有了“决策权”。
NFC配网则是另一项改变前装市场规则的功能。简单而言，实现真正的“触碰即配”，支持上电前配网，方便灯泡等产品配网后安装，便于服务商规模化部署。联合网络（Joint Fabric）允许多个控制中心共享同一个Matter网络，父母用OPPO、vivo,子女用苹果设备的家庭用户不再需要在设备层面做“二选一”，这些改进虽不显眼，却直接回应了国内大量混合生态家庭的真实痛点。
联盟中国成员组主席宿为民认为，成熟标准组织的演进方式不是颠覆，而是通过每个版本中大量细节性能优化，逐步逼近真正的“无感体验”。
安装运维不再“售后救火”
设备商和集成商长期面临调试复杂、售后运维成本高的困境。这一问题在国内B to B to C模式下尤为突出：服务商需要为终端用户提供从配网到故障排查的全链路支持。
Matter 1.6的两项核心功能直接回应了这一痛点。
首先，NFC配网重构前装施工的流程，工程商可在不通电的情况下完成设备批量配网和分组，现场安装后设备自动上线，无需逐一调试。联合网络则让服务商和终端客户可以利用共享网络，快捷地进行设备移交或进行远程协助时选择临时提供控制权限，将广泛适用于酒店、公寓、大型园区等集中采购场景。
更进一步，联盟已在Matter工作组下成立“专业家庭与楼宇”（Pro Home and Building）任务组，目前由西门子主导，系统研究售前的标准安装流程和售后的持续运维机制。宿为民表示，该任务组的目标是为服务商提供标准化的操作规范，而非依赖各家企业的私有方案。CSHIA创始人周军则指出，国内智能家居经销商群体经过二十年发展已形成规模，Matter新功能释放了集成商的精力，不再需要为每个项目反复调试兼容性，转而能更专注地服务终端客户，将大幅降低培训成本和售后压力，整个产业的交付效率将迎来质变。
AI智能家居的基石
在Matter 1.6中，值得注意的是，环境感知功能的优化，正符合中国智能家居行业当前从“触发式响应”走向“情境式理解”的发展趋势。
据透露，联盟后续版本将进一步推出老人跌倒检测、婴儿啼哭识别、人体与物体分类等环境感知能力。这些功能并非简单的传感数据上报，而是要求设备在本地融合多模态信息后输出结构化语义事件。后续版本还将支持并发环境感知，实现一个设备可在单次事件中同时传递多达十种不同的环境信息，为上层应用提供更精准的情境判断。
对此，周军认为面对大规模的节能改造需求，车库照明、空调节能等领域正在大规模部署毫米波雷达等无感技术，而城市更新与适老化改造则提供了更广阔的应用场景，例如毫米波雷达可以在保护隐私的前提下实现跌倒监测和活动追踪。周军指出，前端传感技术已趋于成熟，真正的瓶颈在于后端服务体系的打通，养老、保险、居家护理等服务的数字化程度，将决定无感化设备市场的实际规模。
另外，AI技术在智能家居行业的影响日益加深，正重构着产业链上下游的驱动逻辑。从技术层面来看，Tobin Richardson将AI对智能家居的影响划分为三个层次：在现有偏好规则基础上加速决策、通过行为洞察催生新体验、以及智能体（Agent）之间的自主交互。前两者是效率提升，第三层则可能彻底改变人机交互范式，联盟自身也在用AI加速标准开发流程，过去需数周生成的测试用例，现在可在数天内完成。“无论AI如何演进，安全与信任始终是不可妥协的底线。即便智能体足够聪明，设备本身的行为可信性和访问控制仍需要标准层面的严格约束。”Tobin Richardson对千家网表示。
从国内企业层面来看，宿为民认为，例如科大讯飞等具备AI技术实力的企业的参与，将为Matter带来新的视角，从语义理解到自然交互，AI可以弥补传统自动化规则无法覆盖的长尾场景，让智能家居从“规则驱动”走向“意图驱动”。
专业工作组
助力中国企业的“全球合规”出海
针对企业的出海需求，Tobin指出，联盟设有专门的Product Security工作组，负责将全球不同国家地区的法规要求整合为统一认证框架。通过该认证的产品，可同时满足多个市场的合规条件，大幅降低了企业在安全认证上的重复投入。
对于大量以OEM/ODM身份参与全球供应链的中国照明和电工企业而言，Matter提供了一条从“代工制造”向“自有品牌”跃迁的通道。宿为民透露，联盟中国成员组已将“帮助中国企业出海”列为首要策略，通过培训、认证辅导和生态对接，让更多企业能以更低的边际成本进入苹果、谷歌、亚马逊等主流生态体系。
未来版本
跨越壁垒，打通链路，共创落地
关于Matter 1.7及后续版本的潜在方向，Tobin透露了几个明确的技术演进线索：
基于原来的Groups Cluster进行改进，优化分组通信机制以减少网络拥塞；
继NFC配网功能之后，Thread配网功能将使能Matter over Thread设备直接通过Thread
配网，无需额外依赖蓝牙，从而降低产品BOM成本。
安全层面，标准将循序渐进地切换到后量子密码（PQC）算法，以应对未来计算能力的跃升。
在生态层面，Tobin Richardson提及联盟与开放自动需求响应的新合作，为能源公司在大型网络中管理虚拟电厂（VPP）提供标准化接口。
这意味着Matter的应用场景将从家庭延伸至楼宇和社区级别的能源调度。
结语
合作圈突破“设备制造商”边界
1.6版本的恒温器建议机制、联合网络、环境感知优化，都在做同一件事：让设备从“听命行事”进化到“见机行事”，AI的介入将进一步加速这一进程，但真正让智能落地在生活背景中的，是产业生态的成熟与协作。随着泰凌微电子进入董事会，科大讯飞等AI企业相继加入，Matter的国内合作圈正在突破“设备制造商”的传统边界。
从1.0到1.6，Matter在中国走过的路，不仅是技术规范的落地史，更是一个产业从单品竞争走向生态协作的进化史。智能家居的终局并非某一家平台通吃，而是无数设备、服务与智能体在统一标准下各司其职、协同演进。从未来版本的方向透露可以预设，Matter将从更全面的产业覆盖力量，重塑全球智能家居的迭代与互联模式。
参与评论 (0)