随着企业机构纷纷学会利用所产生的数据，业内出现了一些极为有用的用途。例如，零售店通过数据分析来最大限度地降低顾客流失率，以及更加方便顾客找到他们想要购买的产品或者想要的优惠商品。其它用途的商业价值较低，只是让人觉得新奇而已。亚马逊利用自身所拥有的大量客户购买和行为习惯数据，为客户和广告商打造了一个更为强大的系统，让其能够更为方便地定位目标客群。

“数据就是力量”，这是亚马逊的成功格言。EKN研究的最新报告显示，80%的电子商务巨头都认为亚马逊的数据分析成熟度远远超过同行。亚马逊利用其20亿用户账户的大数据，通过预测分析140万台服务器上的10个亿GB的数据来促进销量的增长。亚马逊追踪你在电商网站和APP上的一切行为，尽可能多地收集信息。

  亚马逊的许多功能与谷歌或Facebook类似，比如根据用户兴趣、搜索历史和人口统计数据提供针对不同用户的特定方式。但亚马逊的广告系统也可以通过向在亚马逊网站上购买衬衫的人展示广告来进行更加精准的广告投放。亚马逊2017年年12月份申请了一项名为“预测性物流”的专利，这项专利可以让亚马逊根据海量用户数据去预判用户的购买行为，提前将这些商品运出仓库，放到托运中心寄存，等用户真的下单了，立马装车往用户家里送。目标只有一个，大幅缩减商品到达时间。

  亚马逊通过多种工具在云端扩展其大数据应用，如数据储存、数据收集、数据处理、数据分享和数据合作。亚马逊灵活的MapReduce程序建立在Hadoop框架的顶端，两者很好地互补，帮助零售商高效地管理和利用分析平台。具体来说零售商店15亿的产品目录数据，能通过200个实现中心在全球传播并储存在亚马逊的S3界面中，每周进行将近5亿次更新。同时S3界面上数据的产品目录每三十分钟都要进行分析并发回不同的数据库。

  和很多企业不同的是，亚马逊推出新产品和服务的速度非常快，并不需要进行长时间的调研、分析等步骤。因为只要推出了新产品，几周的时间内，消费者就会自动为公司留下珍贵的评论及购买的数据。有了这些数据，亚马逊就可以采用大数据技术，详细分析这些数据背后的真相。跨境电商平台有很多，但是选择亚马逊的跨境电商卖家在跨境电商中的比重却在不断上涨，其中的原因和亚马逊重视大数据等新技术有着密切的联系。