从信息认证到信息挖掘 人脸识别带动精准营销

         尽管生物识别已经出现了一段不短的时间，但此前一直保持在不愠不火的状态。直到全球瞩目的苹果新一代旗舰机iPhone 5S上市，才再次引起了社会对生物识别技术的广泛关注。该款机型采取的是指纹识别技术，它的意义并不仅仅在于可以用指纹解锁手机，更在于使生物识别技术愈发走进人们的日常生活中，推广了指纹识别的普及度和接受度。

        相对已经成熟的指纹识别技术来说，生物识别其它技术领域的应用也正处于发展阶段。除了传统的身份信息认证外，人脸识别借助其独特的优势，也逐渐在精准营销中占得了一席之地。

        众所周知，每个人的指纹虽然可以说是独一无二的，但是人们却难以把它应用到除信息认证以外的领域——毕竟从指纹中，很难看出其它门道。

        而人脸识别技术则不同。人的表情变化万千，是人类心灵与情绪的直接体现。除了传统意义上地利用人脸进行信息对比认证以外，如果有越来越多的企业和研发团队把目光聚集在人脸识别所带来的更深层次的信息挖掘上。

         事实上，国内早已有企业专注于人脸识别技术在精准营销领域的应用。

         去年国内一家名为“天诚盛业”的企业，就已经对利用身份认证平台对客户进行人脸识别认证。无须采集指纹，该套系统可以利用采集设备对通过预先保存的VIP客户人脸模板进行对比，识别出到访的VIP客户，通知客户经理出门迎接，提供更热情周到的服务。

          目前，该人脸识别系统已经在安防监控、智能家居等领域获得了一定程度的应用。

          然而，这仍只能算是人脸识别的基础应用，尚未做到利用人脸识别进行信息的深度挖掘。

         随着大数据与物联网概念的进一步火热，人脸识别也已经傍上了这些当前炒得火热的潜力股，它们的结合也拓展了新的技术应用领域。

        就在最近的一次“光棍节”前夕，国内某著名相亲网站推出了人脸识别的相亲产品，结合Face++的先进技术，该款产品可以利用网站海量数据进行数据挖掘和人脸识别，从而让用户根据个人喜好在茫茫人海中挑选出自己的“梦中情人”。

        如果说国内的上述案例还只是小试牛刀，营销噱头大于技术突破的话，国外已经有企业利用人脸识别技术在信息挖掘上先行了一步。

        全球第三大零售巨头Tesco（乐购）已经宣布，准备在英国450间加油站便利店的广告荧屏上加入一项叫OptimEyes的人脸识别技术。利用该技术，便利店的广告大荧幕可以通过人脸识别辨认出用户的身份，从而播放它认为用户最想接收的广告。

        例如，当某位50岁的女性顾客在Tesco结账时，商店的屏幕会对她进行脸部扫描，对其头发与面部特征进行判断后，它会认为这位顾客最有可能对皮肤保养品最感兴趣，从而把广告切换为某款具有吸引力的护肤品。

        相对于传统技术的被动性，Tesco这项利用人脸识别进行主动判定、选择精准广告投放的意义不仅在于节约成本与提高效率，它或许已经从指纹识别时代单纯进行信息对比认证的第一代（姑且这么定义）生物识别技术中脱离，进入了信息挖掘时代。

         这已不是个例。美国马萨诸塞州的一个创业团队也已经开发出了一种面部表情识别的Affectiva系统。相对于简单的用户身份领域判定而言，人的表情更为复杂。该团队从超过一亿个面部反应数据里，分析与提炼出人类的面部表情，并已成功把它应用到了商店零售领域。

       据该团队实验演示，该套人脸识别系统可以分析出糖果店里顾客的表情，并把信息传递给糖果店老板，老板可以扫描出的顾客情绪状态预测出产品的销售额。目前，该系统已经有70%的成功率。

        该团队工作人员介绍，他们预计Affectiva系统将会运用到生活中的更多场合当中去，为自闭症患者、需要帮助的学生、心理疾病病人以及需要精准营销的广告等提供帮助。

         尽管人脸识别在这些领域中的运用尚算不上十分成熟，但我们仍可以窥到其中蕴含着巨大的市场潜力，这也将是生物识别未来发展的一条可以借鉴的道路。

         需要注意的是，除去技术上的障碍，人脸识别的精准定位也必然会涉及到个人隐私问题（这就好比随时随地有一台抓捕你面部细节的摄像机在你面前晃荡）。如何对此进行有效监管，在技术与隐私面前取得平衡，这也成了当前人脸识别技术应用的一大挑战。