大数据时代的营销

　　大数据(Big Data)仿佛一夜之间风靡全球，宣告了一个时代的到来又显然成了一个时代的标志。互联网的发展，使得企业有更多的渠道去找到目标消费者，他们所能获取的信息数据也是空前的多。对于营销人员来说，大数据是梦寐以求的工具。随着数据时代的必然的发展，大数据的商业价值也显现起来。

　　随着互联网的出现，尤其是社交网络的出现，个人信息和个人行为数据变得唾手可得，对信息进行筛选加工的方式更是多种多样。如Target、亚马逊、沃尔玛等大型跨国企业对于数据的挖掘起步较早，相关的基础设备和架构的建立也快人一步，而对大数据反应滞后的企业在很多时候则是一步落后，步步落后，始终处在拼命追赶的状态。

　　在运用大数据进行营销上，亚马逊一直处在领先位置。最近，亚马逊官方宣布它们正在测试和研究“未下单，先发货”功能–根据购物者的购物数据预测你将要购买的物品，实现未下单提前发货的功能。网上票务销售公司StubHub同样也在利用大数据针对潜在客户进行定向营销。在线下，一些超市正在试验NFC(近场通信技术)，在消费者从附近走过时可以根据其以往的购物行为有针对性地推荐商品。

　　多种营销手段能够施行的前提是，企业可以利用一系列结构性的数据–如年龄，性别，位置，和购物行为等等。据统计目前所能利用的数据只占全部网络数据的20%，更多的数据还存在于海量的博文、视频和音频中，这些数据更加庞杂。

　　根据市场调研机构GfK去年发布的数据显示，62%的营销机构已经开始改变自身角色，用全新的工具进行市场营销，86%则表示在将来会继续基于大数据进行营销的策划和执行。大数据已然为整个营销行业带来了翻天覆地的变化。

　　当然，大数据时代同时也蕴藏着更大的挑战——数据的收集，存储和分析均需要耗费很大的人力和物力。尽管这些非结构性数据的收集、分析和利用固然有一定的难度，但一旦企业掌握了这种技术便会有着得天独厚的优势。

　　无论你是否看好企业利用大数据进行营销，这些技术仍会继续进化，应用范围也将进一步扩大。当然随着公众对于隐私泄露担忧的加剧，政府也必将出台相应的管理法案，对企业的数据挖据和分享行为进行规范。