推陈出新 生物识别技术新应用盘点

       随着各种生物特征识别技术的不断发展和提高，在全球信息化、网络化的大背景下，生物特征识别技术的应用面会越来越广，深度会不断深入.首先，在物联网这个大趋势下，生物识别技术解决了身份识别这个日常但很重要的问题，精准、快捷的身份识别能力能够与越来越多的行业应用相结合，并通过网络共享，为人们带来更加安全、便利的生活

       其次，多种生物识别技术的融合，有助于提高身份鉴别的准确性和安全性，使其能够更加深入应用到对安全性要求较高的行业中;此外，新型生物技术的不断发现(如虹膜识别、DNA识别)与发展，使得生物识别技术除了在传统的应用市场不断扩大自己的市场份额外，还能够不断在非传统应用场合开辟新的市场，对社会的发展造成深层次的影响。

      生物识别技术新应用盘点

　　1.虹膜识别保障矿井安全

　　人眼结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成，而虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征，这些特征可唯一地标识一个人的身份。一个人的虹膜一旦形成就终身不变，具有极强的稳定性、唯一性和防伪性，而且采集虹膜时不需要用户直接接触采集装置，非接触性提高了用户的易接受程度。

　　矿井虹膜识别系统的安全解决方案集人员定位、考勤管理和安全管理于一体。矿工、安检员以及瓦检员均需要通过虹膜考勤机进行考勤记录，对其入井时间、出井时间准确记录，同时通过计算机将数据上传至后台虹膜认证的服务器以及定位服务器，确认人员的身份并及时记录人员的分布情况，便于管理人员掌控井下人员总数以及分布，进行更加合理的调度管理。一旦井下发生事故，救援人员也可根据计算机提供的数据进行高效、快捷的救援工作，及时了解井下人员的数量和分布，采取相应的救援措施。

　　另外，对于管理人员的计算机也通过虹膜识别仪进行授权管理，有效防范内部违规操作等情况，保证数据的准确性以及真实性，同时也可以进行事前预防、事中控制以及事后追溯，责任清晰明确，提高煤矿安全生产和安全管理水平。

　　2.新型指纹识别晶圆技术适用移动便携终端设备

　　来自台湾的茂丞科技(J-Metrics)发布了一款基于主动式垂直射频技术的新型指纹识别感测器，是少数能提供按压式与滑动式全系列指纹感测器与软硬体一步到位的供货商之一。

　　最新一代的指纹感测器是采用主动式垂直射频技术，其利用半导体感面积型测接收器，接收微小的人体手指发出指纹影像讯号，使能侦测手指3D影像，以辨识表面指纹的脊和谷的深度3D图形。这种技术可以补捉到皮肤活体层底下，轮廓鲜明及清晰的指纹影像。与光学式、热感应式、被动电容式相较，其优点为可以读取到皮肤活体层的指纹，提供质量较佳的影像及保护涂层，以防止矽胶假指纹膜的破解，达到高精度防伪功能。

　　此类感测器的封装形式采用环氧树脂与高密度二氧化矽融合的聚合物材质进行保护封装，厚度>130um;表面硬度可达7H，并且通过具有活性矽烷基团和氟改性有机基团的涂料进行镀膜处理可提升到9H的硬度，具备防污、疏水、疏油性、防止指纹残留、抗墨水污渍、抗静电、耐刮、耐磨、耐酸硷、表面光滑及美观的各类颜色等特性，使用环境可承受-20~70℃范围内温差中正常使用，提供了最佳的手指接触面与紧密无缝的封装设计，可用于全平面的手机面板表面设计，甚至可隐藏在玻璃盖板底下，使产品更加美观、耐磨、耐刮及耐敲打，几乎不损坏，使用寿命较长，更适用于移动便携的终端设备上使用。

　　3.智能手机和平板计算机的指纹识别和安全UI功能

　　为智慧设备提供可信执行环境(TEE)的供货商Trustonic与Fingerprint Cards AB (FPC)日前宣布一项合作，将共同加快用于连接设备的FIDO Ready安全生物识别技术的推出。此次合作专注于可使用Trustonic。

　　此次合作将使即将于2014年秋季开始推出采用FPC触摸式指纹传感器的智能手机和平板计算机的移动设备OEM能够减少整合时间并提供指纹识别和安全UI功能。随着新一轮针对移动设备的可靠高价值服务的推出，指纹传感器驱动可满足市场对可靠的身份与认证技术的需求。

　　FPC指纹传感器驱动通过采用Trustonic的TEE使指纹比对与模板存储能够实现硬件分离，不仅不影响OEM的高性能应用处理，而且还能最大程度上加快他们的整合工作进度。这项针对智能连接设备的安全硬件级解决方案通过运用设备操作系统解决了指纹认证的安全漏洞问题。

　　生物识别技术未来发展：融合算法

　　多重生物识别是指将多种生物识别技术进行整合应用，其性能表现、可靠性和安全程度比单项技术更高。基于单项技术的特点和优势是有局限性的，而通过不同的采集设备获取各种生物特征数据，然后通过各自独立的识别算法或统一的融合算法集成为一个完整系统，来验证该特征值是否与数据库中预存的模板相匹配，完成识别验证过程。这样能够让使用者在识别时拥有多种选择，比采用单一生物识别技术具有更高的安全性。

　　多重生物识别的“与”和“或”

　　目前主流单项技术有指纹、人脸、虹膜和静脉(静脉属于新应用技术);多重生物识别技术的核心结构原理，是“与”的关系还是“或”的关系?两者的区别在于如何分析和判断这些特征值，如果是“或”的关系，就是建立多重生物识别系统软件平台后，通过不同的采集器获取各种生物特征数据，例如指纹图像、人脸图像等，然后通过各自独立的数学方程式(即所谓的“识别算法”)来决定这个指纹或人脸是否与数据库中预存的模板相匹配。分别使用不同的生物识别算法处理不同的生物特征，各自分别得出独立的结果(如用指纹识别算法分析指纹，用人脸识别算法分析人脸图像，各自得出指纹比对和人脸比对的判断结果)。如果通过其中一种识别算法未能得到明确的识别结果，可以再用另外一种算法进行确认。

　　如果是“与”的关系，即所谓的“融合生物识别技术”(fused biometrics)，这是多重生物识别技术领域的最新趋势。融合生物识别系统也通过各种独立的或多种采集方式合而为一的采集器，来采集不同的生物特征(如指纹、人脸图像、虹膜等)，然后将采集到的各种不同的生物特征，用所谓的融合算法统一处理，根据多重生物识别技术的综合判断得出最终的识别结果。这样的处理方式和结果更快速、准确率更高，并且系统可扩展性更好，最终使整个系统达到新的安全高度。