浅谈视频技术在人工智能领域的地位

　　10月28日，华为创始人任正非在规模达2000人的誓师大会上指出："我们错过了语音时代、数据时代，世界的战略高地我们没有占据，我们再不能错过图像时代。"2000年是华为首次举办出征将士誓师大会。如今，16年已过，华为召集后方2000名高级技术人员奔向"图像战场"，为华为抢占"图像时代"的制高点。

　　早在上个月，华为与徕卡共同设立麦克斯·别雷克创新实验室，开发高质量图像和视频的技术能力。任正非亲往现场签署协议并对于未来社会的趋势做了大致分析：未来的信息社会将有90%以上的流量来自于图像和视频。该实验室将不仅涉及手机摄像头的开发，而且将在新光学系统、计算成像、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等领域开展联合研发。任正非在一封给全体员工的邮件中曾指出："我们是有可能在图像技术上领先世界，当然我们不是要去做电视机等图像产品，我们做的平台是要能支撑传送未来的图像，我们要解决视频类的算法问题。"为什么华为的领头人任正非这么重视视频与图像技术呢？

　　一、视频技术与人工智能

　　视频是人类接受外界信息最重要的媒介。随着科技的不断进步，信息的传播方式逐步从音频通讯向视频通讯方向推进，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段，也是目前正在逐渐兴起的技术，可以帮助人们更客观、准确地认识世界。图像处理技术已经被广泛地运用在工业相机、摄像机、扫描仪等设备中，而未来，在汽车、安防监控、机器人、移动与消费电子、智能建筑、工业电子、零售等方面的图像处理需求还会更高，进一步推进视频技术的发展。

　　视频技术的推广离不开数据的存储、传输和处理，强大的存储功能是视频技术不断推广的基础。安防行业历经多个视频存储阶段的发展过程，监控系统的模拟化、数字化、网络化三个阶段都分别出现了不同形态的监控数据存储系统，例如从早先的VCR 到DVR、混合D VR，到后来的NVR和SAN存储网络等。由于视频图像中更多的应用到了高清显示、海量的数据存储、多元信息融合、信息智能挖掘、大规模数据的智能分析及决策、云计算等多种先进技术，而且随着平安城市、智慧城市建设的不断升温有了更广阔的应用空间，因此其存储、传输需求必然更高，存储产品必须具备更高的性能、容量、可靠性、扩展性等。同时实现与监控系统应用的深度结合，满足视频监控系统视频数据管理的特殊业务应用。

　　除了视频技术之外，我们日常生活中融入了越多越多的人工智能元素，人工智能从萌芽到兴起一直都备受瞩目。人工智能简称AI，是一门兴起于50年代的边缘学科，被认为是与基因工程、纳米科学相并列的二十一世纪三大尖端技术。我们可以从广义上将人工智能理解为人造物的智能行为，例如知觉、推理、学习、交流等，人们致力于人工智能的研究一方面希望研究出近似人类的、能够完成各种行为的机器，另一方面是搞清楚这种智能行为是否存在于机器或动物中。而目前，人们主要通过计算机实现对人工智能的研究，并随着计算机技术的不断发展而有了更大的研究空间和更丰富的研究成果。其研究领域可以包括知识表示、自动推理和搜索方法、自动程序设计、智能机器人、机器学习和知识获取等诸多方面。人工智能的发展前景也让人振奋：在未来几年，应该是以服务智能为主；之后会有显著的科技突破，例如能够理解人类的语言；最后会朝着超级智能方向发展，例如可以彻底融入人类生活。其实人工智能技术无论朝着怎样的方向发展、发展到什么程度，都不能离开视频技术在其中的应用。据悉，美国国防部 2017 财年建议的这方面研发预算为120-150亿美元，而被国防部所看重的硅谷科技公司，如谷歌、微软、苹果、脸书和英特尔等巨头也正在不约而同地投入"人工智能优先"战略。

　　二、视频技术在人工智能领域的应用趋广

　　视频技术在医疗、交通、金融、教育、公共安全、零售、商业服务等领域的应用比重越来越大，这些领域同样也被融入了越来越多的人工智能元素。在医疗方面，各种看护病人的自动化设备、医疗管理系统等都可以纳入人工智能范畴，但每一项都几乎离不开视频技术：病房内的摄像头对病人的24小时监控会方便医护人员对病人的管理并对于病人的情况有大致的了解；手术时使用的智能设备上的各种微型摄像机可以代替人眼对病灶部位进行精准的观察和分析等。视频技术应用于医疗服务极大程度的服务于临床决策支持、病人监控、疾病治疗等方面，对于医院的救死扶伤，甚至明确医患冲突时的责任方等都有重大意义。

　　随着第三方支付、P2P平台、众筹为代表的互联网金融模式的崛起，视频技术在金融领域的应用也不可小觑。已经融入我们生活的ATM机大都在使用移动侦测技术控制录像，在设置移动侦测区域时经常会涵盖旁边路上的人流、车辆，通过识别人型物体，剔除非相关的运动目标，结合距离和运动目标的大小作为移动侦测的判断条件，以控制移动侦测录像。这样就可以最大程度减少存储空间，节省客户的投入成本。在银行内部监控方面，为了保证视频能被长时间的记录，系统都会对视频进行压缩，但这样会对图像的清晰度造成一定的影响。现在，众多银行都使用DVR对交易过程进行录像，在存取款人与银行交易时，能够对其进行适当的录像并存取合适的人脸相片，前端负责人脸检测，由中心对检测出的人脸和数据库中的人脸进行比对分析，若发现可疑点，系统即能自动通知相关人员。在金融方面还可以融入图像处理、模式识别等先进技术，利用DVR等视频采集存储设备得到视频流数据，对其中的运动目标进行检测与跟踪，并准确标识出被检测到的运动目标及其轨迹，分析视频流中发生的事件，对可疑事件进行报警。

　　目前的交通领域存在道路拥堵、发生事故后追责不明等情况，而视频技术可以很好地解决这些问题。例如在违章或故障、事故停车中，视频分析技术可以迅速发现停车，并尽快提醒相关部门及时处理；在一些道口的转弯问题上，通过视频分析技术可以自动检测到违规的转弯，进而对违章行为进行处罚，减少交通事故的发生。并且视频技术也能对违章变线、压黄线行驶、违章逆行、行人横穿马路等违规行为进行分析抓拍，并能够针对交通流的拥堵情况进行分析，实现对信号灯的自动控制，进一步疏导车流。

　　另外，视频技术还可以应用于公共安全领域，融入到各种无人机、预警应用中，为反恐、维护社会稳定等做贡献；在零售领域可以通过视频技术分析哪种商品与其他商品相比更受顾客的青睐，以帮助零售商家提高销售利润。

　　Gartner半导体行业分析师盛陵海指出："图像处理能力赋予了机器看世界的能力，这是人工智能的重要输入。在通讯领域视频数据也占据着越来越大的比例，在智慧城市建设中，智能的视频感知成为其中重要的组成部分，将发挥日益突出的作用。

　　总结

　　未来的社会是人工智能各种应用竞相爆发的时代，视频技术也与人工智能愈发密不可分，并成为实现人工智能的重要手段。华为的誓师大会不仅显示了华为占领"图像高地"的决心，更为我们安防行业中的人工智能领域的发展指明了前进方向。