物联网＋大数据破解安防效率瓶颈

　　随着4K、H.265等技术的普及，视频清晰度不断提升，带宽码流不断下降，人工智能将率先在安防领域实现点线面全纬度覆盖，安防行业已经全面进入智能化的时代。在人工智能上，安防监控主要运用的技术是以图像识别为基础的人脸识别、车辆识别、行为特征识别等技术和以语义理解为基础的视频结构化分析。

　　在大数据时代之前，人们要是想得到什么数据，更多是采取抽样调查的方法得出的结论，这个方法对样本的要求极高，一旦样本选择的不对，结论就会产生较大的误差。大数据技术的发展为人们分析问题、解决问题提供了很大的帮助。

　　现在大数据正广泛应用于各个领域，安防行业也不例外，物联网+大数据使得安防工作得到更好的开展。安防行业主要服务于两个方面，即公共安全和家庭安全。

　　公共安全

　　经常会发生某个路段在某个时间段经常塞车，某个路口经常发生交通事故，有了物联网+大数据，通过各个路段的摄像头监控车流量以及发生的交通事故，再利用大数据技术进行统计分析，当人们出行时就可以避开容易堵车路段，并在易发生交通事故的地方多加注意，减少发生事故的概率，一来可以节省出行的时间，二来可以降低交通出行的风险。

　　家庭安全

　　家中老人或小孩单独在家时就容易发生危险，当家中不经常有人在时就容易被盗，即使家中装有App视频监控摄像头和报警器，人们在工作时，也不能时时刻刻观察到家中情况，如果有了物联网+大数据就可以记录盗贼的模样，一旦视频自动监测到他们的身影就立即自发报警，保障家庭安全。

　　大数据技术已经让各行各业的工作更加便利，目前的大数据技术还只能做到数据的统计存储分析，但随着人工智能技术飞速发展，未来大数据技术的价值肯定远远不止现在这些，不知道以后的大数据技术会给安防业带来怎样的便利呢？