计算机视觉是人工智能的核心技术之一，指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等视觉动作，并进一步做图像处理，使计算机处理后的图像更适合人眼观察或仪器检测，已成为各行业发展的重要支撑。

　　1982年大卫·马尔《视觉》一书的问世，标志着计算机视觉成为一门独立学科，国际计算机视觉大会(ICCV)的委员会颁发的计算机视觉领域的奖项也被命名为“马尔奖”。作为一门科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。

　　“荑萼满芳枝”的计算机视觉可应用到安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域，而深度学习和卷积神经网络正在推动基于AI的计算机视觉迅速改进。目前，我国计算机视觉技术水平已达到前沿水平，广泛的商业化渠道和技术基础是其成为热门领域的主要原因。据市场研究机构Tractica预测，到2025年全球计算机视觉软件、硬件和服务收入将从2016年的11亿美元增长到262亿美元。

　　从计算机视觉技术的具体应用场景看，雪亮工程人脸识别、金融业人脸身份核验、互联网行业的VR/AR占据半壁江山，智慧城市中的车牌识别、手机领域的人脸解锁、智能相册也是分量不轻。此外，在机器人、手持终端以及零售业，图像识别、物体检测等计算机视觉应用也在日渐崛起。

　　“流光容易把人抛，红了樱桃，绿了芭蕉”。近年来，国内公司都在积极参与计算机视觉领域的三大优秀会议，并踊跃投稿，表现甚为亮眼：

　　2017年，ICCV(国际计算机视觉大会)收录过商汤科技20篇论文、腾讯优图实验室12篇论文、网易云安全2篇论文;2019年，ICCV2019一共收获4328篇论文，四名大会主席中，有一位是商汤科技创始人汤晓鸥。

　　CVPR(国际计算机视觉与模式识别大会)2018论文录用名单中，腾讯AILab共有21篇论文入选，商汤科技有44篇论文入选;CVPR2018的产业界赞助商名单上，旷视和商汤是钻石赞助，依图是铂金赞助，海康威视、华为、地平线、云飞励天、大疆、景驰科技、Momenta及互联网巨头“BATD”等中国企业也赫然在列;CVPR2018的产业界赞助商名单旷视科技在CVPR2019上共有14篇论文，深睿医疗8篇论文被2019年CVPR录取;

　　在2018年ECCV(欧洲计算机视觉大会)大会上，银河水滴进行“远距离步态及人脸识别”专题授课;旷视科技在ECCV2018拿下COCO+Mapillary四冠;商汤及联合实验室37篇论文入选ECCV2018，除此之外，商汤科技、港中文、浙大、悉尼大学、南洋理工大学的研究人员组成的团队赢得ECCV2018MSCOCO检测比赛冠军;百度视觉团队斩获ECCVGoogleAI目标检测竞赛冠军。

　　平心而论，计算机视觉三大优秀会议中，算法的比拼可谓是轰轰烈烈的重头戏。不过，除前沿算法外，“护城河”的建立有赖于产品、服务、市场等综合建设。对于更为广泛的传统行业或线下使用场景的潜在客户，如火如荼的计算机视觉落地战往往涉及对具体业务的硬件设备改造、软件集成以及本地计算设备的部署，厂商需耗费诸多心力，与此同时，算法、技术的实际功效需要建立在客户真实业务场景的深度理解的基础上，继而进行具有针对性的个性化开发。

　　结语：大量优质公司的集中，致使计算机视觉细分领域有望迎来重点利好。同时，算法层和应用层走向融合，商业模式趋同后的对标或带来公司价值的重估。CV企业和安防厂商的竞争与合作将长期存在，谱出发展新乐章。