暖通空调维护可能不会激发太多热情，但忽视它可能会让您付出代价。糟糕的维护策略可能会使制造工厂的生产能力降低高达20%，计划外停机每年造成的损失估计达500亿美元。
商业空间中的暖通空调问题可能同样代价高昂，因为不舒服的建筑会很快将租户赶走。即使是一天的不适也会造成难以消除的声誉损害。租户可能会在租期结束时决定搬迁，尤其是在停机时间很长的情况下。
然而，尽管延期维护带来了巨大的债务负担，但许多业主发现自己在每月、每季度和每年的检查上花费了大量资金，以至于很难在预算中找到足够的空间来修复出现的维修问题。
幸运的是，还有一个替代方案。通过自动预测维护使暖通系统保持最高效率运行，有助于防止系统停机及其相关损失。
构建分析为数据驱动的维护方法提供了动力，这种方法已被证明是比传统的响应式方法更智能、更高效、更具成本效益的解决方案。
如果做得好，构建分析可以完全摆脱日常的手动维护任务。分析平台可以主动识别存在的问题，这样就能确切地知道需要修复什么，而不是每个月都派承包商去现场摆弄功能正常的设备。分析还可以在出现问题之前提醒故障部件或系统，这样就可以避免停机并最大限度地提高合同价值。
以下是如何通过数据预测HVAC维护方法来节省资金、提高效率和提升价值。
在派遣承包商到现场之前找出根本原因
平台构建分析技术可以在维护问题发生时，甚至在其发生之前识别其根本原因，不再按照预定的时间间隔进行手动检查，而是每15分钟自动检查一次系统和组件，以确保最佳性能。
最终结果就是减少调查时间和成本，并显著更快地解决问题。在确定HVAC问题的根本原因时，不需要将租户的不适延长数小时或数天，建筑分析使我们能够将承包商派往需要他们立即修复问题的地方。
诊断效率不仅仅可以提高利润，如果场地限制以及增加的健康和安全措施，使承包商更难在现场开展工作，那么就没有时间浪费在诊断上。建筑分析使承包商能够直接跳到解决步骤，并将时间花在现场最需要的地方。
对问题进行分类、简化工作订单并通过验证关闭循环
一旦确定了暖通空调问题，就需要优先考虑它们，这需要数据。建筑分析工具可以量化每个问题在成本、运营效率或热舒适性等方面的影响。
有了成本/效益分析，设施经理和建筑业主就可以快速、明智地决定哪些工作订单需要增加，哪些工作订单不需要优先考虑。因此，承包商仅在需要暖通空调维护工作时才在现场花费时间，从而节省了真正需要维护工作时的合同时间。
最好的构建分析平台还可以通过验证和确认问题，是否已得到充分解决来关闭循环。平台将通知任何持续存在的问题，而不是租户投诉。
最大化合同价值
通过快速识别问题和全面了解承包商活动，可以轻松重新谈判合同，以投入更多时间来修复活动，甚至减少总体支出。
构建分析可以自动执行多项任务。以下是冷冻水设备维护中，可以实现自动化任务的几个示例：
● 根据设定值检查控制回路的性能
● 操作并确认正确的机器顺序
● 测试转换顺序，包括泵/冷却器故障
● 验证超前/滞后转换
● 检查阀门关闭和阀门自由运行情况
● 在自动模式运行中确认所有冷水机参数
● 调整正确操作所需的策略
一旦自动化系统处理了冗长的例行检查表，将大大减少维护活动。
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