我们是否已经正式进入边缘计算时代？
这是坊间流传的谣言。全球市场情报公司 IDC 预计，全球边缘计算支出将以 13.8% 的复合年增长率 (CAGR) 增长，到 2028 年将接近 3800 亿美元。与此同时，从零售到能源行业的领导者们都在大肆宣传边缘计算是真正的“游戏规则改变者”和“变革性”力量。边缘计算为从制造业到电信业的远程工业应用带来了巨大的潜力。
是什么引发了这些关注？
边缘计算是一种分布式计算模型，其数据处理和存储被放置在更靠近数据源（即“边缘”）的地方，而不是在远程云服务器上。
随着物联网 (IoT) 和生成式人工智能 (GenAI) 等新兴行业宠儿对低延迟、高数据处理的需求，企业纷纷加大对边缘计算的投资，希望利用该架构承诺的更快响应时间、更低的带宽和更高的响应速度。
最近，边缘人工智能也加入了讨论。
边缘人工智能 (Edge AI) 是边缘计算的一个子集，指的是将人工智能模型直接部署在本地设备而非云端。通过将处理过程迁移到边缘，其目的是减少延迟和对网络连接的依赖。边缘人工智能还带来了一些有趣的优势，例如增强数据隐私和安全性。
边缘计算为何备受瞩目
边缘计算和边缘人工智能 (AI) 日益成为行业热议话题。早在 2023 年，StorMagic 首席营销和产品官 Bruce Kornfeld 在《福布斯》杂志上撰写边缘计算未来发展预测时，甚至声称：“由于成本、延迟和正常运行时间的限制，在云端运行所有应用程序已不再可行。”
从汽车到医疗保健，各行各业的团队都热切地将目光转向边缘计算，以期从实时处理、更低延迟和更低带宽成本中获益。与此同时，在 AI 发展领域，边缘人工智能 (AI) 正日益成为一种极具吸引力的选择，因为它可以降低成本、加快运营速度并提高数据安全性。
试想一下：在传统的云端中心，数据必须传输到远程服务器进行处理。这不仅会降低运营速度并增加延迟，还会为数据盗窃和其他网络攻击创造机会。但通过在本地处理数据，边缘人工智能 (AI) 可以有效降低未经授权访问的威胁。
此外，你甚至可以说边缘人工智能更实惠；本地数据处理意味着更少的数据流量、更少的数据存储，最终意味着更低的能源消耗。
不要指望云计算会消失
边缘计算和边缘人工智能并非没有挑战。
首先，要获得边缘人工智能的优势，您必须准备好承担构建和管理分布式基础设施的高昂成本。
此外，边缘计算虽然提供了低延迟和更快的响应时间，但却在原始计算能力方面有所欠缺。因此，对于需要高性能和强大数据处理能力的应用程序来说，云计算仍然占据优势。
但也有人认为，您不应该在边缘计算和云计算之间做出选择。
边缘计算与云计算：强强联手
尽管有人预测边缘计算将或多或少地取代云计算，但研究表明并非如此。
事实上，根据香港科技大学和微软亚洲研究院的研究，边缘人工智能需求的不断增长实际上正在推动云计算消费的增长。
据 VentureBeat 报道，“边缘推理只是复杂人工智能流程的最后一步，该流程严重依赖云计算进行数据存储、处理和模型训练。”
换句话说，尽管边缘计算拥有诸多优势，但对于大多数应用而言，它只是其中的一部分；在许多情况下，仍然需要云计算来处理繁重的工作（例如，大规模数据处理和长期存储）。
这项研究凸显了边缘人工智能和云计算之间的矛盾性：“随着这些系统变得越来越复杂，它们实际上增加了而不是减少了对云资源的依赖。”
边缘计算似乎并没有取代云计算，反而反而使其获得更多。
什么是雾计算？
香港科技大学和微软亚洲研究院并非唯一指出边缘计算与云计算之间日益加剧的摩擦的机构——雾计算的支持者们早已走在了他们的前面。
雾计算最初是由思科提出的一个概念，根据Maciej Kranz（现任Pure Storage总经理，曾任思科副总裁）在思科博客文章中的描述，它“在终端设备、‘地面’数据中心和云计算数据中心之间提供一层计算、存储和网络服务”。
雾计算的理念是作为云计算的延伸，在数据源和云端之间分配数据、存储、计算和应用程序，从而在不牺牲云计算卓越处理能力的情况下，获得边缘计算的快速延迟。
然而，雾计算仍处于早期阶段，缺乏标准化和整体复杂性，使其仍然不适合大规模部署。
未来之路：边缘计算加云计算
如果边缘计算在延迟和实时响应能力上胜过云计算，但又无法完全匹敌其所有计算能力，那么问题就不在于哪种模式更好，而在于如何将两者结合使用。
组合方案可能如下所示：
对于低延迟和安全性至关重要且持续连接性存疑的应用，边缘计算应该占据主导地位。但当处理需要高强度计算和大规模数据分析的大型工作负载时，最好依靠云计算。这样，您可以在不牺牲原始处理能力的情况下获得速度和响应能力。
例如，麦肯锡认为，自动驾驶汽车的未来将同时依赖边缘计算和云计算，导航和其他高延迟容忍应用程序在云端运行，而更关键的任务系统（例如紧急制动系统）则在本地处理。
同样，边缘人工智能可能在医疗保健应用中占据中心地位，以支持对物联网设备的实时监控和控制，但云计算将介入，进行聚合数据分析。
我们可能感觉自己正在进入边缘计算时代，但这并不意味着云计算的帷幕即将落下。我们才刚刚迈入第二幕。
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