人工智能(AI)应用的激增导致了对数据中心基础设施前所未有的需求。
现有设施不再适用，人工智能就绪能力短缺，超大规模和云提供商的现有需求加剧了这一问题。
亚马逊网络服务（AWS）和微软等超大规模提供商已经消耗了欧洲绝大多数的数据中心容量，并希望获得更多的空间来支持其数字服务的扩展，并超越竞争对手。这增加了数据中心开发商在欧洲增加供应的压力。
人工智能技术，特别是生成式人工智能，需要比传统数据中心工作负载多得多的功率。例如，开发一个人工智能训练模型，通过观察数千张脸来学习鼻子应该是什么样子，需要比传统计算环境更多的计算能力和能量。此外，随着人工智能在各个国家、行业和职能部门的日益普及，对数据中心空间的需求也在迅速增加。
国际能源署（IEA）认为，人工智能网络搜索将使电力需求增加十倍。到2026年，国际能源署预计数据中心的总电力需求将从2022年的约460 TWh增加到1000 TWh以上。
为人工智能设计数据中心
数据中心的设计也在不断发展，以适应人工智能的工作负载，因为与通用形式的计算相比，需要更多的处理能力。这会产生更多的热量，这需要一种完全不同的冷却方法。
数据中心运营商不得不重新设计其基础设施，以包括液体冷却，以确保他们能够处理人工智能技术所需的更高功率密度。这包括直接安装芯片或浸入式解决方案。
像这样的数据中心将需要更大的专用区域来容纳先进的冷却设备。鉴于这种复杂性，许多运营商选择从头开始建造全新的液冷数据中心。
在大多数托管数据中心所在的欧洲大都市市场，电力供应不足。这是由于电网容量、可持续性和政治压力有限，因为数据中心运营商与住宅开发商和其他商业用户竞争电力。
此外，高速网络连接触手可及的土地可用性以及与他们租用空间的数据中心合理接近的土地有限。因此，在有电力和网络的土地可用的地方，它是溢价的，数据中心运营商也在寻找更远的地方寻找合适的位置。
提供商正在努力跟上超大规模企业和云提供商对数据中心容量的需求，而下一代人工智能的需求加剧了这一趋势。因此，欧洲最大城市的可用数据中心空间大幅下降。
人工智能需求的激增能否得到满足？
现有的托管设施可以在一定程度上支持人工智能工作负载，如果它们可以用专门的硬件和冷却设备进行改造。但如果如预期的那样，人工智能的使用继续增长，将需要新的数据中心容量来满足需求。在法兰克福、伦敦、阿姆斯特丹、巴黎和都柏林等传统市场，这种情况不太可能大规模发生，因为电力和土地供应越来越难找到。
为了适应人工智能带来的要求，该行业的发展战略将不得不改变。数据中心运营商在寻找开发新容量的地点时，需要将目光投向欧洲地铁市场之外。这将导致在英国或法国（如马赛或里昂）等国家发展较小的二级市场，这些国家可能有更多的电力和土地可用于数据中心。
在英国，这一发展趋势正在加速，这鼓励投资者、超大规模企业和数据中心提供商购买土地用于人工智能就绪的数据中心开发。我们估计，目前该国56%的托管数据中心位于伦敦30英里以内，尽管运营商正在将重点转移到首都以外。例如，数据中心运营商Virtus宣布，它已在伦敦西北部的Saunderton购买了土地，计划在那里为人工智能应用提供75兆瓦的容量。
对于数据中心提供商而言，由于需要向用户提供服务，较低的延迟连接将变得越来越重要。同时，数据中心正在实施支持AI培训模型的设备；预计推论AI将遵循。
人工智能数据中心的前景
毫无疑问，人工智能的蓬勃发展对数据中心市场产生了重大影响。不仅容量不足，而且创建新的人工智能数据中心也十分复杂，因为欧洲电网难以提供这项新技术所需的电力。
人们正在探索替代能源，包括小型模块化反应堆（SMR）和可再生能源，包括风能和太阳能作为主要电力来源，但这些能源尚未准备好大规模部署。
新的数据中心站点不仅需要拥有大规模电力，而且还需要接入高速网络，这使得寻找新位置变得困难。
为了满足人工智能带来的需求，毫无疑问，运营商在建设新容量时需要将目光投向传统数据中心市场之外。
参与评论 (0)