专家预测，2024年全球边缘计算支出将增长15.4%，达到2320亿美元，到2027年将达到近3500亿美元。为什么？答案是大型语言模型（LLMs）。LLM的最新进展刺激了新边缘计算工具的开发，这些工具大大降低了目前与云计算相关的安全风险。实施这些新工具的公司报告称，安全性更高，正常运行时间更长，成本更低。
密码管理器是边缘计算进步的一个很好的例子。例如，1Password允许用户在一个方便的地方存储、生成和管理密码、财务信息和文档等敏感信息，在简化安全性的同时提高了安全性。这样的好处让前瞻性公司热切地转向边缘计算，以在竞争中获得更大的“优势”。
云计算与边缘计算
尽管云计算提供了一些优势，包括可扩展性、灵活性和可访问性，但它也容易受到黑客攻击和停机的影响。例如，在今年早些时候的一次攻击中，黑客从云数据巨头雪花窃取了10亿条记录。在2024年的另一次攻击中，网络犯罪分子从Ticketmaster泄露了超过5.6亿条客户记录。这样的事件已经司空见惯，公司正在积极寻求解决方案。
边缘计算涉及在创建数据的地方附近处理数据，而不是使用基于云的数据中心，已成为公司提高安全性和简化操作的一种方式。它还使公司能够实施客户端加密，从而确保云泄露不会导致最终用户数据的泄露。法学硕士的智力是产生这些追求的好处的关键因素。今天的LLM驱动的边缘计算工具具有一定程度的内置判断能力，使其能够降低管理遗留代码的复杂性。不再需要对每个特例或独特情况进行编码和维护，从而在提高效率的同时节省了公司的时间和金钱。此外，在边缘处理数据可以显著减少带宽使用、延迟和攻击面积。
在企业和政府都强调安全性、隐私性和数据本地性的时代，边缘计算能够高效地解决这三个问题。过去，人们对边缘计算的一个主要抱怨是其缺乏协作性，但使用本地语言语言（LLM）简化编程逻辑有助于克服这一顾虑。像苹果这样的公司已经证明，通过创建 iMessage 和 iCloud 等工具，边缘计算可以实现有效的协作，这些工具提供了端到端加密的安全性。
苹果和其他流行的边缘计算工具，包括即时通讯应用 WhatsApp 和 Signal、存储解决方案 Tresorit 和 Dropbox 以及 Zoom 等会议解决方案，正在改变当今企业的运营方式。在现代商业中，利用边缘计算对于生成实时分析和快速响应、降低安全风险和改善客户体验至关重要。本地化的边缘计算方法通过减轻网络负担、促进实时数据分析和及时决策来提高性能。这些优势对许多行业都至关重要，包括银行交易和股票交易的金融服务。在边缘处理数据可消除人工智能 (AI) 驱动的安全漏洞风险，同时将 AI 算法集成到组织工作流程中，实现流程自动化和快速数据分析。
边缘计算和 LLM 的优势
本地处理的数据可减少传输到外部服务器的数据量，从而增强安全性，并通过控制信息访问权限最大限度地降低网络威胁的风险。边缘计算的另一个显著优势是降低延迟，提供实时数据分析，帮助应用程序生成几乎即时的响应。
通过减少出站数据传输，组织可以减少与云计算、存储和其他资源相关的带宽和费用。由于本地处理功能无需依赖云即可离线运行，因此远程位置可以保持可靠的连接，确保关键流程不中断。边缘计算还支持可扩展性。在业务需求波动的行业中（例如，客户流量的季节性增长），能够在边缘工作意味着组织可以添加和删除处理能力，而无需担心重大的基础设施变更。将敏感数据保存在源头也有助于确保组织遵守政府法律和行业法规。在金融和医疗保健等对数据隐私和治理要求严格的行业中，数据合规性尤为重要。
当今先进的 LLM 可以生成和翻译文本、回答问题、识别模式等等。将 LLM 与其他最新的 AI 进展相结合，可以帮助企业实现前所未有的数据分析速度和准确性。这些宝贵的技术与边缘计算相结合，使企业能够制定可行的计划，识别和分析模式及其他数据洞察，并做出快速、明智的决策。AI 算法可以促进实时系统诊断，在潜在问题出现之前识别它们，并通常提出可行的解决方案。通过 AI 驱动的预防性维护，企业可以减少停机时间并提高内部和外部客户满意度。因此，越来越多的企业正在采用由 LLM 驱动的边缘计算。
成功实施边缘计算
企业在实施边缘计算时经常会遇到挑战，例如网络问题、带宽管理、数据存储和保护以及数据丢失。以下六个技巧可以帮助企业克服这些挑战并确保边缘计算集成成功。
1.只保留必要的数据。采用最小化策略，只在边缘保留必要的数据，可以优化计算性能，降低存储成本，并通过限制存储的敏感信息量来提高数据安全性。
2.后端加密。正如保护传输中的数据安全至关重要一样，组织在后端采用强大的加密方法，尽可能保护边缘数据也同样重要。这样做可以确保只有拥有适当权限的人员才能访问指定信息，从而主动降低安全漏洞风险。
3.端到端加密。组织通过集成端到端计算来简化运营，增强数据完整性。通过在源头和边缘加密数据，公司可以进一步防止未经授权访问敏感信息。端到端加密可能会使调试问题变得复杂，但专业的专家可以减少这些挑战。
4.迁移最关键的逻辑。识别并将组织最重要的处理逻辑迁移到边缘，对于最大限度地发挥边缘计算的优势至关重要。这样做可以降低延迟，从而提高系统性能，并允许快速执行关键操作。
5.最大限度地减少云使用。公司可以继续将云用作远程存储库，维护数据加密，但大部分处理在边缘本地进行。定期数据备份可确保信息安全，免受本地中断的影响。然而，每次传输都会增加安全漏洞的风险，因此公司必须根据自身需求确定适当的平衡点。
6.研究。当组织持续研究并了解新的或更新的边缘计算工具时，他们就能尽早采用这些工具，并维护高效、安全的系统。
边缘计算的未来
在云计算固有缺陷（尤其是安全风险）日益凸显的当下，边缘计算作为一种高效的替代方案脱颖而出。人工智能和网络攻击正在迅速演变，且没有丝毫减弱的迹象，使企业、个人和政府面临更高的严重安全漏洞风险。边缘计算则能提供更佳的安全性。
在当今环境下，边缘计算是优化安全和隐私的最佳解决方案。云端数据只是权宜之计，而边缘计算才是真正的解决方案。理解这一点并采用有效边缘计算工具的公司将获得持续的成功。那些没有认真考虑实施边缘计算的企业可能会率先失败。他们非但无法节省时间和金钱并超越竞争对手，反而会不断追赶，因为安全漏洞和其他低效因素阻碍了他们的发展势头。
作者：Anand Prakash
参与评论 (0)