物联网技术正日益提升各行各业的效率和实时决策能力。
自物联网 (IoT) 首次应用于各行各业以来，其作用已发生显著变化。这一变化的一个重要驱动因素是向实时运营模式的转变。如今，各类公司都定期根据实时数据及其分析做出决策并采取行动。现代物联网设备正是提供这些数据的来源。
我们是如何走到这一步的？在早期阶段，物联网主要用于追踪和可视性。设备和传感器被连接到车辆、集装箱、设备或库存等资产上，以提供位置数据和基本状态更新。这种可视性在当时具有革命性意义，它为供应链经理、运营团队和物流专业人员提供了全新的透明度，使他们能够了解资产的位置以及它们是处于移动、闲置还是延迟状态。
这些早期应用本质上是在表面层面监控设备的存在和状态——无论设备处于开启还是关闭状态、在运输中还是静止状态，或者位于地理围栏区域内还是外。其价值主张基于运营感知和可审计性，旨在帮助企业减少损失、防止盗窃，并优化路线和调度。然而，随着传感器技术的成熟和互联基础设施的改进，基本追踪的局限性逐渐显现。企业需要的不仅仅是“在哪里”和“什么状态”，他们还需要洞察资产的“运行状况”。
如今，物联网在工业和企业运营中扮演着更为积极和战略性的角色。传感器和设备如今能够持续提供实时数据流，涵盖日益丰富的性能指标。例如，在制造业中，物联网传感器可以追踪振动、温度、能耗和磨损程度，以评估机器的健康状况。在智能楼宇中，传感器可以监测暖通空调系统、照明效率和占用模式，从而精准调整能源使用。在各个行业，物联网已从被动的观察者转变为绩效管理的积极参与者。
这种转变使物联网从物流的延伸转变为运营智能的基础。现代物联网解决方案不再仅仅报告发动机正在运行，还可以检测到电机过热，预测部件何时可能发生故障，并触发自动化维护工作流程。这种实时运营洞察能够支持预测性维护策略，减少计划外停机时间，并提升效率和资产寿命。
此外，边缘计算和人工智能与物联网的日益融合也进一步放大了这一趋势。设备不再需要将所有数据传输到集中式系统进行处理。如今，他们可以在本地分析数据，在几毫秒内检测到异常并立即采取行动。这种去中心化对于时间敏感型应用至关重要，例如自动驾驶汽车、远程诊断或工业工厂的实时安全系统，因为延迟和带宽是这些应用的严重制约因素。
总之：物联网已经从一种追踪工具发展成为动态决策的关键基础设施。它的作用不再局限于“观察”资产，而是涵盖“理解”甚至“响应”其行为。随着企业追求更高的自动化、敏捷性和弹性，实时设备级运营智能的重要性将日益凸显。物联网不再仅仅是运营的眼睛，它正日益成为运营的神经系统。
深入了解物联网角色的演变
根据 IoT Analytics 发布的《2025 年物联网资产跟踪与可视性应用报告》，物联网资产跟踪已从基本的位置监控演变为一种复杂的运营优化工具。
如上所述，该报告发现物联网设备主要用于确定资产的下落。然而，最近的发展显著扩展了其作用。
报告指出，企业物联网资产跟踪在七个维度上已经成熟：资产类型、跟踪的属性、使用的技术、企业应用集成、提供的情报、供应商解决方案和解决方案灵活性。这一演变标志着物联网资产跟踪从单纯的位置跟踪向全面的运营洞察的转变。
报告进一步指出，供应链中断、对更高运营效率的追求、风险管理考量以及业务扩展等因素推动了物联网资产跟踪的采用。这些驱动因素促使物联网技术融入企业运营的各个方面，从而实现实时数据收集和分析，从而改进决策。
报告列举了一个值得关注的例子，一家位于欧洲、中东和非洲地区的机械设备制造商的首席运营官 (CxO) 表示：“我们持续加大对 GPS 和远程信息处理增强资产监控功能的投入。这些技术帮助我们优化路线、安排维护并提高燃油效率，最终提升运营效率并节省成本。”
尽管取得了这些进步，但市场仍然分散，在系统集成和实现端到端供应链可视性方面面临挑战。尽管如此，这一趋势表明，物联网资产跟踪不仅用于定位资产，还用于提升整体运营绩效。
总而言之，物联网资产跟踪已从简单的位置监控工具转变为优化企业运营的关键组成部分。这一转变凸显了物联网技术在推动各行业效率和明智决策方面日益增长的重要性。
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