物联网 (IoT) 设备中低成本传感器的普及、高性能计算 (HPC) 成本的降低以及云服务可访问性的提升，将推动这一市场的增长。此外，数据分析和人工智能 (AI) 的进步也将有助于这一增长。
GlobalData 战略情报分析师 Aisha U-K Umaru 指出：“像亚马逊这样的大型公司利用其影响力和声誉，与 Matterport 和 Anthropic 等公司合作，以增强其数字孪生产品；而像 Aerogility 这样的小型企业则为航空航天和国防等特定行业提供服务。”
数字孪生的概念已经存在了几十年，早期的例子出现在 1970 年美国宇航局的阿波罗 13 号登月任务中。虽然它们尚未普及，但其在各个领域的应用正在不断增长。
Umaru 补充说，数字孪生应用于多个行业，包括石油天然气、能源、体育和政府。它们发挥着各种各样的作用，从提高工厂效率到增强体育迷的观赛体验。人工智能与数字孪生的集成正变得越来越普遍，为用户提供了更丰富的背景信息。
这促成了混合技术（即语义孪生）的发展，该技术允许用户向大型语言模型 (LLM) 询问有关数字孪生及其组件的问题。作为回应，LLM 可以利用其对孪生的知识、目标以及对系统和世界的更广泛理解。
例如，一个城市的语义孪生可能会被问到：“我如何更新这个孪生，使其与其他拥有相似人口和交通系统的城市保持一致，从而更有效地管理交通拥堵？” 语义孪生还受益于生成式人工智能 (GenAI) 的功能，例如高级预测分析和信息保留。
Umaru 总结道：“人工智能几乎渗透到每个行业，它可以为数字孪生提供更深入的理解。语义孪生可以让用户利用 LLM 的支持，从他们的数字孪生中获取更深层次的含义。”
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