数字孪生正日益改变着制造业、医疗保健和航空航天等行业，为各个领域提供优化运营、提高效率和增强预测能力的解决方案。在此背景下，领先的数据和分析公司 GlobalData 预测，全球数字孪生市场预计将以 35.6% 的复合年增长率 (CAGR) 增长，从 2019 年的 50 亿美元增至 2030 年的 1540 亿美元。
GlobalData 最新的战略情报报告《数字孪生》显示，全球数字孪生市场的增长将受到物联网 (IoT) 设备中使用的低成本传感器、高性能计算 (HPC) 成本下降以及云服务的推动。数据分析和人工智能 (AI) 的进步也将推动这一增长。
GlobalData 战略情报分析师 Aisha U-K Umaru 评论道：“像亚马逊这样的大型公司利用其影响力和声誉，与 Matterport 和 Anthropic 等公司合作，以增强其数字孪生产品；而像 Aerogility 这样的小型企业则为航空航天和国防等特定行业提供服务。”
数字孪生：多样化的用例
从概念上讲，数字孪生已经存在了几十年；其先驱者曾在 1970 年美国宇航局的阿波罗 13 号登月任务中使用。虽然如今数字孪生远未普及，但各行各业的采用率正在不断提高。
Umaru 继续说道：“数字孪生应用于各行各业，包括石油天然气、电力、体育和政府部门。它们在这些领域发挥着广泛的作用，从提高工厂效率到为体育迷提供丰富的观赛体验。”
人工智能对数字孪生行业的影响
数字孪生正越来越多地利用人工智能为用户提供更多情境信息。这种方法催生了一种名为语义孪生的混合技术，它允许用户向大型语言模型 (LLM) 提出关于孪生及其组件的问题，从而提供更深入的理解。为了回答这些问题，LLM 可以借鉴其对孪生的了解、孪生的目标和宗旨，以及其对系统和世界的更广泛理解。例如，一个城市的语义孪生可能会被问到：“我如何更新这个孪生，使其与其他拥有相似人口和交通系统、能够更有效地管理交通拥堵的城市保持一致？” 语义孪生还可以受益于生成式人工智能的其他特性，包括高级预测分析和信息保留。
Umaru 总结道：“人工智能几乎渗透到每个行业，它可以为数字孪生提供更深入的理解。语义孪生可以让用户利用 LLM 的支持，从他们的数字孪生中获取更深层次的含义。”
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