人工智能 (AI) 的兴起影响了商业和工作的方方面面，数字化转型领域受影响最为严重，尤其是在云计算领域。
数字化转型无疑对业务增长至关重要，但要充分利用数字化转型，就必须紧跟最新的技术趋势——将人工智能融入云转型，是当前企业面临的最大机遇之一。正因如此，Forrester 副总裁兼研究总监 Paul McKay 敦促企业在 2025 年保持或增加云和人工智能方面的支出。
虽然投资人工智能和云计算以进一步推动数字化转型是一个诱人的提议，但务必牢记数字化转型的真谛。只有这样，这些投资才能初具规模，有效运作，最终为您的企业带来回报，助您抓住这一新兴技术机遇。
人工智能和云计算在真正数字化转型中的作用
数字化转型，顾名思义，就是变革性的转型，它不仅仅是将新技术强加于日常运营。相反，数字化转型是一个团队将技术融入业务各个领域的过程，这将从根本上改变运营方式，并最终为客户创造价值。
数字化转型是企业将数字技术融入其所有业务领域的过程，它从根本上改变了企业的运营方式以及为员工和客户创造价值的方式。这些努力应该经过精心规划，并与关键业务目标紧密结合，而不是仅仅进行缺乏相关业务驱动力的“登月式”创新，无论任何特定项目单独看起来多么有吸引力。正如你所想象的那样，人工智能因鼓励这种做法而臭名昭著，德勤的研究表明，70% 的企业在 2024 年将 30% 或更少的生成式人工智能实验投入生产。
Experis 欧洲解决方案总监 Rahul Kumar 在一篇博客文章中写道：“真正的数字化企业不仅仅是采用数字技术；他们正在重塑整个运营方式。”
“这意味着要植入数字优先的文化，制定数据驱动的战略，并创建敏捷、适应性强的组织，以便快速响应市场变化、客户需求和技术进步。这种整体方法是充分利用数字工具获得竞争优势的唯一途径。”
在数字化转型中运用人工智能
数字化转型日益不再仅仅将流程或运营从物理领域迁移到数字领域。在数字化转型的新时代，企业正在利用人工智能及其相关技术来提高生产力、增强协作、促进自动化，并减少这些新型数字化运营中的摩擦点。
Gartner 强调了人工智能在今年及未来业务运营中的作用，并将代理人工智能（能够规划并采取行动以完成用户设定目标的自主实体）的概念列为值得关注的关键领域之一。其关键的业务优势在于实现一支由代理组成的虚拟劳动力队伍，协助员工完成日常任务，减轻大量手动或劳动密集型工作负担，并增强他们的工作方式。
Forrester 分析师 Jayesh Chaurasia 和副总裁研究总监 Sudha Maheshwari 也认为这是一个关键趋势。然而，我们首先必须克服一些重大挑战。
他们表示：“人工智能领域的下一个重要新兴技术是代理人工智能，但那些雄心勃勃想要自行构建先进代理架构的企业将面临重大挑战。挑战在于，这些架构错综复杂，需要多样化的模型、复杂的检索增强生成堆栈、先进的数据架构以及专业知识。”
这只是人工智能赋能数字化转型如何助力企业成功的一个例子。其他例子还包括机器学习、自然语言处理 (NLP)、面向客户的聊天机器人以及人工智能驱动的数据分析等技术的进一步融合如何带来商业效益。即便如此，在所有情况下，企业都必须考虑如何确保妥善的数据治理，并在关键决策中保留人工监督。
深入挖掘云计算的潜力
过去十年，云计算一直保持着较为稳定的状态，而人工智能则经历了功能和潜力的大幅扩展。但随着云计算的逐步完善，以及企业与云的契合度不断提升，机遇也随之增长。云计算的灵活性和可扩展性是其数字化转型价值的关键，尤其是在企业能够充分利用资源来管理并处理其目前收集的海量数据的情况下。
“云转型，即从传统的本地IT基础设施向基于云的服务的转变，一直是数字化转型的关键推动因素。它使企业能够根据需求扩展资源，优化成本，并提高可访问性和协作性，”独立研究员Elizabeth Onabanjo A的一项研究表明。“然而，云运营所涉及的数据量巨大，需要先进的解决方案来有效地管理和优化这些流程。”
这正是人工智能发挥作用的地方。专家们一致认为，这两种技术可以高度有效地结合，为企业创造巨大的价值。其优势包括更快的创新速度（人工智能可以生成内容，而云提供交付这些内容的基础设施）；或者更好的客户体验（面向云的基础设施可以轻松集成人工智能解决方案来分析客户反馈和偏好）。然而，KSG印度公司云转型与工程主管Amit Rathore在毕马威的一篇博客文章中指出，要充分发挥云计算和人工智能的潜力，就需要采取一种能够应对核心业务挑战并与既定目标保持一致的战略方法。
他表示：“人工智能和云计算是强大的技术，能够以各种方式改变企业。然而，企业需要谨慎考虑其在人工智能和云计算方面的投资，以确保获得积极的投资回报。为此，他们需要在数据管理、结果跟踪以及安全、隐私和道德方面实施关键实践。通过这样做，他们可以在数字经济中实现更高的成熟度和竞争力。”
从公共事业到教育、金融、石油天然气，甚至零售业，各个领域的企业都可以利用云计算和人工智能来实现其数字化转型目标。
例如，联合利华已将人工智能融入客户供应链，并创建了一个全新的人工智能驱动的客户连接模型。该模型实时运行，整合了联合利华与沃尔玛等客户之间的预测和销售数据，将消费者购买产品的时刻与原材料来源同步。
能源和交通等公共事业也将从新的人工智能-云计算动态中受益。南非的普拉萨铁路网络就是一个例子，该组织将人工智能机器视觉与振动感应光纤相结合，实现了运营数字化，并有效阻止了盗窃——盗窃一直是持续存在的威胁。此外，像Xcel Energy这样的公司正在利用人工智能和云计算的结合，加速实现净零排放的目标。
在各行各业，那些寻求将人工智能和云计算融入数字化转型的企业正在从中获益，他们利用这种颠覆性的合作关系，运用新工具、简化流程，最终实现核心业务目标。
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