MD的Robert Hormuth解释了为什么优化现有基础设施，而不仅仅是建设新的基础设施，是满足AI时代数据中心需求的关键。
在云采用和人工智能时代，对数据中心带宽的需求激增，导致全球数据中心呈指数级蔓延。
然而，新的数据中心面临着可持续性、空间和预算的限制。政策制定者认识到数据中心对生产率、经济增长和研究的好处，但他们对当地社区、水和电力使用的影响仍存在争议。
最佳解决方案是优化数据中心基础设施，我们必须释放更多的性能，同时仍然注意我们的限制。我们的城市、我们的消费产品和我们的世界将变得更加数字化，我们需要更多的计算来跟上。
优化我们已经拥有的数据中心基础设施以释放更多性能，是数据中心将限制转化为竞争优势的最佳方式。
为什么数据中心优化很重要
首席信息官和IT领导者越来越多地面临这样的要求，即在他们的业务中提供高性能的基础计算基础设施，处理新的、要求更高的用例，同时平衡可持续发展承诺、空间和预算限制。
许多公司寻求直接建立新的数据中心来满足需求，并将它们与节能技术结合起来，以最大限度地减少对环境的影响。
例如，LUMI(大型统一现代基础设施)超级计算机是欧洲最强大的计算机之一，它使用100%无碳的水电能源进行操作，其废热被重新用于为附近的芬兰卡贾尼镇的家庭供暖。
还有许多其他例子，例如 LUMI，展现了数据中心行业在满足能效需求方面取得的显著进展。
然而，仅靠能效不足以满足日益增长的人工智能需求，预计人工智能将大幅提升数据中心的存储容量。
据 IDC 的数据，2024 年第三季度，欧洲、中东和非洲地区的外部存储系统增长了 3.6%，欧洲、中东和非洲地区的企业服务器也强劲增长，增幅达 25.0%。
人工智能更高的能源需求也需要更节能的设计，以确保可扩展性并实现环保目标。随着数据中心的面积、土地和电网接近饱和，优化设计的一种方法是升级旧服务器。
数据中心是一项昂贵的投资，一些首席信息官和 IT 领导者试图通过尽可能长时间地运行硬件来收回成本。因此，大多数数据中心仍在使用已有 10 年历史的硬件，并且仅在绝对必要时才扩展计算能力。
虽然对某些企业而言，新建数据中心或许是必要的，但升级现有基础设施也蕴藏着巨大的机遇。升级到更新的系统意味着数据中心可以更高效地完成相同的任务。
全球IT数据中心容量将从2024年的180吉瓦（GW）增长到2028年的296吉瓦，复合年增长率为12.3%。与此同时，用电量也将以更高的速度增长，从397太瓦时（TWh）增长到2028年的915太瓦时，增幅达23.3%。对于老化的数据中心来说，这意味着需要管理的机架和系统数量将减少，同时带宽仍保持不变。
这不仅能为未来的IT需求留出充足的空间，还能为实验留出空间，而实验对于目前的AI工作负载而言至关重要。他们可以利用这些空间来构建成本较低的概念验证半机架，然后再进行更大规模的建设，并使用新的高效芯片来帮助降低能耗和冷却要求，从而更快地收回投资。
升级时应注意哪些方面？
服务器升级需要考虑诸多因素，并没有一个万能的解决方案可以满足所有数据中心的需求。
这不仅仅是购买价格范围内性能最强大的芯片。诚然，优质芯片对能效的重要性不容小觑，但每个数据中心都有不同的需求，这些需求将决定其高效运行所需的硬件和软件堆栈。
IT 决策者应该寻找能够提供端到端数据中心基础设施的供应商，这些供应商应具备高性能芯片、网络、软件和系统设计方面的专业知识，并能提供规模化的端到端数据中心基础设施。
例如，合适的物理机架可以随着需求的变化轻松更换新设备，而开放的软件对于不同供应商的软件堆栈不同部分之间的互联互通也同样重要。
此外，持续投资于世界一流系统设计和 AI 系统能力的供应商将最有能力加速企业 AI 硬件和软件路线图的推进。
推进数据中心发展
随着我们对数字技术的依赖日益增长，我们对计算能力的需求也日益增长。
在对更多计算资源的需求与可持续发展目标之间取得平衡至关重要，而未来的发展方向在于充分利用我们现有的资源。这是一个很好的机会，让我们能够明智地思考这个问题，并将表面上的紧张转化为巨大的优势。
通过使用合适的计算架构，数据中心可以更高效地完成相同的任务，为未来改变企业和生活的技术腾出空间。
作者：Robert Hormuth 是 AMD 数据中心解决方案事业部架构与战略副总裁
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