人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 是我们这个时代最具影响力和深远影响的两项技术发展。这两项技术越来越多地被整合部署，“AIoT”一词也因此而备受关注。本文将探讨 AIoT 设备的市场潜力以及这些设备上的 AI 用例。
1.1 AIoT 简介
物联网设备可以生成大量具有潜在价值的数据，AI 分析可以在许多地方应用于这些数据，包括“云”数据中心、各种网络边缘位置以及实际的物联网设备本身。所有这些方法都有可能从物联网数据中释放出巨大的价值和新的洞察。
我们所说的“AIoT”是指在物联网设备上部署 AI 用例。
将 AI 应用于源物联网设备上的物联网数据可以带来显著的优势，包括提升性能、增强合规性、隐私和安全性，并可能降低运营成本。
1.2 AIoT 设备的市场潜力
AIoT 的潜力巨大。如下图所示，Transforma Insights 预测 AIoT 连接总数将从 2023 年底的 14 亿增长到 2033 年底的 91 亿。这意味着 10 年内增长了 6 倍多，复合年增长率超过 20%。总体而言，AIoT 代表着一个巨大的市场，净增量从 2023 年的不到 5 亿增长到 2033 年的略高于 9 亿。
就背景而言，我们预测到 2033 年底，物联网设备总数将达到 390 亿，高于 2023 年底的 160 亿。因此，如下图所示，我们预测 2023 年将有 9% 的物联网设备搭载人工智能，到 2033 年这一比例将上升到 23%。在预测期末，物联网设备中 AIoT 渗透率的增长率会有所放缓，这主要是由于关键消费物联网应用的 AIoT 渗透率已达到饱和。
显然，AIoT 并非同样适用于不同的物联网应用，而且不同物联网应用类别的 AIoT 采用率也存在很大差异。
以视音频设备为例，我们预计到 2033 年，在总计 56 亿台物联网设备中，将有近 40 亿台具备 AI 功能，从而实现 AIoT。同样，车辆主机和 IT 基础设施物联网设备中，很大一部分将搭载 AIoT 功能。相反，库存管理与监控、楼宇照明以及追踪与追溯等物联网设备中，搭载 AI 功能的比例微乎其微（甚至为零）。
与物联网一样，消费类设备在 AIoT 领域占据主导地位，尽管其份额有所下降，从 2023 年的 85% 下降到 2033 年的 81%。这主要是由于一个简单的潜在因素，即智能手表、智能电视和智能音箱等设备的潜在市场（即个人和家庭）远远大于自动驾驶农用车辆等的潜在市场。
跨垂直物联网设备（支持类似应用于所有垂直行业的应用，例如办公室暖通空调系统）中 AIoT 的采用率将从 7% 上升至 10%。与此同时，随着 AIoT 部署以支持越来越多的企业环境，AIoT 在企业市场的份额将在 2023 年达到 8%，到 2033 年将增长至 10%，尽管与更简单、容量更大的消费市场相比，AIoT 的采用率有所滞后。在企业环境中，最大的企业部门是政府、医疗和交通运输以及金融，这主要得益于闭路电视监控、医疗监控、道路车队管理和基于使用情况的保险的采用。
1.3 AIoT 设备上的 AI 用例
AIoT 的概念并非凭空而来，AIoT 功能只会部署在物联网设备上，以支持该设备需要支持的 AI 用例。同样，消费市场的影响显而易见，最常见的用例是自然语言处理、聊天机器人和数字助理（这两者通常与智能音箱相关）以及图像处理和分析（通常与智能电视相关）。
然而，许多 AI 用例的吸引力确实超出了普通观察者可能自然而然地与相关 AI 用例联系起来的核心物联网应用。例如，虽然自然语言处理最明显地与智能音箱和耳机等 (A)IoT 应用相关，但同样的用例也会在车载主机和电视等环境中受到关注（例如，两者都支持语音控制）。
因此，我们可以从 AIoT 自然语言处理功能（硬件、软件或相关功能）供应商的角度，在 AIoT 环境中识别不同类型的机会。从这个角度来看，“主要机会”和“扩展机会”可以定义如下：
- 主要机会是指以特定 AIoT 用例为主要功能的 AIoT 设备。例如，支持 AIoT 的智能音箱几乎总是具备 AI 自然语言处理功能。
- 扩展机会是指可能承载特定 AIoT 用例以支持增强功能的 AIoT 设备。例如，AIoT 电视通常具备 AI 自然语言处理功能。
1.4 总结 AIoT 机遇
AIoT 融合了人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的概念，使 AI 用例能够直接在物联网设备上实现，从而带来诸多优势，包括提升性能、增强合规性和降低成本。预计到 2033 年，AIoT 连接数量将从 2023 年的 14 亿增长到 91 亿。主要用例包括自然语言处理和图像处理与分析，尤其是在消费级应用中，尽管企业级市场的采用正在加速。
参与评论 (0)