数据中心长期以来一直是企业运营的支柱，为从内部系统到面向客户的应用程序等所有业务提供支持。然而，随着数据需求的不断增长、基础设施的老化以及减排压力的日益增大，传统的数据中心模式正面临极限。
云计算应运而生。除了具备支持高性能计算 (HPC) 需求的潜力外，云计算在企业重新思考其数据中心战略方面也日益重要，这不仅是为了节省成本，也是为了更灵活、更可持续地运营。
云集成：降低成本和复杂性
运营传统的本地数据中心成本高昂。企业必须支付硬件、冷却、房地产、维护和熟练员工的费用。而且这些场所通常根据峰值需求进行调整，这意味着很大一部分服务器容量经常处于闲置状态。云计算提供了一种替代方案。通过将云服务与现有数据中心运营集成，企业可以根据需要扩展或缩减规模，只需为实际使用的部分付费。
为了充分发挥这些成本效益，企业必须采用财务运营 (FinOps) 实践：将工程、财务和运营整合在一起，以优化云支出。如果没有财务运营 (FinOps)，云成本可能会迅速飙升，尤其是在混合环境中。但是，借助财务运营 (FinOps)，组织可以更准确地预测需求，优化使用，并确保每一分钱都产生价值。
可持续性：云的另一大优势
虽然成本效益是强大的驱动力，但可持续性也已成为同样紧迫的优先事项。数据中心是主要的能源消耗者;事实上，国际能源署 (IEA) 发现，数据中心和数据传输网络估计占全球电力消耗的 1% 至 1.5%。仅冷却系统一项就占了其中的近 40%。
而且需求还在持续增长。IEA 预测，到 2030 年，数据中心的用电量可能会增加一倍以上，达到约 945 太瓦时 (TWh)。这超过了日本目前的总用电量。
云服务提供商，尤其是 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等超大规模云服务提供商，正在引领可持续创新。他们正在大力投资绿色基础设施、可再生能源、高效冷却和低功耗硬件。通过将高能耗工作负载迁移到云端，企业可以减轻其本地设施的负载，从而降低本地电力消耗和冷却需求。这意味着更少的排放、更长的硬件使用寿命和更少的电子垃圾。
云平台让计算资源的使用更加便捷高效。即使基础设施保持在线，超大规模数据中心也能将工作负载分散到众多客户，从而保持硬件的高效运行。其优势在于，超大规模数据中心可以将工作负载分散到多个客户，并大规模管理容量，从而能够在硬件闲置时关闭电源。与那些经常全天候运行未充分利用服务器的传统数据中心相比，这种共享模式能够带来更高的整体能效。
云与人工智能：优化数据中心性能
云计算与人工智能 (AI) 的结合正在进一步重塑数据中心的运营。人工智能可以分析能源使用情况，检测效率低下之处，并提出实时调整建议。但在本地运行这些模型可能会耗费大量资源。基于云的人工智能服务提供了更高效的替代方案。
以谷歌为例，通过将人工智能应用于其数据中心冷却系统，该公司将能源消耗降低了高达 40%。其他组织可以通过云利用类似的工具来监控温度、湿度和工作负载模式，并自动调整冷却、负载平衡和配电。
结果如何?更智能的运营、更低的成本和更小的环境足迹。
云数据中心转型的关键考虑因素
当然，迁移到云并非一朝一夕就能实现。迁移需要规划、投资和长期的变更管理。那么，企业在开启云转型之旅时必须考虑哪些因素呢?
从小处着手，并制定战略。专注于非敏感工作负载，例如备份、灾难恢复，或 AI 分析等新工作负载。这些快速见效的成果有助于为更广泛的转型积蓄动力。
充分利用您可用的资源。许多云服务提供商提供迁移积分、折扣价和咨询支持等激励措施，以简化过渡。
别忘了财务运营 (FinOps)。云集成并非一次性项目;它是一个持续的过程，需要跨团队持续监控和协作才能保持进度。
混合未来
数据中心的未来并非 100% 云端或 100% 本地部署：而是混合未来。云计算为组织提供了扩展的灵活性、优化的工具以及更可持续运营的机会。
通过将云技术与强大的财务治理和对可持续性的关注相结合，企业可以将其数据中心从静态成本中心转变为敏捷、高效、注重气候的资产。
这不仅仅是为了省钱，而是为了构建一个更智能、更环保的数字化未来。
作者：Olivier Subramanian
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