丹·林格(Dan Ring)撰文指出，人工智能和机器学习驱动的可视化和渲染软件等新兴技术，使建筑师能够在设计过程的早期阶段评估可持续性。
气候变化是每个人都最为关注的问题，预计2025年将是有记录以来最温暖的年份之一，因此建筑师和城市规划师面临着越来越大的压力，必须优先考虑可持续设计。如果没有积极的规划，社区可能会更容易受到极端高温、能源成本上涨和洪水的威胁。
英国国家洪水风险评估(NaFRA)报告称，英格兰约有630万处房产面临洪水风险。随着气候持续变化，到本世纪中叶，这一数字可能会上升到800万。
与此同时，许多英国房屋缺乏应对气温上升和高效运行的能力。这些现实情况要求在英国实施可持续设计和建造。这不仅关乎舒适度，更关乎安全、韧性以及我们未来的建筑方式。
虽然政府承诺投入 6.5 亿英镑用于“可持续升级”公共建筑，但这笔钱对房主和家庭意味着什么呢?他们可能要花 1.1 万英镑购买一台热泵。
问题来了——可持续建筑在经济上究竟有多可行?翻新现有建筑或从零开始建造可持续建筑通常都是一项昂贵且复杂的过程，但技术可以帮助降低成本，并赋能建筑师设计更智慧的城市。
机器学习如何降低建筑成本
建筑成本可能很高，但利用人工智能等新兴技术构建的数字设计工具可以显著降低成本。许多此类工具都利用了机器学习，它是人工智能的一个子集，使用模型和算法来生成洞察并支持更智能的设计决策。在设计的早期阶段，机器学习使建筑师能够在施工开始前测试建筑的可持续性，更快地探索各种“假设情况”。
例如，使用机器学习工具，建筑师可以将建筑物旋转 10 度，并立即查看这种变化对热性能的影响。这种早期洞察有助于在动工前精准定位潜在的痛点并优化能源效率。
通过提前发现问题，团队可以最大限度地减少重新设计，降低施工过程中的材料浪费，并确保更高效的施工流程。
机器学习通过自动化重复性、耗时的任务，使建筑师能够腾出更多时间进行创意构思。在早期设计阶段加快迭代速度，有助于更早地预测环境影响。
例如，发现隐含碳或热舒适度方面意料之外的异常情况。
通过这种方式与客户共同探讨需求，可以缩短令人沮丧的周转时间，更快地找到更优的解决方案。一些人工智能工具还可以对设计决策进行审核，确保其符合当地规范和法规，同时满足客户的需求。
在考虑可持续建筑时，可供选择的材料种类繁多，有时甚至令人眼花缭乱。在选择低碳方案时，即使有更合适(且更具成本效益)的解决方案，人们也很容易固守旧有的选择。
通过专注于具体的项目需求和预算，人工智能辅助研究可以帮助更轻松地识别和采购替代材料，同时评估任何潜在风险。
值得注意的是，可持续建筑的成本可能并不像某些人声称的那样高昂。研究表明，前期投资通常不高，仅比传统建筑高出约 2%。
然而，随着时间的推移，这些建筑能够收回成本，并将运营成本降低 14% 至 19%。通过改善隔热性能、采用被动式冷却技术、提高能源效率以及整合可再生能源，业主和开发商都可以创造出不仅对地球更有益，而且运营成本更低的居住空间。
赋能建筑师，拓展应用范围
气候变化不会消失，建筑环境必须不断演进以应对挑战。除了倡导可持续设计，建筑师还需要实用且强大的工具，帮助他们将愿景转化为行动。
人工智能和机器学习正开始发挥真正的作用。
人工智能和机器学习驱动的可视化和渲染软件等新兴技术，使建筑师能够在设计过程的早期阶段评估可持续性。这些软件如同创意伙伴，可以在施工开始前模拟建筑对环境的影响，从而在整个施工过程中就材料、能源使用和效率做出更明智的决策。
机器学习不仅能提升设计成果，还能让可持续建筑更加经济实惠、触手可及。通过简化工作流程和缩短迭代时间，这些工具可以降低设计和施工成本，赋能建筑师和开发商，将可持续设计带给更多社区。
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