从“单体智能”到“城市协同”，AI如何重塑建筑智能化——专访同方泰德何深

随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术加速融入城市建设体系，建筑与城市基础设施正成为数字经济落地的重要承载空间。在算力需求持续攀升、能源约束日益强化，以及物联网规模化部署带来数据爆发式增长的背景下，建筑智能化已超越传统的管理增效范畴，肩负起更为深远的使命——推动能效与智能的深度融合，构建面向未城市发展的数字化核心底座。

在这一背景下，2025年12月11日，由千家智客主办、广东省土木建筑学会建筑电气专委会协办的第26届 CIBIS 建筑智能化峰会在广州东方宾馆成功举办。峰会以“碳索新机，筑 AI 未来”为主题，围绕 AI 赋能、绿色低碳、智慧建筑与城市级基础设施协同发展等核心议题展开深入交流。峰会期间，同方泰德产品经理何深接受媒体采访，就建筑智能化向城市数字基础设施演进的趋势，以及企业在 AI、自主可控与数字化建设方面的实践与思考进行了分享。

同方泰德产品经理 何深

从“数字化”到“智能化”：智慧建筑市场的结构性转折

过去十余年，建筑智能化行业经历了从自动化、信息化到数字化的持续演进。当前，随着人.工智能、物联网、云计算等技术的成熟应用，行业正在进入一个以“智能化”为核心特征的新阶段。何深认为，在这一背景下，智慧建筑及城市基础设施市场正呈现出四个具有标志意义的转折点。

首先，是从“数字化”向“智能化”的质变跃升。早期的数字化更多解决的是“看得见、连得上”的问题，而当前阶段，智能化开始直接参与决策与优化，成为支撑建筑高质量运行的刚性需求。这意味着，系统不再只是被动采集和展示数据，而是能够基于数据进行分析、判断与策略输出，真正进入“会思考”的阶段。

其次，是“绿色化”与“智能化”的深度融合。在“双碳”目标持续推进的背景下，建筑的能源属性被显著强化，能耗、排放与运营效率成为核心指标。政策端的持续加码与技术端的快速进步，共同推动建筑从单点节能走向全生命周期的能源管控与服务转型。智能化系统的价值，也从“提升管理便利性”转向“支撑绿色低碳目标落地”。

第三，是行业竞争逻辑从“系统集成”转向“场景化落地”。随着用户需求不断升级，单一系统或单项技术已难以满足复杂场景下的综合管理诉求。客户更希望获得一站式、可持续演进的智慧解决方案，竞争焦点也由硬件性能转向平台能力、生态整合能力以及对行业场景的理解深度。

第四，是从“单体智能”迈向“城市级协同”。在新型城市基础设施建设背景下，建筑不再是孤立的智能单元，而是逐渐成为城市数字神经网络的重要末梢。建筑运行数据、能源数据、运维数据正在向城市级平台汇聚，这一趋势也加速了国产化替代进程，对本土企业提出了更高要求。

正是基于这些变化，同方泰德对自身产品布局和技术路径进行了系统性调整。通过构建“云—边—端”一体化解决方案体系，持续升级 Techcon Neosys 控制器、NeoVision 智能楼宇嵌入式组态等核心产品，并逐步形成智慧能源、智慧交通、智慧建筑三大协同业务板块。同方泰德正从传统楼宇自控企业，向“智慧场景赋能者”与“城市智慧基础设施服务商”加速转型，抢占绿色智能融合新赛道。

AI融入运维实践：从“辅助工具”到“系统大脑”

如果说智能化是当前行业的共识，那么人工智能在运维领域的快速落地，正在成为这一阶段最具代表性的实践方向之一。在采访中，何深分享了多个真实案例，展现了 AI 技术在实际运维场景中的角色转变。

在同方泰德参与实施的某大型能源项目中，系统覆盖全国范围内上百个风电与光伏场站。面对如此庞大的体量，传统依靠人工点选、逐级查询的运维方式，不仅效率低下，也难以支撑快速决策需求。为此，同方泰德基于自研的同方昆仑平台，引入“大模型 + Agent 智能体”技术，重构了人机交互与数据分析方式。

在这一系统中，运维人员无需再通过复杂界面查找数据，只需以自然语言提出需求，例如查询某一场站的当前负荷、对比不同站点的发电效率，或分析某一时间段内的能源产出变化。系统即可自动完成数据调取，并以饼图、趋势图或表格等直观方式呈现结果。这种交互方式不仅显著提升了数据查询与分析效率，也降低了系统使用门槛，使复杂系统真正“服务于人”。

更进一步，人工智能并不只是运维人员的“助理”，还逐渐成为楼控系统的大脑。在暖通空调等多设备协同运行场景中，AI 可以基于实时负荷需求、设备运行状态和历史数据，自动计算并下发最优运行策略，实现冷水机组、冷却塔等设备之间的协同调度。这种动态优化能力，有效提升了系统整体运行效率和可靠性，同时降低了能耗与运维成本。

从行业角度看，这类应用标志着楼宇智能化正在从“规则驱动”走向“数据驱动”，从人工经验依赖转向算法与模型主导。AI 不再是附加功能，而是逐步融入系统底层逻辑，成为新一代楼控系统的核心能力。

自主可控与国产化：夯实智能建筑的“底座能力”

近年来，“自主可控”“国产替代”已成为建筑智能化行业绕不开的关键词。国际环境的不确定性，使得核心技术的安全性与可持续性被提升到前所未有的高度。何深指出，这一趋势对国产楼宇行业而言，既是挑战，也是难得的历史机遇。

同方泰德在控制器领域的自主研发，可以追溯到上世纪八十年代。自 1989 年 RH95 系列控制器面市以来，公司始终坚持核心产品的自主设计与持续迭代。到 2019 年推出的 Techcon Neosys 系列，这一产品线已在多个行业场景中经受住了长期市场化应用的检验，在可靠性与稳定性方面积累了良好口碑。

从技术架构上看，同方泰德控制器采用扁平化的物联网架构设计，支持多种主流通信协议，能够灵活适配不同系统环境。同时，通过嵌入式图形化编程与嵌入式组态技术，实现了无需额外安装编程或组态软件的一站式部署，大幅降低了工程实施和后期运维的复杂度。

在信息安全层面，控制器支持国密芯片，在机电设备控制网络的最底层提供可靠的数据保护能力。这种从“芯片—控制器—系统平台”全链路的自主可控设计，使同方泰德在园区、医疗建筑、体育场馆等对安全性和稳定性要求较高的场景中，具备明显优势。

从更宏观的角度看，自主可控不仅关乎替代，更关乎创新空间。只有掌握核心技术，企业才能在系统架构、功能演进和场景创新上拥有更大的主动权。这也是同方泰德能够在国产化浪潮中，持续保持技术演进节奏的重要原因。

数字孪生与全生命周期贯通：迈向新一代智慧基础设施

在智能化不断深化的过程中，数字孪生正逐渐成为建筑管理的重要支撑技术之一。何深表示，同方泰德在 AI 大模型之外，正将数字孪生作为提升系统“认知能力”的关键技术。

数字孪生的基础在于仿真。通过在虚拟空间中建立物理系统的映射模型，可以构建系统在正常工况下的参考模型，并对实际运行状态进行实时预测。系统将预测参数与实测参数进行比对，通过残差分析判断是否存在异常。当多个特性参数的残差持续超出阈值时，系统即可提前识别潜在故障。

在实际应用中，数字孪生对“软故障”的识别尤为关键。例如换热器结垢这类问题，往往难以通过传统传感器直接检测，但通过孪生模型对热效率变化的持续分析，可以实现量化判断，并精确推算清洗时机。这使设备维护从以往的计划性维护，升级为基于状态的精准维护，在保障系统稳定运行的同时，进一步降低运维成本。

更重要的是，数字孪生正在成为贯通设计、施工与运维全生命周期的数据纽带。通过统一的数据模型与平台架构，不同阶段的数据得以持续积累和复用，为后续的优化运行和策略迭代提供坚实基础。

面向未来，何深透露，在国家“十五五”规划提出“智能化、绿色化、融合化”的发展方向下，同方泰德将以数字化转型为核心主线，构建以数据底座为核心、数据流为主线的发展体系。通过打造“2 硬 2 软”的核心产品布局，纵向打通数据链路，横向融合产品能力，重点聚焦智慧校园、智慧医疗、智慧交通、智慧数据中心以及新型城市基础设施等领域，逐步形成覆盖数据采集、传输、治理、AI 与应用的全产业链能力，进一步发展为新一代智慧基础设施的综合服务商。

结语

立足智能建筑发展的新阶段，同方泰德的实践清晰地映射出行业正在发生的深层变革——从技术驱动转向场景驱动、从单点智能迈向系统协同。在“双碳”目标引领与数字化转型浪潮的双重推动下，建筑不再仅是物理空间，更成为承载数据、算法与服务的智慧节点。未来，以AI为引擎、以自主可控为基石、以绿色低碳为导向的综合能力，将成为企业参与城市智慧化进程的关键竞争力。唯有持续深化技术融合、强化生态协同，方能在这场以“智能化、绿色化、融合化”为标志的产业变革中，真正赋能建筑、联接城市、创造可持续的未来价值。