2025年12月11日，第 26 届 CIBIS 建筑智能化峰会在广州东方宾馆圆满落幕。本届峰会由千家智客主办、广东省土木建筑学会建筑电气专委会协办，以 “碳索新机・筑 AI 未来” 为主题，汇聚建筑、电气、智能化、家居、物联网等多领域专家学者与知名品牌代表。中达电通楼宇自动化事业部产品与解决方案部高级经理倪达荣受邀出席，发表《台达 AI 全流程驱动：设计・部署・运营一键提速》主题演讲，分享台达在智能化领域的新进展及 AI 在楼宇自控全工作流的优化探索。
演讲伊始，倪达荣梳理了 AI 技术的发展脉络：2020 年 GPT-3 问世，2022 年 ChatGPT 崛起掀起全球热潮，标志着 AI 自然语言处理能力的飞跃，奠定技术基础;2023-2024 年以 GPT-4 为代表的多模态大模型发布，推动行业变革，商业化进程进一步加速;2025 年 AI 融入生活成为常态，深度嵌入各领域，成为驱动行业创新的重要力量。
“近几年来 AI 发展迅速，每个人都有非常深刻的体验，我们仅在不到两年的时间内就见证了如此大的技术迭代。” 倪达荣结合个人经历谈到，五六年前对 AI 的印象更多停留在家庭使用的智能音箱;三四年前 GPT 崛起时，拜访的一家软件开发公司已强制要求员工使用 AI 编写代码;而一两年前，AI 生成图片、文档、对话等应用已逐渐普及，“在座各位的生活与工作已经离不开 AI 的帮助，楼宇自控行业也在 AI 中不断升级，目前我们已经从传统楼宇的被动响应逐步过渡到主动智能响应。”
他从四大维度对比了传统系统与 AI 驱动系统的差异：
• 控制逻辑：传统系统依赖人工预设或简单传感器阈值(如温度达 26℃启动空调)，响应滞后且精度低;基于 AI 的系统通过整合设备运行、环境(温湿度 / PM2.5)、人员密度等多维度数据，结合算法实现预测优化，比如行业普遍的高效冷源群控。
• 运维方面：传统运维依赖人工巡检，故障排查慢、停机损失大;AI 通过传感器实时采集设备振动、电流等数据，提前数周预警故障。
• 用户体验：传统系统采用人工设定固定环境参数(如全楼空调设 25℃);AI 可匹配不同场景需求，会议室预定后自动调至适宜温湿度、人来灯亮，办公区根据人员密度自动调节环境参数。
• 管理方面：传统暖通、照明、安防等系统各自独立，形成 “数据孤岛”;AI 实现全系统联动。
直面行业挑战，台达推出全周期 AI 解决方案
倪达荣指出，当前 AI 在楼宇自控领域的应用存在诸多局限性：许多 AI 智能化系统全生命周期投入压力大，部署成本远超传统系统，且需长期维护算法模型、数据处理、电源设备等，运营成本高昂;部分 AI 方案仅能实现局部智能，效益有限，甚至存在伪智能化情况，无核心算法优化，仍依赖人工设定阈值，仅在传统自控系统基础上叠加数据展示功能;同时用户适配性不足，使用者学习成本高导致功能闲置，功能设计脱离实际使用场景。“这些也是台达在当前行业探索时与各位一样面对的挑战。”
为顺应 AI 时代的楼宇自控行业发展，台达推出了一系列新产品及解决方案：
• LOYTEC L-INX 自动化服务器：可无缝连结几乎楼宇行业所有通讯协议，包括但不限于 MQTT、BACnet IP/MST、Modbus TCP/RTU，一台控制器即可实现多个智能化系统的一体化集成和联动，不再依赖网关与接口的开放。
• Delta RED5 物联网控制器：以 IOT 生态轻松串联为主导，基于 RED 的特性开发了诸多创新应用，比如通过 NodeRed 接入 ChatGPT 进行故障分析，实现语音控制方案，还开发了基于 AR 的移动端 App 用于日常运营管理。
• 自研 AI 群控节能方案：基于 AI BOX 和 AI 平台，通过优化 AI 节能算法，帮助提高能源机房的能效，助力低碳。
Building Canvas 平台：AI 赋能楼控全周期工作流
作为核心亮点，倪达荣重点介绍了台达正在开发的标准化云端平台 ——BUILDING CANVAS。“这套平台是将 AI 能力融入整个楼控项目全周期的工作流，这与我们制作 PPT 相似，包括主题思路的制定、大纲的编写、页面的排版美化以及演讲稿的编写，我们可以借助一个应用内 AI 的能力帮助实现，而不是将 AI 功能作为单一的模块，零散地分布在整个工作流程。”
当前推出的 Building Canvas 1.0 是一款基于云的应用程序，用于协助 Delta Controls 的客户开展项目工程设计及调试工作。“其目标是通过尽可能自动化各类标准工程任务，并在整个工作流中引入 AI 能力进行辅助，为用户节省 50% 的工程时间。”
倪达荣详细拆解了平台的核心价值：
方案设计阶段：聚焦云端方案设计，通过数字孪生与 AI 完成建筑管理系统(BMS)的设计及预调试，减少工程师现场工作时长;数字孪生技术还原建筑网络的真实运行状态，覆盖多类专业人员的协作场景，支撑跨角色设计工作，如同云端文档可实现多同事同时在线编辑，从设计、系统预调试、现场作业等环节压缩时间成本，实现项目全流程的效率提升。
• 部署实施阶段：借助实时信息同步与管理工具，帮助项目人员及时掌握进度、调整安排，增强施工过程的动态可控性;以标准化、流程化的工具替代手动操作，减少现场工作的不确定性，降低施工阶段的错误率与返工成本;同时支持手机 APP 结合 NFC 技术实现 “触碰式” 配置，将原本需要手动输入的信息同步流程简化为物理触碰操作，实现控制器上线后的自动数据同步，减少一线人员手动操作量，避免配置信息输入错误，提升安装效率与准确性。
• 运营维护阶段：通过直观的界面、图表等可视化形式展示建筑运行状态与数据，降低运营人员的操作门槛，无需专业代码或复杂操作即可高效掌握并管理建筑;语义数据模型通过结构化、关联化的方式组织建筑数据，让系统能理解数据间的逻辑关系，提升数据利用效率，支撑更精准、智能的建筑运行决策;AI 可基于建筑的运行数据(如能耗、设备状态等)自动分析并调整运行参数，无需人工手动干预即可完成运营优化，提升效率、减少能耗的同时降低人力成本。
“目前 1.0 版本处于描述型孪生的阶段，能够反馈楼宇的实际状态。我们的下一步是实现预测型孪生，实时展示数据的同时能够识别风险并提供预警，最终实现全面的数字孪生，提供楼宇过去、现在以及未来的全面视图是我们长期的发展方向，这也是我们的愿景。” 倪达荣补充道。
最后，倪达荣以香港出租车上的广告 “AI，係你對手，定係你對手?” 引发全场思考。他表示：“AI 的出现确实一定程度上替代了众多工作者和劳动力，同时 AI 也带来了很多产业的提升。在智能楼宇领域，AI 技术帮助我们实现运维成本与用户体验的双向优化。我们无需将 AI 视为对手，而是要将其作为智能化转型的完美工具。以技术承接重复性工作，以人的专业技术能力主导创新与决策。这正是楼宇自控乃至整个智能化行业从效率提升走向价值重塑的核心逻辑。”
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