我们几乎每天都能看到关于人工智能模型发展速度的报道，这很难让人忽视。虽然人工智能领域发展迅猛，但人们对传感器层面的进步却关注甚少。看看工业系统、机器人技术和消费电子产品，低成本、先进传感器的影响随处可见。它们正在改变硬件和机器的感知和功能，并在几乎没有大肆宣传的情况下，对现实世界产生着重大影响。
根据 360 Research Reports 发布的研究报告，仅 2024 年就有 58 亿个支持人工智能的传感器投入使用，并且世界各地的安装量还在不断增加。
“由物理人工智能驱动的机器人不再局限于研究实验室或工厂车间。它们正在检查电网、辅助手术、在城市街道上行驶，并在仓库中与人类协同工作。从原型到量产的转变正在发生，”德勤在其《2026 年技术趋势》报告中指出。
“如今，支持人工智能的无人机、自动驾驶汽车和其他机器人正变得越来越普遍，尤其是在智能仓储和供应链运营领域。行业、监管机构和潜在用户正在努力消除阻碍大规模部署解决方案的障碍，”德勤表示。
传感器正在增强现实世界的韧性
从激光雷达、雷达、深度传感和触觉传感的进步来看，传感器正在增强许多行业的韧性。故障率的降低和韧性的提高，尤其是在不可预测的环境中，是传感器增长的主要驱动力。
实际上，这些下一代传感器能够处理无数输入，并将这些数据点转化为实际行动。例如，自动机器人如今已广泛应用于亚马逊和 Ocado 等公司的物流运营中。从光照条件到人体运动和力传感器，所有这些都被用来预测大规模运营。
同样，在制造业中，博世和西门子等公司会提取大量详细的振动、温度和声音数据，以检测微小的偏差迹象，从而在问题导致停机和昂贵的维修之前及时发现并解决。
战略必须跟上技术能力的发展
为了充分利用传感器的强大功能，企业领导者需要重新思考他们的制造战略。根据Gartner的一项调查，近一半的组织对其制造战略缺乏信心，这限制了传感器部署的成功。
“首席供应链官们设想了一个先进自动化即将到来的未来，届时机器将承担大部分任务，但大多数运营模式却未能跟上步伐，无法支持这些战略重点，”Gartner供应链业务副总裁兼分析师Simon Jacobson表示。
“领导层希望拥抱未来的技术能力以提高竞争力，但66%的受访者表示，整合供应链和制造是未来三年面临的最重大挑战。这种令人不安的现实应该促使领导者采取更积极的行动来重塑他们的运营，”Jacobson补充道。
先进传感器和人工智能的结合预计将成为一个真正的转折点，智能机器人将获得前所未有的能力，并从利基市场走向主流应用。
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