人工智能、液冷技术和能源自主性将推动数据中心创新

《Vertiv Frontiers》报告指出，有几种宏观力量正在影响创新，包括极高的密度、千兆瓦级的规模以及对自适应液冷解决方案的需求。

Vertiv 首席产品和技术官 Scott Armul 指出：“数据中心行业正在不断发展，以满足人工智能工作负载的速度和密度需求，这体现在数据中心的设计、建造、运营和服务方式上。”

报告强调，人工智能不仅是一种工具，更是推动数据中心领域这些变革趋势的核心要素。

报告的亮点之一是向更高电压直流 (DC) 架构的转变。随着功率密度的增加，传统电源分配模式(通常依赖于混合交流/直流系统)已显得力不从心。

通过采用更高电压的直流电源系统，企业可以显著提高效率，包括降低电流和简化转换环节。

随着人工智能工作负载的增强，现场能源发电和微电网的采用将进一步推动这一转变。

此外，报告还指出分布式人工智能的重要性日益凸显，尤其是在金融、医疗保健和国防等受监管行业。

由于数据驻留和安全方面的考虑，这些行业可能需要在本地维护专用的AI环境。灵活且可扩展的高密度电源和冷却系统对于满足这些需求至关重要。

受近期电力供应挑战的影响，能源自主性概念也日益受到重视。采用包括天然气涡轮机在内的现场发电方法，被认为是增强独立数据中心韧性的关键。

这反映了更广泛的趋势：越来越多的组织正在寻求建立自己的电力和冷却能力，以降低风险。

数字孪生技术在更高效地设计和运营数据中心方面发挥着关键作用。通过利用人工智能工具，数字孪生模型可以帮助绘制数据中心布局并集成基础设施，从而显著缩短部署时间。

这种方法可以切实缩短新数据中心的上市时间，从而满足人工智能时代千兆瓦级的电力需求。

最后，随着人工智能的不断发展，液冷系统也将随之发展。这些解决方案对于管理高密度人工智能工作负载带来的散热挑战至关重要。凭借人工智能优化监控和控制系统的能力，数据中心运营商可以提高其冷却解决方案的可靠性和性能。