2026年2月20日，美国奥尔巴尼大学和康涅狄格大学的研究人员正在开展一项新的计划，旨在更好地预测风暴引起的停电，缩短恢复时间，并增强电网的韧性。
该计划名为北美天气、停机、负荷和损害预测计划，将创建一个可扩展的停机预测模型，以预测美国和加拿大地区的系统故障。
预测模型是天气创新和智能能源与韧性中心(WISER) 最新的项目。WISER得到了国家科学基金会的资助，于2023年成立，旨在利用UAlbany和UConn的研究和专业知识解决与能源系统相关的挑战，现在和未来。
克里斯·索恩克罗夫特（Chris Thorncroft）是阿尔伯尼大学大气科学研究中心的主任，埃曼纽尔·“马诺斯”·安纳斯塔西奥（Emmanouil “Manos” Anagnostou）是康涅狄格大学环境与能源研究所的主任，他们分别代表各自大学领导WISER。
Thorncroft 说：“随着气候变化，极端天气事件变得越来越具有破坏性和破坏性，通过将高分辨率天气预报与公用事业的现实世界停电数据结合起来，我们相信可以创建工具来帮助保持电力供应并提高电网的弹性。这代表了一种前所未有的合作，有可能减少全国范围内严重天气的经济影响。”
而Anagnostou表示：“提前预见到风暴对电力网络及其相互依存的基础设施的影响，将使电力公司能够与机构社区和其他利益相关者密切合作，采取预防措施，例如请求外州援助、增加维修团队的准备状态，以及社区能源、节约和协调，以减轻风暴的影响。”
更智能的电网预测
北美天气预报模型将是一个多年的工作。第一阶段将重点放在地方试点地区，包括新英格兰、纽约和加利福尼亚。之后的阶段将扩展到东海岸和西海岸的地区，如果获得额外资金，将全面推出北美天气预报模型。
该模型将依赖于阿尔伯尼大学和康涅狄格大学在高级天气模型和人工智能方面的专业知识，并结合公开的停电数据，以改进整个地区的系统停电预测，并帮助公用事业在风暴前更有效地分配资源。
“这项新颖的举措利用人工智能将北美能源公司的数据联合起来，将大量信息转化为电网的生存指南。通过学习整个大陆的历史，我们的AI模型不仅仅是观察天气，它在事情发生前预测损害，使我们能够保持电力供应并提高可负担性，”WISER的行业联络官兼纽约州天气和气候分析卓越中心运营总监Jan Woodcock说。
数百万美国人在监管机构去年批准了数十次涨价后，现在正面临更高的公用事业账单。根据Power Lines的分析，监管机构在2025年在全国范围内批准了43次涨价，总增加额为116亿美元。这在纽约表现得尤为明显，过去十年中，电力账单平均上涨了33%，超过了全国的增长速度。
参与新计划的研究人员表示，更准确的停电预测可以帮助公用事业更精确地部署人员，加快恢复速度，并降低最终影响费率的运营成本。
“我们已经通过与公用事业公司的一对一合作，花了一年多的时间来建立和验证停电预测模型，”UConn Eversource能源中心临时主任、该项目的主要调查员Diego Cerrai说。“北美预测模型使我们能够超越与个别公用事业公司的合作，首次开发出一个具有全国影响力的成功平台，有助于提高北美的能源安全。”
作为阿尔伯尼大学大气科学研究中心的研究教授和项目联合首席研究员，杰夫·弗里德曼（Jeff Freedman）教授表示：“天气影响着电力系统的各个方面，尤其是频繁且具有更大影响的严重事件威胁着日益陈旧的传输基础设施的可靠性，保持有弹性的能源系统的一个关键因素是预测天气相关停电发生的时间和地点的能力。更准确的停电预测有助于公用事业更好地在野外部署人员，降低他们的成本，减少对电力系统的干扰，并保持住宅和商业客户的电力价格实惠。”
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