展望2026年，通信服务提供商 (CSP)、超大规模云服务商和云基础设施提供商 (CIP) 在网络领域面临着诸多挑战和机遇。人工智能自主性的增强、开放架构的日益普及以及技术的持续演进，正在推动一系列变革性趋势。那么，我们对未来一年又将有哪些期待呢?
以目标为导向的网络设计
#1：跨越鸿沟
与一些怀疑论者的冷嘲热讽相反，开放式无线接入网(Open RAN)依然蓬勃发展。事实上，2025 年主流运营商和供应商都已显著采用了 Open RAN，而主要通信服务提供商(CSP)也已做好准备，在 2026 年大幅加速其商业化 Open RAN 部署。这一扩张将使许多网络迅速从现场试验阶段过渡到大规模部署，从而巩固 Open RAN 作为主流架构的地位。
此外，这股势头正席卷全球。Open RAN 的部署正在不断扩展——从美国的 AT&T 到德国的德国电信，再到遍布欧洲的沃达丰。这些部署标志着 Open RAN 从概念承诺过渡到全网商业推广。随着这些主要运营商扩大部署规模，2026 年将是至关重要的一年，届时将进一步巩固和全面验证 Open RAN 解决方案相对于传统集成无线接入网(IRAN)系统的可扩展性、性能和成熟度。
#2：为 6G 铺路
随着业界将目光投向下一代 6G 技术，一系列务实的举措必不可少。其中最重要的是，扩展可用频谱是实现 5G-Advanced 和即将到来的 6G 技术所承诺的更高数据速率和海量连接的关键。一个典型的例子是美国目前对 C 频段的持续关注，这为释放高价值频谱提供了重要机遇。
其次，业界必须开发并商业化能够在新分配的频段中高效运行的新型无线单元 (RU)。与此同时，大规模 MIMO (mMIMO) 系统正加速发展，这对于在人口密集的城市环境中最大限度地提高频谱效率和容量至关重要。值得注意的是，基于 Open vRAN 的 mMIMO 解决方案已经证明了其价值，能够兼顾高性能和高能效，从而实现从 2026 年开始的大规模、高性价比的无线接入网 (RAN) 部署。
#3：引领人工智能浪潮
我们正乘着人工智能浪潮席卷而来，这股浪潮正推动着整体架构的演进，影响着网络的构建方式和布局——尤其是在数字基础设施市场。一个典型的例子是，数据中心建设正扩展到更靠近电力供应的二级市场，以补充一级市场的不足。此外，这股人工智能浪潮正促使超大规模数据中心采用各种方法来管理基于DWDM的IP架构，从400ZR/ZR+升级到800ZR/ZR+可插拔光模块。
随着数据中心互连(DCI)网络的扩展以满足不断增长的人工智能需求，空间和电力限制变得日益严峻，促使人们开发新的光线路系统(OLS)架构，以简化部署、降低成本并实现更高的速度。为了容纳巨大的带宽，放大器架构的变革势在必行，以支持多轨线路系统。
空间挑战对于需要光放大来满足数据中心建设需求的在线放大器(ILA)扩展尤为突出。同样，我们预计在2026年将会出现一些新型外形设计，例如紧凑、轻薄的可插拔式应答器，这将显著节省空间并提高成本效益，从而降低整个数字通信网络(DCI)的总体拥有成本(TCO)。
随着全球数字基础设施的持续快速增长，我们预计，随着欧洲和其他地区制定各自的相关法规，数据主权需求将推动网络建设的进一步发展。与此同时，新的潜艇部署将满足日益增长的跨洲互联互通需求，以支持全球贸易。
#4：加速推进 AI-RAN
与其他新技术一样，移动网络运营商 (MNO) 可能会首先在企业网络中测试 AI-RAN 的部署，因为企业网络的初始投资较小。这为 AI-RAN 提供了清晰的商业案例和学习机会。2026 年，随着生态系统的发展和行业组织明确用例和价值主张，AI-RAN 的探索和测试将继续进行。
随着移动网络向原生 AI RAN 演进，通信服务提供商 (CSP) 将有机会利用 AI 驱动的智能技术，从多个方面提升 RAN 的整体性能和服务交付。创新且盈利的新服务可能涵盖游戏、互动视频和增强现实，以及具备决策分析能力的机器人和无人机。然而，2026 年的重点将是确定最实际的用例并验证其商业价值。
AI-RAN 的各种配置将取决于部署和处理需求，包括集中式和分布式模型。 AI-RAN 的广泛应用不仅能提升 RAN 性能和加快服务交付速度，还能让移动网络运营商 (MNO) 根据网络负载情况，将网络中多余的 GPU 计算资源货币化，同时不影响用户体验 (QoE)。
随着通信服务提供商 (CSP) 不断将 AI 技术融入网络，我们正一步步迈向更智能、更自主的网络。未来一年将是一个关键时刻，我们将超越理论，验证 AI 集成基础设施的实际价值，并即将迈入真正的超自主时代。
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