对于智能楼宇基础设施而言,人工智能是颠覆性力量吗?

作者简介:Patrick McLaughlin是《布线安装与维护》杂志主编,报道布线行业已逾20年。他撰写了数百篇关于信息通信技术系统规范、设计、安装和管理相关的技术与商业主题文章。Patrick曾在现场和在线活动中发表演讲,并主持cablinginstall.com的网络研讨会项目长达15年。

根据某些定义,智能楼宇是指其中多个系统收集应用数据,将数据传输至集中式数据库,并以这些数据为基础做出决策,以优化这些楼宇系统的使用和效率的楼宇。楼宇系统的网络互联技术已相当成熟,并持续演进和改进,以满足智能楼宇的最新需求。本文将探讨支持智能楼宇网络的一些布线技术。同时,也将讨论人工智能(AI)成为人们期待已久的、将收集的数据转化为可执行智能的潜力。

在许多智能楼宇中,传感器是收集最终成为智能数据的基础技术。尽管多代传感器都是无线的,但用于监测楼宇系统的电池供电传感器效率低下一直是个棘手的挑战。各地住宅住户都熟悉以适当频率更换烟雾/火灾报警器电池的麻烦。在智能楼宇环境中,维护嵌入楼宇系统中的传感器网络可能变成一项电池管理的工作。

以太网连接的优势

单对以太网(SPE)的出现是传感器网络向前迈出的重要技术一步。SPE带来了以太网通信的稳定性,同时支持长达1公里的传输距离(以10Base-T1L为例),并能向终端设备(此处指传感器)供电。SPE是一项能够显著改变智能楼宇网络管理的赋能技术。

对于智能楼宇基础设施而言,人工智能是颠覆性力量吗?

单对以太网连接可以显著提高智能楼宇内传感器网络的效率。

SPE并非新技术。自2015年以来就已存在的已完成标准,主要针对汽车和工业系统中的短距离工程链路。过去十年中,适用于这些环境的SPE标准不断发展。虽然它们与智能楼宇没有直接关系,但很容易将汽车以太网的优势与智能楼宇中的优势联系起来。现代汽车配备了众多智能技术,包括驾驶辅助系统,过去使用行业专有通信系统现在需要与车内其他系统通信,以便尽可能快速高效地做出决策——例如,当系统检测到你的车距离前方物体太近时,必须与制动系统通信。

在智能楼宇自动化领域,SPE主要用于连接楼宇控制系统中的低速运营技术设备,例如各类传感器。如同汽车系统一样,以太网作为通用通信语言,使这些系统能够相互通信并共享可执行数据,从而更便捷地做出提升能效与使用者体验的决策。这类似于汽车中的视线传感器与刹车系统的联动,而在楼宇中,则体现为会议室的人员移动传感器与暖通空调系统的协同响应。

人工智能的新兴角色

但在智能楼宇中,是谁或什么在做出这些决策呢?在最近一次接受《布线安装与维护》采访时,康普负责楼宇与园区研发的副总裁Luc Adriaenssens指出了人工智能(AI)。

"传感器能产生大量数据,但只有通过人工或系统的处理解析,这些数据才能转化为有价值的洞见。"Luc指出。在智能楼宇中,通常由人工分析数据并开发优化系统的程序——例如根据当前或预期的天气条件调节楼宇暖通空调系统的运行模式。将人力资源投入这项工作不仅成本高昂,且该资源可能因组织其他优先事项而被忽略。

“如果你将同样的数据呈现给AI,它可以自动确定如何优化楼宇系统——将数据转化为切实的效益。这个时代即将到来,这对智能楼宇来说将是巨大的变革。”

Luc表示,这一时代可能很快到来,因为AI如今已在某些实际场景中投入使用。他以自动数据挖掘为例指出:"数据流中的信息在应用AI分析之前,可能看起来毫无关联。"他承认相关性并非总是等同于因果性,因此部分由AI生成的策略仍需经过人工审批。他估计,对AI生成的智能楼宇策略保持约5%的人工监督,很可能成为未来的常态。

“在有限的控制下——即对AI生成结论保留管理监督——我们将拥有一个非常强大的工具。许多智能楼宇概念的根本问题在于其依然复杂。若能将原始数据转化为可执行的智能决策这一过程实现自动化,将成为一项变革性突破。”

此外,他指出,一个高性能的AI引擎将能够简化来自不同楼宇系统的数据之间的通信——从而无需人力去操控应用程序编程接口(API)来实现这一点。“楼宇内每年产生的非结构化数据量是巨大的。这些数据通常存储成本过高,因而被丢弃。”

他进一步强调:“反之,若楼宇业主允许AI引擎接入门禁系统与监控系统生成的数据,便能将连接这些独立交钥匙系统的‘粘合剂’过程自动化。”这样做“可确保基础设施不会限制数据价值的挖掘潜力”。

边缘设备与供电需求

智能楼宇的另一项技术演进在于,数据采集与分析可在边缘设备本地完成并投入应用,这与过去边缘设备仅负责采集数据、再将其传输至远端进行分析处理的模式截然不同。康普公司的Luc重申,数据存储对楼宇业主而言可能成本高昂,他指出:"当终端具备智能时,或许无需传输设备收集的全部数据。智能设备能够判断环境中没有异常情况需要上报——即无变化发生。它只在出现偏离常态的变化时才发送报告。这种能力可为楼宇业主开辟众多可能性路径。"

部分智能边缘设备(如监控摄像头)已进入数据网络,出厂即配备基于RJ45接口的网络适配卡。这类设备的电子元件越先进、越精密,其电力需求也越高。对于许多此类最新及下一代网络设备,Cat 6A线已成为布线的首选。它不仅能轻松承载设备的高数据流量,更能通过以太网供电(PoE)8级标准提供高达90瓦的功率,从而成为驱动这些精密网络节点的关键赋能技术。

FiberREACH™ 光电混合缆:极远距离供电与数据传输

FiberREACH™ 是康普领先的光电混合缆系统升级方案,创新性地将光纤数据传输与远程电力输送合二为一,可在最远350米距离内,稳定提供高达90W的PoE供电。此方案专为边缘设备密集场景设计,如物联网终端、安防监控与智能办公系统,不仅提供卓越的高密度扩展性及业界领先的25年质保,更能助力客户构建更简洁、高效且面向未来的可持续网络架构

对于智能楼宇基础设施而言,人工智能是颠覆性力量吗?

如今,楼宇与园区中互联设备激增,从小型基站、Wi-Fi接入点到各类智能终端,在提升体验与效率的同时,也带来了新的核心挑战:如何在复杂环境下,为分散各处的设备同时提供高带宽、低延迟的数据与远程供电?

对此,Luc指出:“FiberREACH™ 解决方案通过简化布线,能直接应对这一挑战。它提供多种选项,既能适应气候严苛的室外环境,也能满足室内高阻燃等级要求,实现部署灵活性与长期可靠性的统一。”  

  GigaREACH 锐达250™:突破铜缆极限,赋能绿色边缘网络  

对于智能楼宇基础设施而言,人工智能是颠覆性力量吗?

作为康普新一代铜缆布线系统,GigaREACH 锐达250™ 打破了传统Cat6 UTP的百米传输限制,是业界首个能在250米距离上支持10Mbps/90W应用的解决方案,同时保证200米100Mbps/90W与150米1Gbps/90W的稳定性能。其通过专利对绞线设计,将输电损耗降低50%,无需中继设备即可实现超远距千兆接入与PoE供电,为高密度、高带宽的边缘应用场景提供理想选择。

传统方案为覆盖250米距离,往往需要在链路中部署有源中继交换机,这不仅增加了采购与部署成本,更带来了持续的能耗、散热与隐性碳足迹。康普的 “零中继”方案从源头消除了这部分开销与能耗,为客户提供了直接的低碳升级路径。

Luc强调:“在边缘网络部署中,距离、供电与成本常构成三重挑战。GigaREACH 锐达250™ 从客户视角出发,通过技术突破提供了一条安全、简捷且极具成本效益的路径,助力企业在数字化升级中稳步迈向低碳目标。”

康普的 FiberREACH™ 与 GigaREACH 锐达250™,虽技术路径不同,却共同指向边缘网络部署的核心诉求:在更远的距离上,以更简化的架构,同时输送数据与电力。二者构成了应对室内外复杂场景的完整布线矩阵,从光纤到铜缆,康普以创新的物理层解决方案,持续突破传输极限,降低部署与运营的复杂性与能耗,为企业构建面向未来的高性能、可持续网络奠定坚实基石