主要亮点
- 互操作性和共享标准对于无缝集成各种楼宇系统至关重要，从而实现更全面、更高效的管理。
- 人工智能和自动化将支持预测性维护，减少停机时间和运营成本，同时延长设备使用寿命。
- 实时数据访问将使操作人员能够优化能源使用，显著降低浪费和运营费用。
人工智能将发挥倍增器的作用，在劳动力短缺的情况下，帮助新手和经验丰富的技术人员管理复杂的楼宇组合。
到 2026 年，自动化和预测分析将成为标准功能，使整个行业都能获得先进的楼宇管理能力。
楼宇管理正步入一个新时代，从传统的控制方式转向智能驱动的运营模式。多年来，我们看到人工智能在基础功能和一次性工具方面的实验和测试。这些工具的部署规模有限，通常一次只针对一个资产或一项任务——虽然成功验证了概念，但却未能真正满足楼宇运营者对运营效率的需求。
下一个发展阶段是大规模的人工智能和自动化。从数据中心到医疗机构，各行各业都存在一个共同的主题：需要智能化的集成系统来简化运营者的工作并提高绩效。由于复杂性、耗时的手动流程和劳动力短缺等问题，运营者需要能够连接各个设施数据、自动化日常任务并为团队提供清晰、可操作洞察的工具。到2026年，这些功能将不再被视为高级功能，而将成为基本要求。
构建互操作性基础
要实现这一目标，更好的互操作性至关重要。随着楼宇产生更多信息，运营者需要能够使用共享标准和本体来解读数据的系统。直到最近，设备还依赖于专有软件和封闭的数据模型，这使得集成极其困难。碎片化阻碍了持续创新。如今，随着人工智能和物联网设备的激增，互联框架正在打破这些壁垒，使信息能够在不同的资产之间自由流动，并使自动化能够提供更明智的行动。
智能工具展示了集成架构如何开始重塑行业格局。该平台的统一数据架构和本体模型规范化了来自各种来源的信息，避免了定制集成或大量工程支持的需求。这为团队创建了一致的运营视图，同时降低了上线复杂性，并加快了价值实现速度。
借助更加标准化的数据结构，运营商可以摆脱被动决策的局面。他们能够在单一界面中评估多系统性能，并利用人工智能和自动化来协调以前需要大量人工干预的端到端操作。随着这些框架的日趋成熟，预计到 2026 年底，互操作性将成为供应商选择的决定性因素，行业组织将大力推动制定标准，以实现无缝集成。
通过自动化提升运营效率
向人工智能赋能的楼宇管理系统的转型将有助于在多个方面提升楼宇效率。通过整合来自设备(例如温度和能耗)的数据，这些平台可以分析性能，并随着时间的推移预测故障，从而避免运营中断。预测分析将使维护团队能够在故障发生之前就检测到它们。
更早的预警有助于及时安排维修服务，减少对住户的影响，并延长关键设备的使用寿命。例如，Verizon 正在部署人工智能驱动的楼宇管理系统，以帮助预测关键的建筑和系统问题，防患于未然，避免造成严重且代价高昂的损失。人工智能支持的平台可以帮助技术人员避免不必要的试错，缩短维修周期，并降低整体运营成本。
随着互联互通程度的提高，可视性也随之增强。实时数据访问意味着运营人员不再需要依赖历史报告来做决策。相反，他们可以实时了解建筑和关键系统的运行状况。这使他们能够进行调整，从而最大限度地利用能源，而能源消耗长期以来一直是运营成本中占比最高的项目之一。据美国能源部统计，商业建筑中 30% 的能源都被浪费掉了。
对于管理建筑群或大型校园(例如范德比尔特大学)的机构而言，这种洞察力至关重要。范德比尔特大学正在使用人工智能平台来提高整个校园的建筑系统效率，并帮助降低能源消耗，尤其是在老旧建筑中。对于酒店而言，集中监控和楼宇自动化可以显著优化能源消耗，并将暖通空调系统的能源消耗降低高达 25%。到 2026 年，能源优化将从最佳实践发展成为正式的绩效指标。
提高楼宇运营效率
劳动力短缺仍将是设施团队面临的持续压力，许多机构在招聘或留住经验丰富的运营人员方面都面临着困难。随着这种压力持续存在，人工智能将成为楼宇运营的关键支持层。
人工智能正逐渐成为一线助手，帮助评估状况、发现需要关注的问题并提出合适的后续步骤。这为运营人员在工作量高峰期或人手不足时提供及时的指导。
技术人员可以从结构化的建议中受益，帮助他们应对不熟悉的情况，尤其对于那些职业生涯初期的技术人员而言。同时，经验丰富的专业人员可以实现规模化管理，帮助他们管理更大的团队和更复杂的项目组合，而不会影响绩效。人工智能能够为各个技能水平的团队带来倍增效应。
随着对正常运行时间、效率和居住舒适度的要求不断提高，运营人员将越来越依赖能够主动响应问题并协调相应行动的平台。预计到 2026 年底，预测性维护和自动能源调节将成为标准操作，在后台默默运行，将曾经的前沿技术转变为日常现实。
在新的一年里，我们将看到该行业持续创新，这将是创造更安全、更高效、更具韧性的环境的核心。
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