- 尽管智慧城市早已开始运用人工智能(AI)技术，但如今，部分城市中心已进一步将生成式人工智能(Generative AI)整合到了其日常运营之中。
- 世界经济论坛旗下的G20全球智慧城市联盟(G20 Global Smart Cities Alliance)已制定了一系列指导原则，旨在规范智慧城市技术的负责任使用。
- 从自动驾驶卡车到功能多样的聊天机器人，以下将展示全球五座城市是如何积极拥抱生成式人工智能的。
在全球各地的城市市长中，十有八九都表示有意涉足生成式人工智能(Gen AI)领域。
然而，真正付诸实践的又有多少呢?根据彭博慈善基金会(Bloomberg Philanthropies)2023年的一项调查显示，这一比例仅为2%。
当然，鉴于生成式人工智能——伴随着ChatGPT、DALL-E等工具的问世——在当前形态下问世至今不过短短数年，因此正如《福布斯》(Forbes)所言，绝大多数城市目前正处于其生成式人工智能探索之旅的起步阶段，这完全在情理之中。
然而，智慧城市——即利用数据、技术和人工智能来优化服务效率的城市——早已备受关注，且热度持续不减。2019年，世界经济论坛旗下的G20全球智慧城市联盟提出了一套“关于负责任地应用智慧城市技术的核心指导原则”。
那么，生成式人工智能(Gen AI)究竟能为我们的特大都市带来什么价值?据“City AI Connect”平台(一个旨在连接各地政府、助力其开展生成式人工智能试点的新型数字平台)介绍，目前的实际应用案例涵盖了从优化公共交通时刻表，到开发多语言聊天机器人以提升服务可及性等诸多领域。
以下是全球范围内五座在这一技术应用领域处于领先地位的城市。
布宜诺斯艾利斯：多功能聊天机器人
阿根廷首都走在了前列，早在2019年便推出了其聊天机器人。“Boti”伴随着生成式人工智能的发展而不断演进;据公共部门创新观察站(Observatory of Public Sector Innovation)的数据显示，该机器人于2022年1月创下了1100万次对话的纪录，一跃成为“市民首选的沟通渠道”。
在疫情期间，它曾作为政府官方渠道，专门负责核酸检测和疫苗接种的相关服务;如今，其服务范围已进一步拓展，涵盖了共享单车、社会关怀等更多领域。
新加坡：100项生成式AI创新成果
作为全球首个拥有“数字孪生”的国家——本质上即新加坡的虚拟模型——这座城邦国家如今又迈出了新的一步。继去年政府发起的一项倡议之后，该国现已开发出100多项生成式AI解决方案。
据《海峡时报》报道，其中一个应用案例能够协助教学人员快速开发新的课程内容;而另一个案例则是专为社区中心设计的智能聊天机器人。
尽管全球许多国家的政府在面对AI技术时普遍采取审慎态度并着手设立监管“护栏”，但新加坡政府却热衷于充分挖掘这项技术的潜力。2023年底，该国政府发布了修订版的《国家AI战略》，其核心重点在于探索“如何推动新加坡经济拥抱并充分利用AI技术”。
基于这一战略导向，一个由麻省理工学院(MIT)17位教授领衔的跨学科研究团队，目前正致力于深入探究“人机关系”，旨在进一步强化并提升该国现有的各项AI发展举措。
阿姆斯特丹：创造可持续材料
自然语言处理——作为 ChatGPT 等生成式人工智能(Gen AI)聊天机器人的核心支柱——利用词汇数据来构建新的语言关联。如今，阿姆斯特丹大学的一项研究项目正将这一原理中的“词汇”替换为“分子”，旨在创造出全新的可持续材料。
“将生成式建模方法应用于材料领域，恰恰触及了我们作为化学家所从事工作的本质，”名为“可持续分子与材料人工智能”(AI4SMM)项目的首席教授 Bernd Ensing 说道。“我们致力于构建新的分子和材料。利用人工智能来辅助我们完成这项工作，甚至直接代劳，将彻底改变我们开展科学研究的方式。这将使我们不再过度依赖那种所谓的‘化学直觉’，”他表示。
AI4SMM 团队目前的首要重点，是研发储能盐、可持续钢材、安全塑料以及新型植物蛋白。
达拉斯：迈向更高层级的自动驾驶汽车
自动驾驶汽车的试验早已开展，并取得了不同程度的成功。如今，一种新型的自动驾驶卡车正在美国得克萨斯州的达拉斯与休斯敦之间进行测试。其独特之处何在?答案是：它们是基于生成式人工智能(Generative AI)进行训练的。
据《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)报道，传统的自动驾驶汽车通常利用数据和图像来规划路线及识别物体;而这套名为“Copilot4D”的新系统，则是通过激光雷达传感器进行训练的。这种传感器不仅能探测物体的距离，还能持续地“构建车辆周围环境的3D可视化地图”。这意味着车辆能够对未来长达10秒内可能发生的情况进行预测，从而做到未雨绸缪，预判并规避潜在的问题。
作为这项创新背后的自动驾驶技术公司 Waabi 的首席执行官，Raquel Urtasun 表示，他们所奉行的“AI优先”策略意味着：该系统能够通过“从数据中自主学习”来提升能力，而无需像传统系统那样，必须通过人为设定来“被动地学习针对特定情境的反应方式”。
据《多伦多环球邮报》(Toronto Globe and Mail)报道，如果这些基于生成式人工智能技术的车辆能够被证实比其前代产品更加安全、可靠，那么它们将有望助力解决一系列现实难题，其中包括供应链瓶颈、碳排放问题以及劳动力短缺等挑战。
波士顿：畅想“自行车之城”的未来
美国波士顿市正致力于打造一个对骑行者更加友好的城市环境，规划者们也将欧洲的哥本哈根视为值得借鉴的典范。然而，当地居民对于这些变革可能给城市带来的影响心存疑虑——毕竟，并非所有人都能亲身跨越大西洋，去实地考察未来的城市景象究竟会是何模样。如今，生成式人工智能(Gen AI)正协助波士顿市民去畅想——并有望让他们欣然接纳——一种截然不同的城市布局。
“借助生成式人工智能，我们可以将哥本哈根风格的自行车基础设施引入进来，并将其叠加呈现在波士顿现有的基础设施与建筑环境之上。这样一来，波士顿市民就能获得一种切身且直观的感受：一旦我们着手推广并构建起一套自行车交通网络，我们的城市究竟会呈现出怎样的面貌，”麻省理工学院(MIT)城市与交通学教授赵金华(Jinhua Zhao)在接受采访时表示。
参与评论 (0)